姜锐
- 作品数：7 被引量：17H指数：3
- 供职机构：华北电力大学更多>>
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- 相关领域：电气工程机械工程更多>>
- 直驱风力发电机模拟试验台与状态监测装置
- 本发明属于可再生能源装备状态监测与故障诊断领域，具体涉及一种直驱式风力发电机模拟试验台与状态监测装置。本发明旨在研究直驱式风力发电机的运行特点与故障机理，分析振动信号和电信号与风力发电机运行故障的表征关系。异步电动机经齿...
- 滕伟姜锐李状柳亦兵
- 文献传递
- 齿轮故障振动信号非高斯性特征趋势分析被引量：4
- 2014年
- 以齿轮箱实测振动信号为对象,对齿轮点蚀故障发展过程深入研究。通过Gabor滤波仅保留振动信号的边带成分与随机成分;据双谱分析结果研究信号非线性、非高斯性变化,并提取非高斯性强度特征值;在故障趋势分析中利用"3σ准则"设定故障阈值。结果表明,非高斯性强度特征值对齿轮点蚀故障较敏感,可揭示故障发展变化趋势,有利于齿轮故障报警及寿命预测,对齿轮传动系统状态监测与故障诊断具有实际意义。
- 周雁冰柳亦兵王峰姜锐
- 关键词：点蚀故障GABOR滤波
- 风电机组齿轮箱故障分类方法研究被引量：9
- 2015年
- 风电机组齿轮箱的运行工况复杂多变,很难获取大量的所有已知故障的样本数据,为了能够实现在无已知样本数据条件下的故障分类,提出了一种基于ART2神经网络和C-均值聚类算法的风电机组齿轮箱故障分类方法。首先利用ART2无监督神经网络实现样本数据的初步分类,再利用C-均值聚类算法对分类结果进行修正,克服了由于原始神经网络算法存在"硬竞争"导致分类精度下降的问题。分析结果表明提出的方法具有更高的分类准确度,能够对健康和不同故障类型的风电机组齿轮箱进行准确分类识别。
- 李状马志勇姜锐柳亦兵
- 关键词：风电机组齿轮箱ART2神经网络C-均值聚类无监督分类故障诊断
- 直驱风力发电机模拟试验台与状态监测装置
- 本发明属于可再生能源装备状态监测与故障诊断领域，具体涉及一种直驱式风力发电机模拟试验台与状态监测装置。本发明旨在研究直驱式风力发电机的运行特点与故障机理，分析振动信号和电信号与风力发电机运行故障的表征关系。异步电动机经齿...
- 滕伟姜锐李状柳亦兵
- 变速恒频双馈风力发电机变频技术的研究
- 本文的研究工作主要是围绕着变速恒频双馈风力发电机交流励磁电源研究展开的.
根据变速恒频双馈风力发电系统对交流励磁电源的要求,本文首先对目前适合用作交流励磁电源的五种变换器进行了详细深入地比较分析.在双PWM变换...
- 姜锐
- 关键词：变速恒频风力发电双PWM变换器矢量控制电路设计
- 文献传递
- 基于多尺度包络谱图的直驱式风电机组轴承故障特征提取被引量：4
- 2017年
- 针对直驱式风电机组低速、重载的运行特点,提出将多尺度包络谱图应用于实际机组的故障诊断,以提取轴承的故障特征.对原始振动信号进行复小波变换,其变换结果的包络谱即为轴承振动信号的多尺度包络谱图.结果表明:因其所具有的同步多尺度分解和包络解调能力,多尺度包络谱图能够提取出隐藏在噪声中的低频微弱轴承故障特征,与传统包络解调方法相比具有较好的智能性和准确性,适用于实际风电机组的状态监测.
- 滕伟姜锐张阳阳柳亦兵马志勇
- 关键词：直驱式风电机组轴承特征提取
- 基于最小熵解卷积的电机轴承故障特征提取
- 最小熵解卷积是一种信号滤波处理方法,可以增强实测振动信号中故障冲击成分,降低传递路径等因素干扰噪声影响,有利于设备故障早期特征信息的识别.分析了最小熵解卷积方法的基本原理,将该方法用于电机轴承实测振动信号的分析处理,验证...
- 姜锐柳亦兵邵昌盛胡亮
- 关键词：电机轴承故障特征提取
- 文献传递
