刘善亮
- 作品数：5 被引量：20H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 偏最小二乘回归模型在辽宁汛期降水预测中的应用被引量：9
- 2015年
- 利用1951～2011年中国160个气象站逐月降水、温度、74项环流指数和NCEP再分析海表温度资料,采用偏最小二乘回归（PLSR）方法,结合均生函数构造预报量周期性因子,建立辽宁省汛期平均降水量及其5站（沈阳、朝阳、营口、丹东和大连）汛期降水量预测模型,并进行预测效果检验分析。结果表明：采用均生函数构造预报量周期性因子,在一定程度上弥补了气候预测统计模型高相关性因子的不足,从而使辽宁汛期平均降水量PLSR模型的试报均方根误差降低约10 mm。PLSR模型由于较好地解决了预报因子之间的多重相关性问题,其预测效果较逐步回归模型有明显提高,对2002～2011年辽宁5站汛期降水量试报的Ps评分平均值为72.6%,比逐步回归模型提高了10.3%。
- 赵中军刘善亮游大鸣王学忠胡邦辉程一帆
- 关键词：偏最小二乘回归均生函数汛期降水预测
- 载人航天发射场和主着陆场高空风、浅层风特征与预报研究
- 本文根据“921”工程对气象保障的要求，对酒泉发射场和四子王旗主着陆场全年的高空风风速和风向进行特征分析，总结其变化规律;利用军用数值天气预报系统高空风预报产品，针对发射场和主着陆场进行预报误差的统计分析。收集酒泉发射场...
- 马佳梅娜刘善亮
- 关键词：航天发射场气象保障边界层理论
- 文献传递
- TBB和湿位涡在2010年主汛期吉林省最强暴雨天气中的应用分析被引量：3
- 2010年
- 利用常规气象观测资料、NCEP再分析资料和FY2E气象卫星云图及TBB产品对发生于2010年7月27-28日吉林省的一场暴雨天气进行分析,这场暴雨不仅为2010年主汛期吉林省最强一场暴雨,也是历史上比较罕见的强降水,导致第二松花江流域出现洪涝灾害。作者试图通过分析,发现TBB和湿位涡在暴雨天气中的应用规律,以利于今后此类天气的预报。分析表明:该场强降水发生在有利的大尺度环流背景下,副高断裂成海上和大陆东西两块,使得其间低压通道建立,云团沿低层西南急流北上。对本次过程的各层综合分析来看,暴雨发生在高空急流出口区右后方、低空急流的左前方和其头部。且从整个高低空配置看,高层强冷平流叠加在低层暖湿平流之上,这一方面保证了上冷下暖的热力不稳定条件,另一方面由于急流经渤海北上,使得降水具备了良好的水汽条件,这种急流为明显的"湿急流"。从这场暴雨发生过程中间隔3 h的FY2E云图和TBB叠加的演变来看,伴随着湿急流,在850 hPa切变线前部,我省南部和东部上空,有中心强度低于-32℃的中尺度对流云团发展,强降雨区与云团位置、强度、移动路径具有较好对应关系。从降水发生期间的850 hPa湿位涡MPV1分析得到,负MPV1高值区与暖湿对流不稳定空气团对应,它可以较好地指征暴雨落区,且有大约6～12 h的提前量。
- 胡中明刘善亮胡洪泉付冬雪
- 关键词：暴雨湿位涡
- 一种Bayes降水概率预报的最优子集算法被引量：8
- 2015年
- MOS预报最优子集模型,通过消除数值模式系统性误差,可最大程度地提高其预报技巧。为了建立Nave Bayes降水最优模型,利用2008 2011年T511数值预报产品和单站观测资料,对介休、运城、丰宁3个站Nave Bayes降水概率分级预报模型进行研究。通过设计恰当的适应度函数,提出了一种用遗传算法搜寻Nave Bayes模型最优子集的计算方案,得到了3个站的最优子集模型。结果表明:最优子集的拟合效果明显高于普通初始子集,能够显著提升数值模式在单站的预报技巧。最优子集模型主要通过降低数值模式空报率提高单站晴雨、小雨预报效果,通过小幅提高正确次数和降低空报次数改善对中雨预报效果。
- 胡邦辉刘善亮席岩王学忠游大鸣张惠君
- 关键词：遗传算法朴素贝叶斯分类器
- 适应性观测资料对台风路径预报的影响
- 适应性（或目标）观测是近年来大气科学中提出的一个新概念,它是根据数值预报的敏感区在现有的、固定的气象观测网基础上增加的、有目标的特别观测。GPS下投式探空仪是适应性观测的重要观测仪器。对台风预报而言,适应性观测数据对台风...
- 蔡其发刘善亮李娟卜敏
- 关键词：台风
- 文献传递
