孙成立
- 作品数：12 被引量：23H指数：2
- 供职机构：石家庄经济学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：河北省科技厅资助项目国家高技术研究发展计划河北省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学电气工程更多>>
- “电子信息专业课程设计”实验室建设及内容革新研究
- 课程设计是一门综合性较强的课程。它在理工科专业的教学环节中起了承上启下的作用。本文提出了建设课程设计实验室的方案,从五个方面说明了实验室建设的具体措施与提高学生工程实践能力关系。
- 张晨燕吕淑琴孙成立
- 关键词：课程设计实验教学
- 文献传递
- 子词驻留特征在电话语音确认中的应用
- 2009年
- 语速和插入删除错误是导致自动电话转接系统发生错误的重要原因。该文给出一种基于子词似然比(LLR)和子词驻留特征融合的语音确认方法减少上述错误。提出基于最小分类错误准则方法求取子词特征融合参数。电话转接系统实验结果表明,采用子词驻留特征能有效提高语音确认效果,与LLR方法相比,名称关键词的等错误率下降3.35%,数字串关键词的等错误率下降4.05%。
- 孙成立刘刚郭军
- 关键词：似然比
- 采用“高速度大容量”教学方法培养高素质人才
- 1 实行“高速度大容量”的教学方法的理论根据1.1 大学生已初步具备了一定的能力大学生一般都在18岁以上,随着年龄的增长和知识的积累,已经具备了一定的能力,如:分析能力、理解能力、综合归纳能力、理论思维能力等等。也就是说...
- 张晨燕吕淑琴孙成立
- 文献传递
- 基于近邻竞争模型的鲁棒语音确认方法
- 2008年
- 提出一种新的基于近邻竞争模型的鲁棒语音确认方法。该方法通过引入目标模型的鲁棒近邻信息以提高在环境不匹配情况下的似然比确认性能。实验结果表明,在纯净语音环境下,该方法的性能与似然比方法相当,在高斯白噪声环境下,与似然比、在线垃圾模型方法相比,该方法的错误率分别下降1.2%和4.2%,在其他噪声环境下,该方法也能获得较好的确认效果。
- 孙成立刘刚郭军
- 关键词：语音识别似然比检验
- 语音关键词识别技术的研究
- 关键词识别是语音识别的一个重要研究领域，关键词识别不仅比连续语音识别灵活性好，而且具有很高的应用价值。本文对几种关键词检测技术进行了研究,这些技术适用于不同的应用场合，其中基于垃圾模型的关键词检测技术主要应用在实时的命令...
- 孙成立
- 关键词：关键词识别语音识别码本映射支持向量机
- 文献传递
- 一种对可编程器件逻辑测试的方法
- 本文介绍了一种用GAL16V8设计的对可编程逻辑器件逻辑功能测试的电路,其中硬件接口电路采用了增强型并行口,使传统的并行接口具有调整双向数据传输的能力,并完成了硬件电路的设计和调试以及软件设计和调试.
- 张晨燕孙成立
- 关键词：硬件设计软件设计可编程逻辑器件测试电路
- 文献传递
- HMM非特定人孤立词语音识别系统的片上实现被引量：1
- 2006年
- 在SEED-DEC5502DSP嵌入式系统开发平台上实现了一个面向非特定人的孤立词语音识别系统,与传统的基于特定人的语音识别系统相比,该系统无需用户训练,易于使用。系统采用改进的基于语音对数域能量变化率的实时端点检测算法,仅对检测的有声段语音进行特征提取和解码,减少了要处理的语音帧数;对状态输出概率计算进行了分析和优化,进一步降低了计算负担。实验表明系统在100词条的情况下识别率达到98%,识别时间为1.03倍实时。
- 张晨燕孙成立
- 关键词：语音识别端点检测
- 非特定人孤立词语音识别系统的片上实现被引量：10
- 2007年
- 在SEED-DEC5502DSP嵌入式系统开发平台上实现了一个面向非特定人的孤立词语音识别系统,和传统的基于特定人的语音识别系统相比,该系统无需用户训练,易于使用。系统采用改进的基于语音对数域能量变化率的实时端点检测算法,只对检测的有声段语音进行特征提取,从而减少了要处理的语音帧数;提出了改进的共享声学单元状态发射概率共享的解码策略,进一步降低了计算负担。实验表明系统在100词条的情况下识别率达到98.1%,识别时间为1.03倍实时。
- 张晨燕孙成立
- 关键词：语音识别嵌入式系统端点检测
- 中文语音确认中子词置信度性能的研究被引量：2
- 2008年
- 本文提出了一种基于最小分类错误准则(MCE)的子词权重参数估计算法,通过MCE训练得到子词的权重系数。子词对词级置信度贡献量的研究表明:韵母的确认能力显著好于声母,在置信性能方面比声母更加稳定和可靠,区分能力优于声母。在130个关键词的关键词检测系统实验表明,采用不同子词贡献权重比等贡献权重时等错误率下降3.05%。
- 孙成立刘刚郭军
- 关键词：计算机应用中文信息处理置信度似然比检验
- 一种汉字混淆网络算法
- 2008年
- 在普通话大词汇量连续语音识别中,使用最大后验概率决策规则解码得到的是具有最小句子错误率的识别结果,但是本文通常使用字错误率作为识别结果的评测标准。为了使识别结果具有最小字错误率,在充分考虑汉语语言特点的基础上,提出了一种汉字混淆网络算法。这种算法能够有效地将普通话大词汇量连续语音识别系统输出的词格转换成为汉字混淆网络。详细讨论了最小贝叶斯风险决策规则理论及使用汉字混淆网络进行的解码过程。基于2005 HTRDP(863)评测数据集进行的实验结果表明,这种使用汉语字混淆网络的方法有效地降低了普通话大词汇量连续语音识别结果的字错误率。
- 吴斌孙成立刘刚郭军
- 关键词：语音识别混淆网络
