刘欢喜
- 作品数：19 被引量：48H指数：4
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 大学与区域创新体系建设的协同路径探析被引量：6
- 2022年
- 大学作为人类知识创新和传播的主要载体,为经济社会发展和文明进步提供了催化剂和动力源。我国明确推动若干区域率先建设国际科技创新中心,为新时期一流大学建设赋予了重要使命和机遇。本文梳理了国内外大学与区域创新互动的理论发展和案例,总结了相关模式和经验,关注了大学与区域创新体系如何实现系统性协同的具体路径。通过剖析上海交通大学服务上海建设具有全球影响力的科技创新中心城市的实践案例,从战略路径匹配、组织机构重构、基础原创策源、产学研开放融合、创新创业生态等方面,阐述了大学在对接提升全球科技创新中心城市过程中协同路径的选择与思考、设计与实施、特色与成效。研究结论可以为我国新时期区域创新和一流大学建设融合发展提供参考,并对政府和大学提出了相关政策性建议。
- 韩海波刘欢喜王斌金隼徐兵
- 关键词：科技创新中心
- 基于指纹块中主要脊和次要脊的方向场估计
- 2010年
- 针对方向场估计算法存在估计精度不高、计算时间开销过大的现象,提出一种基于指纹块中主要脊和次要脊的指纹方向场估计方法.它主要包括4个处理步骤:预处理原始指纹图像,利用上半邻域搜索算法提取指纹前景块中的主要脊和次要脊,利用脊的直线模型估计指纹前景块方向,以及采用修正方案提高方向场估计的精度.实验结果表明,该方法不仅具有令人满意的估计精度,而且拥有很高的计算效率;且具有很强的抗噪性能,能够有效提高指纹识别系统的性能.
- 刘欢喜李雄刘亚雄刘允才
- 关键词：指纹方向场
- 视频监控图像中最清晰人脸的捕捉方法
- 本发明涉及一种视频监控图像中最清晰人脸的捕捉方法，利用快速离散傅里叶变换的方法选择最清晰人脸，包括：视频的获取；利用直方图均衡化、图像形态学处理等方法对图像预处理；利用快速目标检测的方法进行人脸检测；利用剔除区域相互包含...
- 李科孙兵刘欢喜刘允才
- 文献传递
- 人体生物特征的综合分析与应用
- 在日常生活的许多场合中,我们经常需要向别人明示自己的身份以便获得某种权利或者许可。例如,在登陆操作系统时,我们通过输入用户名和密码向计算机证明自己的身份,以便获得使用计算机的权利;在登机时,我们通过出示证件向机场安检人员...
- 刘欢喜
- 文献传递
- 高分辨率大数量级图像的快速矩形检测方法
- 本发明涉及一种高分辨率大数量级图像的快速矩形检测方法，包括步骤：首先预处理每个边界像素点集得到以边界像素为中心的十字点集；之后利用PPHT算法并通过和周围Hough参数比较得到一条直线；然后向直线两边搜索，删除在直线上的...
- 吴哲赵杰孔庆杰刘欢喜刘允才
- 融合人脸和指纹视觉信息的协同性别识别方法
- 本发明涉及一种利用机器视觉和模式识别技术，基于人脸和指纹的性别识别方法。具体方法如下：1)基于词袋模型来表示图像特征，提出一种新的创建视觉词的监督方法，消除冗余的特征维数，加强了对性别分类有帮助的维度；2）提出改进的LD...
- 刘欢喜吴哲朱俊李雄赵杰
- 文献传递
- 多模态生物特征提取及相关性评价综述被引量：9
- 2020年
- 生物特征识别是身份认证的重要手段,特征提取技术在其中扮演了关键角色,直接影响识别的结果。随着特征提取技术日趋成熟,学者们逐渐将目光投向了生物特征间的相关性问题。本文以单模态和多模态生物识别中的特征提取方法为研究对象,回顾了人脸与指纹的特征提取方法,分析了基于经验知识的特征分类提取方法以及基于深度学习的计算机逻辑采样提取方法,并从图像处理的角度对单模态与多模态方法进行对比。以当前多模态生物特征提取方法和DNA表达过程为引,提出了不同模态的生物特征之间存在相关性的猜想,以及对这一猜想进行建模的思路。在多模态生物特征提取的基础上,对今后可能有进展的各生物特征之间的相关性建模进行了展望。
- 杨雪鹤刘欢喜肖建力
- 关键词：指纹人脸多模态
- 图像人脸检测及超分辨率处理
- 人脸研究一直是模式识别、计算机视觉和计算机图形学领域中的经典问题之一。由于人脸是一种极为复杂的、多维的模式，也是一种典型的非刚性模式，具有非常复杂的生理学构造，再加上人们对人脸的熟悉和敏感，因而人脸方面的研究相对来说比较...
- 刘欢喜
- 关键词：模式识别图像处理人脸检测
- 文献传递
- 基于人脸-指纹协同的身份识别方法
- 一种基于人脸-指纹协同的身份识别方法，属于利用机器视觉和模式识别领域，通过模拟人类能够综合利用多种信息以及异类信息之间的内在联系来认知世界的能力，试图寻找人脸与指纹特征之间的关联性，在自行构建的人脸-指纹协同数据库上，利...
- 刘欢喜
- 文献传递
- 一种基于Adaboost算法的人脸检测被引量：20
- 2008年
- 针对经典Adaboost算法存在训练速度缓慢、检测结果过分依赖训练样本集的现象,提出一种改进的人脸检测算法.该算法在原有Adaboost算法的基础上,利用特征约简来提高训练速度,引入样本扩张、多分辨率搜索等策略来提高检测效率.算法还在一定程度上解决了遮挡、旋转、光照对人脸检测带来的影响等问题.实验结果表明:该方法具有较快的训练速度和良好的检测性能.
- 刘欢喜刘允才
- 关键词：ADABOOST算法人脸检测特征约简
