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刘志强

作品数:15 被引量:2H指数:1
供职机构:西安电子科技大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 11篇专利
  • 4篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 2篇电子电信

主题

  • 6篇图像
  • 5篇偏振
  • 4篇超分辨
  • 3篇三维成像
  • 3篇偏振图像
  • 3篇网络
  • 3篇分辨率
  • 3篇超分辨率
  • 3篇超分辨率重建
  • 3篇成像
  • 2篇底数
  • 2篇有限域
  • 2篇云计算
  • 2篇素数
  • 2篇天顶角
  • 2篇资源受限
  • 2篇误差函数
  • 2篇向量
  • 2篇模拟误差
  • 2篇木马

机构

  • 15篇西安电子科技...

作者

  • 15篇刘志强
  • 5篇李轩
  • 4篇邵晓鹏
  • 2篇李云松
  • 2篇李晖
  • 2篇陈晓峰
  • 2篇张铭津
  • 2篇侯波
  • 2篇张应辉
  • 1篇鄢泽洪
  • 1篇毛晋生
  • 1篇王保保
  • 1篇刘飞
  • 1篇董焰民
  • 1篇蒋宏旭

年份

  • 5篇2023
  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 2篇2019
  • 2篇2015
  • 1篇2012
  • 1篇2009
  • 1篇2006
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
高功率耦合馈电网络的研究
近几十年来,随着对通信质量的要求越来越高,高功率的天馈网络逐渐受到研究人员和工程师的重视,作为常见的天馈网络,具有高功率属性的双工器自然成为了人们的设计重点,在解决功率问题的过程当中,大家发现滤波器或许是大多数情况下制约...
刘志强
关键词:馈电网络定向耦合器滤波器功率容量
云计算中的安全模指数外包计算算法
本发明公开了一种云计算中的安全模指数外包计算算法,需要外包计算的用户T先调用提高计算速度的子程序Rand,然后把模指数计算交给外包计算中的第一个服务器U<Sub>1</Sub>和外包计算中的第二个服务器U<Sub>2</...
陈晓峰刘志强张应辉李晖
文献传递
基于核相关滤波的高速目标跟踪算法研究与系统实现
视频中的目标跟踪技术是机器视觉领域中的一个热点问题,其主要任务是在视频序列中获取感兴趣目标的运动轨迹,在视频检索、人机交互、自动化监控和国防作战中有着重要意义。  目标跟踪算法的性能一般由跟踪精度(准确率)和跟踪速度(帧...
刘志强
关键词:视觉跟踪循环矩阵傅里叶变换
一种基于单目偏振三维成像的多目标绝对深度估计方法
本发明公开了一种基于单目偏振三维成像的多目标绝对深度估计方法,包括:获取相机调焦过程中的主点线性变化系数;将目标物体的最近区域对焦至清晰并获取当前位置的相机内参;获取清晰目标区域不同角度的偏振图像,并计算清晰目标表面反射...
李轩刘志强邵晓鹏蔡玉栋宋家伟祝锦涛戈淑雅武文欣杜辉
一种融合条纹投影的偏振三维成像方法
本发明公开了一种融合条纹投影的偏振三维成像方法,包括:获取目标表面的偏振子图像;在目标表面建立微面元法向量数学模型并计算天顶角和方位角;利用投影仪向目标表面投射多幅具有连续相位变化的正弦光栅条纹图并利用相机同步进行采集,...
李轩戈淑雅邵晓鹏蔡玉栋刘志强宋家伟武文欣闫金轲
一种能够表征目标绝对深度的偏振三维成像方法
本发明公开了一种能够表征目标绝对深度的偏振三维成像方法,包括:获取目标不同偏振角度下的偏振图像;获取偏振图像中目标物体表面每个像素点处的偏振度;获取目标表面不同像素点处的方位角初始值以及入射角初始值;对方位角初始值和入射...
李轩刘志强邵晓鹏刘飞蔡玉栋蔡国成
一种基于单目深度估计的大场景偏振三维成像方法
本发明公开了一种基于单目深度估计的大场景偏振三维成像方法,包括:获取目标物体的不同角度的偏振图像,以及目标物体的彩色图像;将彩色图像输入预训练的单目深度估计网络,预测出彩色图像的深度图像;预训练的单目深度估计网络包括编码...
邵晓鹏宋家伟李轩蔡玉栋刘志强潘存颖戈淑雅武文欣闫金轲
云计算中的安全模指数外包计算方法
本发明公开了一种云计算中的安全模指数外包计算方法,需要外包计算的用户T先调用提高计算速度的子程序Rand,然后把模指数计算交给外包计算中的第一个服务器U<Sub>1</Sub>和外包计算中的第二个服务器U<Sub>2</...
陈晓峰刘志强张应辉李晖
文献传递
VoIP网关关键技术研究
现有的电信网和Internet因为自身的特点,都存在各自的局限性,不能完全满足现在的要求,从而促使它们向下一代网络(NGN)演进。这一演进过程是平稳过渡和逐渐融合的过程,也就是电信网和Internet会在较长时间内共存,...
刘志强
关键词:网络电话通用网关电信网网络互通
文献传递
基于残差通道注意力的图像超分辨网络轻量化的研究
图像超分辨重建技术由于深度学习技术的迅速发展而得到快速的发展,其性能指标也在公共数据集的测试中超越了传统算法。但是,随着卷积神经网络的不断发展,网络模型在深度和宽度上也不断增加,致使其前向推理存在很大的计算量以及参数量,...
刘志强
文献传递
共2页<12>
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