您的位置: 专家智库 > >

孙华芸

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:南京师范大学更多>>
发文基金:江苏省教育厅自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇理学

主题

  • 2篇遥感
  • 1篇地籍
  • 1篇地籍管理
  • 1篇遥感测绘
  • 1篇遥感数据
  • 1篇遥感数据融合
  • 1篇叶绿素A
  • 1篇影像融合
  • 1篇水体
  • 1篇水体叶绿素A
  • 1篇太湖
  • 1篇土地利用
  • 1篇逻辑
  • 1篇逻辑问题
  • 1篇建设用地
  • 1篇测绘

机构

  • 2篇南京师范大学

作者

  • 2篇孙华芸
  • 1篇韦玉春
  • 1篇王国祥

传媒

  • 1篇数学的实践与...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
使用线性回归方法构建水体叶绿素a浓度高光谱估算模型的一个逻辑问题被引量:4
2010年
在当前利用实测光谱数据通过线性回归方法构建水体叶绿素a浓度反演模型的过程中,通常的数据处理流程是首先通过相关分析确定与水体叶绿素a浓度具有最大相关系数的波段组合,然后通过回归方法建立该波段组合与水体叶绿素a浓度的关系模型.在逻辑上,这个流程首先假定了线性关系的存在,然而,实际上测量数据里的波段组合与水体叶绿素a浓度之间的关系经常是非线性关系.针对这个逻辑不一致的问题,提出了一个新的数据处理流程,即数据分组-散点图绘制-数据变换-相关分析-模型构建.利用关系已知的模拟数据和关系未知的太湖夏季实测数据,经过对比分析两个流程,结果表明,原有的数据处理流程会导致分析结果出现偏差,表现为不恰当的波段组合选择、较低的模型拟合度、具有异方差性的散点分布、较差的模型可解释性,建立的所谓"最佳"模型并不是最佳的,由此会影响不同研究成果之间的可比性.提出的数据处理流程可较好的弥补原有数据处理流程的不足,在遥感反演中可用来帮助构建合适的回归模型.
韦玉春王国祥孙华芸
关键词:叶绿素A太湖遥感
基于遥感数据融合的建设用地识别方法研究
SPOT和Landsat卫星系列的影像是土地利用调查中最常用的数据源。为了能够更好的提取历史时期的土地覆盖信息,充分利用遥感数据源,需要将已有的不同传感器的数据进行融合处理。由于在特定的时期可以选择的数据源有限,如何最大...
孙华芸
关键词:土地利用地籍管理遥感测绘影像融合
共1页<1>
聚类工具0