吴俊杰
- 作品数：14 被引量：36H指数：3
- 供职机构：太原师范学院计算机系更多>>
- 发文基金：山西省科学技术发展计划项目山西省自然科学基金山西省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术更多>>
- 非线性噪声数据集上基于随机森林的空缺值填补算法被引量：7
- 2013年
- 针对目前空缺值填补方法在非线性噪声数据集上填补效果不理想的问题,分标称属性和非标称属性两种情况提出一种基于随机森林的空缺值填补算法。该算法首先将空缺值看作决策属性,将其他属性值作为特征属性,然后利用随机森林算法进行空缺值的预测。由于随机森林算法具有良好的非线性数据拟合和抗噪声性能,因此该算法可以有效地提高空缺值的填补准确率。在UCI标准数据集和ORL人脸识别数据集上的对比实验充分说明了该算法较以往的填补方法更为有效。
- 吴俊杰赵鹏
- 关键词：非线性
- 基于卓越工程师培养的软件工程一体化课程体系设置被引量：8
- 2012年
- 从卓越工程师培养计划指导下的标准体系入手,分析本科卓越工程师培养的六个知识模块,以这六个知识模块为基础,设计基于卓越软件工程师培养的一体化课程体系。
- 吴俊杰鲍芳刘耀军
- 关键词：软件工程一体化课程体系
- 混合值信息系统中的规则获取方法
- 2007年
- 在粗糙集的应用中发现,在某些情况下,决策系统的论域中某些对象属性无法得到确定的值,但可用一个区间或几个可能的值来描述其大概范围,传统的粗糙集理论无法解决这类问题,因此,粗糙集的应用受到了限制。本文提出了一种基于论域中对象之间贴近度的模型,在这个模型下,提出了新的规则提取算法,较好的解决属性值不确定的问题,扩大了粗糙集的应用范围。
- 庞天杰邓斌吴俊杰
- 关键词：粗糙集决策表贴近度
- 基于改进的长短期记忆网络模型的电商评论关键词提取
- 2022年
- 由于评论数据量大和数据价值密度低的特性,针对现有方法存在的忽略语义信息及重复提取语义相近关键词等问题,进而引发提取效果不佳的结果。基于此问题,提出了一种新的基于LSTM的深度多任务学习模型。实验结果表明,该模型改善了关键词重复提取的问题,使提取的关键词更加准确。
- 杜新宇吴俊杰
- 关键词：关键词提取神经网络
- 电子学习语义网
- 2011年
- 语义网上的一个重要问题是存储在远程或本地数据库中的学习对象的重用和方便二次开发;另一个问题是本体的架构;第3个问题是使学习对象更具智慧,以便在语义网上充当更有意义的角色。讨论的这些问题及提出的基于语义网的学习模型将影响语义网上学习对象的开发。
- 吴俊杰刘耀军赵月爱
- 关键词：电子学习本体WEB
- 开源软件项目在高校信息化建设中的应用概述
- 2009年
- 近年来,在开放教育资源(Open Educational Resource)运动的促进下,许多美国大学开始采取院校合作和开放源代码的方式来共同开发所需要的一些应用系统。这些开源软件不仅有效降低了校园信息化建设的经费支出,减少了高校对于商业软件的依赖,同时也为其它国家高校充分利用这些开源和自由软件提供了很好的机会。本文从目前美国高校主持的众多开源软件中选择了其中较有代表性的5个项目,对其背景、系统功能、技术特点和应用现状进行了介绍。研究者认为,在我国高校的信息化建设过程中,充分利用美国高校所创建的这些开源软件系统,将会对促进我国高校数字化校园建设与应用水平具有重要的意义,并提出了建议与方法。
- 吴俊杰
- 关键词：信息技术开源信息化建设数字化校园
- 基于用户行为的网站推荐系统模型被引量：2
- 2011年
- 网上营销的难点是如何寻找潜在客户。识别用户行为是一个复杂的过程,建议采用二维模型来寻找相关的项目,然后推荐给用户。但太多不相干的建议转化为用户信息过载问题。本研究的目的是在每个维度中找出已被用户搜索的项目/对象,最受好评的每个维度中的项目可给予建议。要做到这一点,我们采用张量,它可以有效地模拟多维Web日志中的用户搜索数据,然后确定在每一个搜索维度上的用户模型。所有的评估均基于真实数据集,这清晰地显示出比其他广泛使用的向量和矩阵方法的有效性。
- 吴俊杰刘耀军赵月爱
- 关键词：矩阵分解
- 计算机专业基础教育改革探讨被引量：1
- 2007年
- 本文在对当前我国计算机基础教育现状分析的基础上,从教学内容、方式、方法和教学活动中两个主要角色间的关系入手,对计算机基础教育改革中要解决好的若干问题进行了论述。指出解决好这些关系,不仅可以提高教学效率,同时也将有助于教师和学生和谐的共同发展。
- 吴俊杰
- 关键词：基础教育教育改革教学内容教学方法
- 基于用户访问兴趣的路径聚类研究
- Internet正在前所未有地改变我们的生活，它已经成为全球传播信息的主要渠道。未来的世界是Web世界，如何吸引更多用户，提高用户的访问兴趣，成为网站的主要工作。同时对Web站点的设计和功能提出了更高的要求。要求Web站...
- 吴俊杰
- 关键词：聚类路径聚类数据挖掘
- 文献传递
- 基于RS-AHP法的组合权重确定方法在高职院校排名中的应用与研究被引量：1
- 2019年
- 高等职业院校排名中最为关键的是指标体系的建立和权重设置,但是,指标权重的设置受到评价人的主观影响较大。采用AHP来计算主观权重、RS计算客观权重,可相对提高客观性。本文拟建立一种RS和AHP的组合权重计算模型,并应用于高等职业院校排名中。本文首先建立一种适用于高职院校排名的三级指标体系,然后选取山西省太原市9所高职院校作为样本,采用RS模型、AHP模型和RS-AHP模型分别计算权重。经过对山西省太原市9所高职院校进行排名,可得出组合权重既综合了主观赋权和客观赋权法的优点,又避免了这两类方法各自的弊端,使得排名结果更加科学和有效。
- 吴俊杰白茹
- 关键词：排名RSAHP
