夏于
- 作品数:6 被引量:117H指数:4
- 供职机构:中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所更多>>
- 发文基金:公益性行业(农业)科研专项国家科技支撑计划公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>
- WebGIS在农业环境物联网监测系统中的设计与实现被引量:62
- 2016年
- 近年来物联网技术在农业环境监测领域得到了广泛的应用。物联网能够及时获取监测点上时间连续的数据,但在进行较大尺度的区域监测时,因空间变异性影响,基于节点的物联网监测技术面临着监测点分布设计、数据空间连续表达等诸多难题。针对农业环境监测对象的特点,提出了由点到面的区域模拟与评估方法,设计了一套将物联网基于"点"的监测数据与WebGIS基于"面"的空间数据融合分析的解决方案。在已建立的物联网监控中心系统平台基础上,优化集成WebGIS图形化空间分析技术,建立了物联网监测数据与WebGIS空间数据点面融合的农业环境监测系统。系统实现了数据位置地图显示、由点到面的区域模拟与评估、区域监测专题图管理3个功能。以河南省小麦灾情监测为案例对系统进行了应用分析,结果表明系统能有效地实现农业环境由点到面的区域动态监测,提高了作物长势与灾害的综合诊断能力,并能够为农业生产管理提供更为便捷的应用服务。
- 杜克明褚金翔孙忠富郑飞翔夏于杨小冬
- 关键词:农业环境物联网WEBGIS
- 基于物联网的小麦苗情远程诊断管理系统设计与实现
- 小麦是中国粮食生产系统中的重要组成部分,但由于其生长周期较长,气候环境条件变化大,容易遭遇多种气象灾害,严重影响小麦生产,因此及时掌握小麦生产环境变化,加强对多种气象灾害快速准确监测和预警,根据苗情和灾害状况调整小麦生产...
- 夏于
- 关键词:小麦苗情物联网传感器网络远程管理智能诊断
- 基于物联网的小麦气象灾害监控诊断系统应用研究被引量:11
- 2013年
- 由于小麦生长周期长,很容易遭遇多种气象灾害如干热风、低温霜冻、旱涝灾害等的影响。为提高灾害监测预警和诊断管理能力,基于物联网关键技术,设计并实现了针对小麦气象灾害的远程监控和动态诊断系统。系统采用包括图像视频在内的多种传感器,融合多种网络传输模式,实现了关键气象环境因子的实时采集和远程传输。在广泛汇集多年农学和气象实验研究成果的基础上,初步建立了诊断指标体系和管理技术规范,为小麦气象灾害诊断和管理提供依据。通过集成Web服务和Socket调用技术,实现了数据在多种网络平台下的异地资源共享和分布式管理。经试用检验表明,基于物联网的小麦气象灾害监控诊断系统,为小麦生产科学管理、防灾减灾提供了有力的技术支持,具有良好的可靠性和广阔的应用前景。
- 夏于杜克明孙忠富胡新郑飞翔
- 关键词:物联网远程监控小麦苗情气象灾害智能管理
- 一种便携式温室环境监测与报警系统的研究与应用
- 根据温室环境信息实时获取的技术特点及远程监控的现实需求,基于物联网架构,进一步设计实现了一种便携式温室环境监测与报警系统,并进行了示范应用。该系统一方面可在温室现场实时查看各种环境数据因子,并及时报警;另一方面,基于多种...
- 夏于孙忠富杨勇苏小峰杜克明郑飞翔
- 关键词:物联网智能报警
- 北方果树霜冻害远程监控与报警系统初步研究与实现被引量:4
- 2016年
- 为提高北方果树防霜冻害管理水平,基于物联网架构,设计实现了北方果树霜冻害监测与报警系统。该系统结合实时获取果树生长环境数据,及果树霜冻害发生规律和专家知识库,为用户提供远程果树环境信息分析和霜冻害智能诊断服务。同时为满足不同生产条件需求,结合用户需求和环境状况,提供自动报警。根据用户随时随地获取信息的需求,基于多种网络技术等(如Internet、android等移动互联网),开发了可用于PC终端、移动终端(如智能手机、平板电脑等)多平台管理模式。通过提供现场综合远程实时监控、数据采集、网络传输、数据管理分析及报警预警等功能,系统实现了对果树生长的全方位多功能的远程监控与综合管理,有效提高了果树防霜冻害监控管理水平。
- 夏于孙忠富苏一峰杜克明郑飞翔
- 关键词:远程监控物联网监测预警
- 基于物联网的小麦苗情诊断管理系统设计与实现被引量:44
- 2013年
- 为提高小麦生产调控管理水平,该文设计并实现了基于物联网技术的小麦苗情远程诊断管理系统。系统采用浏览器/服务器模式(Browser/Server),通过远程监控节点(站点)动态数据计算,并进一步融合小麦生理生态特性和作物气象灾害指标分析,可对小麦生产过程和主要气象灾害进行精准监测、快速诊断,做出综合分析结果和生产管理调优方案,并以文字描述、现场图片与视频、数据表格多种方式输出,用户可通过LED电子显示屏、计算机及智能移动终端等多种设备,便捷快速获得多源数据资源共享和决策支持服务。该系统目前已经在中国主要小麦产区陆续开展示范应用,结果表明在提高小麦苗情的精准监测和智能管理等方面,具有较好的应用前景。
- 夏于孙忠富杜克明胡新
- 关键词:管理信息系统决策支持系统无线传感器网络远程诊断物联网小麦苗情