周晓沧
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：清华大学经济管理学院管理科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于属性预扫描的不确定性函数依赖挖掘被引量：1
- 2009年
- 函数依赖是关系数据库和数据建模中所需的关键约束知识。在海量数据中挖掘函数依赖时为降低噪音干扰和提高效率,该文采用带有满意度函数依赖的概念及挖掘带有满意度函数依赖的算法(MFDD),对噪音进行测度与表达,并有效挖掘得到函数依赖最小集。利用对属性散列度的测度概念,在带有满意度函数依赖的理论框架内采用3条优化策略,实现了属性预扫描算法。结果表明:基于该算法可显著提高挖掘效率。
- 卫强周晓沧
- 关键词：数据库数据挖掘
- 基于非线性规划的数据离散化方法及其应用被引量：3
- 2006年
- 数据离散化就是按照特定的规则或方法对数据进行分类的研究,是很多研究的基础,有很重要的现实意义。文章在对数量属性数据离散化方法进行简要总结的基础上,针对FCM经典算法的不足,提出了基于非线性规划的改进方法,并用GAMS软件编程实现。为了进一步检验该方法,文章又结合因子分析和数据挖掘的方法对建材超市顾客满意度问题进行了分析,把基于非线性规划的数据离散化方法应用于实际数据。
- 姜楠周晓沧
- 关键词：非线性规划数据离散化
