姜文聪
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 供职机构：山东农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于SIFT算法的机载SAR影像匹配研究
- 由于SAR影像特殊的成像机理，导致SAR影像匹配的成功率、正确率、精度及匹配效率较低，SAR影像匹配成为SAR影像应用的技术难点之一。本文针对机载SAR影像特殊的成像特点，以机载SAR影像匹配算法流程为主线，对机载SAR...
- 姜文聪
- 关键词：特征提取
- 文献传递
- SIFT与粗差剔除算法相结合的机载SAR影像匹配研究被引量：12
- 2013年
- SAR影像匹配是SAR数据处理的重要环节,但是,SAR影像匹配成功率、正确率及精度较低。通过SAR影像匹配,建立SAR匹配像对,对雷达立体观察和立体测量有重要的意义。在机载SAR影像匹配中,应用SIFT算法,获得较稳定的特征,并结合2D单应变换的RANSAC算法剔除误匹配点对;选取三组不同类别的机载SAR影像数据,利用SIFT和粗差剔除相结合的算法,通过VC++和OpenCV编程,提取出特征稳定且均匀分布的同名点对,完成机载SAR影像匹配实验。结果表明,对于含有人工建筑物的机载SAR影像,SIFT算法可有效地提取大量稳定的匹配点对,其正确率高;对于含有自然植被的机载SAR影像,SIFT算法可有效地提取较多稳定的匹配点对,其正确率较高;由于SIFT算法实质上是基于局部灰度匹配的算法,对于纹理信息缺乏的机载SAR影像,只可提取少量稳定的匹配点对,其正确率相对前两者较低。总体而言,在机载SAR影像中SIFT算法能够提取到稳定的匹配点对,并结合基于2D单应变换的RANSAC算法,可有效剔除误匹配点对,提高匹配正确率及精度。
- 姜文聪张继贤程春泉梁勇
- 关键词：SIFT算法
