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吴志远

作品数：7 被引量：301H指数：4
供职机构：上海交通大学更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇理学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 6篇遗传算法
  • 4篇早熟收敛
  • 2篇收敛性
  • 2篇全局收敛性
  • 2篇模拟退火
  • 2篇进化
  • 2篇进化过程
  • 1篇动功
  • 1篇多峰值函数
  • 1篇多峰值函数优...
  • 1篇运动功能恢复
  • 1篇值函数
  • 1篇中风
  • 1篇中风后
  • 1篇退火
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应遗传
  • 1篇自适应遗传算...
  • 1篇稳态

机构

  • 7篇上海交通大学
  • 4篇南京邮电大学
  • 1篇南京邮电学院

作者

  • 7篇吴志远
  • 5篇吴新余
  • 5篇邵惠鹤

传媒

  • 2篇上海交通大学...
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇1997中国...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇1999
  • 1篇1998
  • 4篇1997
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
新的进化过程遗传算法
在分析遗传算法运行机理的基础上,说明了传统的遗传算法存在的缺陷,提出了一种新的进化过程遗传算法,提高了算法的计算效率,并有效地解决了早熟收敛的问题。
吴志远邵惠鹤吴新余
关键词：遗传算法早熟收敛
文献传递
稳态工业过程的模糊建模和遗传优化方法
该文首先通过模糊方法对系统建模,在此基础上实施遗传优化操作,可有效解决难以建立精确数学模型的稳态工业过程的建模和优化问题.
吴志远
关键词：聚类算法模拟退火遗传算法
基于遗传算法的退火精确罚函数非线性约束优化方法被引量：105
1998年
提出一种新的基于遗传算法求解非线性约束优化的方法，通过自适应的退火罚因子和不可微精确罚函数来处理约束条件，可以使算法逐渐收敛于可行的极值点。仿真结果表明该方法有较高的求解精度。
吴志远邵惠鹤吴新余
关键词：遗传算法惩罚函数法
新的进化过程遗传算法被引量：23
1997年
在分析遗传算法运行机理的基础上，指出传统的遗传算法存在的缺陷，提出了一种新的进化过程遗传算法．提高了算法的计算效率，并有效地解决了早熟收敛的问题．
吴志远邵惠鹤吴新余
关键词：遗传算法早熟收敛进化过程全局收敛性
遗传退火进化算法被引量：86
1997年
提出了一种新的将模拟退火和遗传算法相结合的进化算法，避免了遗传算法中存在的早熟收敛的问题，增强了算法的全局收敛性，并且提高了算法的收敛速度．
吴志远邵惠鹤吴新余
关键词：模拟退火遗传算法早熟收敛全局收敛性
一种新的自适应遗传算法及其在多峰值函数优化中的应用被引量：94
1999年
在分析遗传进化过程的基础上 ,提出了一种新的自适应遗传算法 ,有效地解决了遗传算法的全局收敛性问题 ,并且在多峰值函数优化问题中显示了优良的性能 .
吴志远邵惠鹤吴新余
关键词：自适应遗传算法多峰值函数早熟收敛
中风后运动功能恢复的功能磁共振成像研究
目的和意义： 用功能磁共振成像方法探讨中风后运动功能恢复的机制，评价功能磁共振成像在中风恢复过程和判断短期预后方面的应用价值。 研究方法： 基础研究：先建立缺血性中风大鼠MCAO模型，用MR...
吴志远
关键词：功能磁共振
文献传递
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