刘帼静
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国医学科学院北京协和医学院药物研究所更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 支持向量机(SVM)和贝叶斯等数据挖掘技术在新药发现中的应用
- 在新药研发过程中,针对老年痴呆相关药物靶点如BuChE已发现大量活性化合物,然而用于预测化合物活性的模型并不多见。为了建立化合物活性预测模型,并指导新药筛选与发现,本研究基于药物靶BuChE抑制剂和非抑制剂的结构,应用支...
- 刘艾林方坚松杨然耀刘帼静杜冠华
- 关键词：数据挖掘技术SVM支持向量机新药发现
- 支持向量机（SVM）和贝叶斯等数据挖掘技术在新药发现中的应用
- 2013年
- 在新药研发过程中，针对老年痴呆相关药物靶点如BuChE已发现大量活性化合物，然而用于预测化合物活性的模型并不多见。为了建立化合物活性预测模型，并指导新药筛选与发现，本研究基于药物靶BuChE抑制剂和非抑制剂的结构，应用支持向量机（SVM）、
- 刘艾林方坚松杨然耀刘帼静杜冠华
- 关键词：支持向量机数据挖掘技术新药发现贝叶斯
- 支持向量机(SVM)和贝叶斯等数据挖掘技术在新药发现中的应用
- 在新药研发过程中,针对老年痴呆相关药物靶点如BuChE已发现大量活性化合物,然而用于预测化合物活性的模型并不多见.为了建立化合物活性预测模型,并指导新药筛选与发现,本研究基于药物靶BuChE抑制剂和非抑制剂的结构,应用支...
- 刘艾林方坚松杨然耀刘帼静杜冠华
