叶菲
- 作品数：21 被引量：92H指数：6
- 供职机构：中国人民解放军炮兵学院更多>>
- 发文基金：安徽省优秀青年科技基金国家高技术研究发展计划国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种基于模糊熵的特征选择算法
- 2010年
- 特征选择是模式识别中的一个重要组成部分。针对分类边界模糊的样本集,将模糊集的理论应用到特征选择中,通过对特征进行模糊化,定义一种模糊熵来度量特征的分类区分度,再采用相关系数度量特征间的冗余度,建立判定树。则树中的节点即为选择出的特征,树枝为特征的隶属度函数,且通过判定树进行的分类可以实现样本识别的模糊化。
- 叶菲俞志富
- 关键词：模糊熵判定树
- 一种改进的并行处理SVM学习算法被引量：8
- 2009年
- 支持向量机(SVM)解决小样本、非线性及高维模式识别问题有许多优势,但处理大规模数据集时训练速度缓慢.为此在循环迭代算法的基础上,提出改进的SVM学习算法.该算法将大规模数据集划分为若干个小数据集,然后并行的在各个小数据集上训练SVM,再采用合并算法对SVM进行两两合并,得到最终的SVM.最后通过仿真实验发现,改进的SVM学习算法可以加快训练速度,并具有较高的识别率.
- 叶菲罗景青俞志富
- 关键词：支持向量并行处理
- 基于多重和高阶分形特性的雷达信号调制方式识别被引量：1
- 2010年
- 多重分形维数是单个分形维数的扩展,高阶分形特性缝隙则是分形维数的一个补充。文章研究了不同调制方式雷达辐射源信号的多重分形熵和缝隙尺寸变化率,研究结果表明不同调制信号的多重分形熵和缝隙尺寸变化率是不同的,因此它们可在雷达信号调制方式的分类识别中作为特征参数。并由仿真结果验证了基于多重分形熵和缝隙尺寸变化率进行的分类具有较高的识别率。
- 叶菲俞志富
- 关键词：雷达辐射源信号脉内调制
- 通用数据链的跳频信号的时频分析研究
- 通用数据链是用于空中平台和地面、海上、空中平台实时保密高速图像数据传输的技术，其中采用的跳频信号是典型的非平稳信号，需采用非平稳信号处理方法进行分析.WVD是时频分布中最常用的一种，可用来对跳频信号进行分析.PWVD是对...
- 叶菲吕久明罗景青
- 关键词：FHWVD跳频信号非平稳信号
- 基于中心距离比值准则的无监督特征选择算法被引量：1
- 2009年
- 特征选择是模式识别中的一个重要组成部分。针对未知类标号的样本集,提出基于中心距离比值准则的无监督特征选择算法。该算法利用爬山法确定聚类数目范围和估计初始聚类中心,再通过K-均值聚类算法确定特征子集的最佳分类数,然后用中心距离比值准则来评价特征子集的分类性能,并通过特征间的相关性分析,从中选择出分类效果好,相关程度低的特征组成特征子集。
- 叶菲罗景青俞志富
- 关键词：聚类
- 基于熵的直方图最优分组方法研究被引量：1
- 2008年
- 最优分组是直方图法中的一个关键问题,对直方图法的有效性起着决定性的作用。在研究直方图法提取离散型雷达信号参数特征的基础上,根据信息熵的物理意义及其基本性质,提出一种基于熵的最优分组判定准则,并用仿真实验验证了该判定准则的有效性。
- 叶菲罗景青
- 关键词：离散型
- 雷达辐射源信号的多重分形特性研究被引量：3
- 2008年
- 分形维数可以描述信号的复杂程度,但是单个分形维数描述信号是不够的,故对不同调制雷达辐射源信号的多重分形特性进行研究。通过仿真六种常见脉内调制雷达辐射源信号,并计算它们在不同情况下的多重分形广义维数,结果发现多重分形广义维数对噪声不敏感,同时,同一种调制方式下调制参数对广义维数的影响也不大。因此,多重分形广义维数可以作为雷达辐射源信号脉内调制方式识别的分类特征。
- 叶菲罗景青
- 关键词：脉内调制
- 改进的聚类分析算法在高校人力资源管理中的应用被引量：3
- 2011年
- 聚类分析是数据挖掘中的一个重要技术。提出了一种改进的聚类分析算法,它基于中心距离比值指标,可以自主获得最佳聚类数和聚类结果。并针对一个真实的高校人力资源数据库集,采用改进的聚类算法对教师的现状进行客观而有效的描述,结果表明将聚类算法用于高校人力资源管理是有效的。
- 刘放叶菲
- 关键词：数据挖掘高校人力资源聚类分析
- 基于分形维数的雷达信号脉内调制方式识别被引量：13
- 2008年
- 分形维数是分形理论中的重要参数,其中盒维数可以描述分形信号的几何尺度信息,信息维数描述分形信号在平面空间上的分布信息。因此利用分形理论从信号中提取盒维数和信息维数作为分类特征,这种特征可包含信号幅度、频率和相位的变化规律,并集中了不同调制信号之间的差异信息。通过计算若干种常见脉内调制雷达辐射源信号的盒维数与信息维数,表明了分形维数在分类意义上是有效的特征。并由分类识别的仿真实验验证了基于分形维数进行的分类具有较高的识别率。
- 叶菲罗景青海磊
- 关键词：盒维数雷达辐射源信号脉内调制
- 基于搜索机制密度聚类的支持向量预选取算法
- 2008年
- 支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中具有许多特有的优势,但支持向量的选择过程复杂。该文利用聚类技术的特殊性能,提出基于搜索机制的密度聚类算法,该算法通过一种简单的搜索策略可将密度高于一定限度的对象聚为一类。将该算法用于支持向量的预选取,可减少训练样本数目,提高支持向量机的训练速度。从仿真实验可以看出,通过基于搜索机制密度聚类的支持向量预选取,训练样本数目可减少2/3以上,线性可分的数据训练速度可加快12倍左右,非线性可分的数据训练速度可加快5倍左右。
- 叶菲罗景青
- 关键词：搜索机制支持向量机
