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吴志远
作品数:
7
被引量:301
H指数:4
供职机构:
上海交通大学
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相关领域:
理学
自动化与计算机技术
医药卫生
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合作作者
邵惠鹤
上海交通大学电子信息与电气工程...
吴新余
南京邮电学院
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上海交通大学
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作者
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吴志远
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吴新余
5篇
邵惠鹤
传媒
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上海交通大学...
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控制理论与应...
1篇
控制与决策
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1997中国...
年份
1篇
2008
1篇
1999
1篇
1998
4篇
1997
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新的进化过程遗传算法
在分析遗传算法运行机理的基础上,说明了传统的遗传算法存在的缺陷,提出了一种新的进化过程遗传算法,提高了算法的计算效率,并有效地解决了早熟收敛的问题。
吴志远
邵惠鹤
吴新余
关键词:
遗传算法
早熟收敛
文献传递
稳态工业过程的模糊建模和遗传优化方法
该文首先通过模糊方法对系统建模,在此基础上实施遗传优化操作,可有效解决难以建立精确数学模型的稳态工业过程的建模和优化问题.
吴志远
关键词:
聚类算法
模拟退火
遗传算法
基于遗传算法的退火精确罚函数非线性约束优化方法
被引量:105
1998年
提出一种新的基于遗传算法求解非线性约束优化的方法,通过自适应的退火罚因子和不可微精确罚函数来处理约束条件,可以使算法逐渐收敛于可行的极值点。仿真结果表明该方法有较高的求解精度。
吴志远
邵惠鹤
吴新余
关键词:
遗传算法
惩罚函数法
新的进化过程遗传算法
被引量:23
1997年
在分析遗传算法运行机理的基础上,指出传统的遗传算法存在的缺陷,提出了一种新的进化过程遗传算法.提高了算法的计算效率,并有效地解决了早熟收敛的问题.
吴志远
邵惠鹤
吴新余
关键词:
遗传算法
早熟收敛
进化过程
全局收敛性
遗传退火进化算法
被引量:86
1997年
提出了一种新的将模拟退火和遗传算法相结合的进化算法,避免了遗传算法中存在的早熟收敛的问题,增强了算法的全局收敛性,并且提高了算法的收敛速度.
吴志远
邵惠鹤
吴新余
关键词:
模拟退火
遗传算法
早熟收敛
全局收敛性
一种新的自适应遗传算法及其在多峰值函数优化中的应用
被引量:94
1999年
在分析遗传进化过程的基础上 ,提出了一种新的自适应遗传算法 ,有效地解决了遗传算法的全局收敛性问题 ,并且在多峰值函数优化问题中显示了优良的性能 .
吴志远
邵惠鹤
吴新余
关键词:
自适应遗传算法
多峰值函数
早熟收敛
中风后运动功能恢复的功能磁共振成像研究
目的和意义: 用功能磁共振成像方法探讨中风后运动功能恢复的机制,评价功能磁共振成像在中风恢复过程和判断短期预后方面的应用价值。 研究方法: 基础研究:先建立缺血性中风大鼠MCAO模型,用MR...
吴志远
关键词:
功能磁共振
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