姚尧
- 作品数：3 被引量：21H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信建筑科学医药卫生更多>>
- 基于随机森林算法的医学图像分类研究
- 计算机辅助诊断系统(MedicalImageBasedComputeAidedDiagnosis,MIBCAD)可以协助医生对医学图像进行判别,大大提高诊断的准确率,因而正日益成为近年来医学图像处理领域的热点。而图像分类...
- 姚尧
- 关键词：医学图像分类特征提取计算机辅助诊断系统
- 文献传递
- 人居环境视角下的住区规划强度排列优化策略研究
- 城市住区的规划发展不论是对居民的日常生活还是对城市的发展都具有重要的意义,其次,居住空间品质的高低也会对人们的生活以及城市建设的品质产生重要的影响。本文从当前中国商品化居住区开发前的强排设计实践入手,探求强排方案与人居舒...
- 姚尧
- 关键词：人居环境住区规划规划布局
- 文献传递
- 基于随机森林的脑磁共振图像分类被引量：18
- 2013年
- 特征选择和分类算法是影响脑磁共振图像分类精度的2个最主要的因素。随机森林算法作为一种优秀组合分类器逐渐成为近年来研究的热点,通过加权脑磁共振3种(T1、T2、PD加权像)图像,采用非统一滑动窗口尺寸提取二维图像的纹理特征、形状特征、HAAR特征、灰度特征以及边缘检测算子、最大类间方差(OTSU)作为随机森林算法的输入特征,从而分类出图像的10类组织。经过对加拿大蒙特利尔神经科学研究院提供的脑仿真核磁共振图像实验,随机森林算法对二维脑MR图像的分类精度可以达到94%以上。
- 詹曙姚尧高贺
- 关键词：特征提取
