孙成立
- 作品数：40 被引量：27H指数：3
- 供职机构：南昌航空大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学航空宇航科学技术更多>>
- 新型可重构电容传感器对有毒气体的检测被引量：1
- 2023年
- 文中设计了一种可调频率、可选择界面且可重构的新型电容传感器,该传感器由一对金属贴片以及PDMS材质的微流体主管道和支管道组成。微流体主管道对液态金属进行控制,支管道的功能是对柠檬酸溶液进行储存。PDMS材料良好的渗透性使得柠檬酸蒸汽沿着支管道内壁渗入主管道,在接触到金属表面氧化层后发生理化反应,还原其流体特性,金属液滴可以在管道里运动。最后,采用液态的金属微流体设计可调频率、可选择界面、可重构的新型电容传感器。管道内的金属液滴的具体位置以及形貌对调谐性有着关键性的作用。通过对有毒气体浓度的检测实验可知:设计的新型电容传感器可应用在电子器件及毒气检测领域。
- 陈亚萍章欢乐孙成立
- 关键词：可调谐PDMS液态金属有毒气体
- 一种基于度量学习的环境声音分类方法及系统
- 本发明公开了一种基于度量学习的环境声音分类方法及系统，该方法包括如下步骤：收集环境声音音频，并转化为梅尔频谱图；对梅尔频谱图进行数据增强；构建SPA模块和FPL模块，使用SPA模块或FPL模块对数据增强后的环境声音音频进...
- 陈飞龙朱祯君潘子兴彭建坤孙成立丁碧云
- 一种基于分而治之的语音识别错误纠正方案被引量：1
- 2010年
- 介绍了一种基于分而治之的语音识别错误纠正方案,首先利用混淆网络把连续语音识别问题转换为顺序的、独立的分类子任务。每个分类子任务可看做是孤立词识别问题,通过训练专门的支持向量机来区分混淆网络的识别候选。提出了一种快速的基于码本转换的语音向量对齐方法,解决了变长语音向量无法直接作为支持向量机输入的问题。通过一个普通话音节识别任务的实验结果表明,该方案能有效提高系统的正确率。
- 孙成立
- 关键词：语音识别置信度支持向量机
- 一种基于新型跳跃连接机制的轻量化UNet语音增强方法
- 本发明公开了一种基于新型跳跃连接机制的轻量化UNet语音增强方法。本方法首先对语音信号进行基于STDCT的语音特征提取，构建基于STDCT的实值UNet网络，利用STDCT隐含相位信息的特点达到降低计算复杂度的目的。其次...
- 孙成立江炜琦张文杰陈飞龙彭建坤郭桥生刘超飞黄春林
- 混淆网络在音频文档检索系统中的应用研究
- 2010年
- 给出了一个基于音节混淆网络的语音文档内容检索系统,提出了一种基于两阶段解码的查询自动扩展方法,首先通过Viterbi解码算法在混淆音节网格上计算混淆音节的似然得分,然后利用A*解码算法从音节格上产生易混淆的扩展项,扩展项由其置信得分与阈值的比较自动产生。实验结果显示该方法能够有效提高系统的检出率。
- 孙成立
- 关键词：关键词识别混淆网络查询扩展
- 一种基于约束朴素生成对抗网络的语音增强方法
- 本发明公开了一种基于约束朴素生成对抗网络的语音增强方法，包括步骤：1)噪声数据收集和标记；2)语音分帧加窗；3)幅度压缩；4)输入约束朴素生成对抗网络训练；5)幅度解压缩；6)逆短时傅里叶变换，生成增强语音。本发明的优点...
- 袁丛琳孙成立
- 基于退化四元数注意力机制的轻量化Transformer去雨网络
- 2024年
- 现有主流图像去雨方法专注于提升去雨性能,而忽略了网络计算开销过大的问题。少数轻量化网络的研究只局限于修改网络结构来简化网络计算。针对上述问题,利用退化四元数可以获得更多图像先验信息的特性提出了一个基于退化四元数图像去雨网络。网络使用退化四元数Swin-Transformer块(reduced biquaternion Swin-Transformer block,RQSTB)作为主要特征提取模块。其中设计了使用基于退化四元数多头注意力机制的Transformer块提取全局特征信息,同时穿插使用退化四元数多尺度卷积模块提取局部多尺度特征信息,用以弥补Transformer缺乏卷积神经网络自带的一些归纳偏置的缺陷。经实验证明,该方法在网络参数和计算复杂度方面都优于很多现有的图像去雨方法,并且在去雨性能方面也达到了先进的水平,无论是从定量还是定性的指标来看,都展现了显著的效果。
- 熊贡鹤陈飞龙孙成立郭桥生
- 关键词：TRANSFORMER轻量化
- 一种基于多对抗域和度量学习的雷达工作模式识别算法
- 本发明公开了一种基于多对抗域和度量学习的雷达工作模式识别算法，包括以下步骤S1、源域含有标签的雷达数据序列与不含有标签的目标域雷达数据序列一同输入到特征提取器中；S2、通过特征提取器提取出源域与目标域混合数据的特征和类间...
- 肖永生胡义海黄丽贞周建江时晨光贺丰收赵珂方芳叶爱华万在红饶烜孙成立
- 基于最大边界准则的稀疏局部嵌入特征提取方法被引量：4
- 2017年
- 针对局部线性嵌入算法(LLE)无法利用样本的鉴别信息,最大边界准则算法(MMC)对非线性数据处理能力较弱的不足,提出一种基于最大间距准则的稀疏局部嵌入(SLE/MMC)特征提取算法。在保持局部近邻的前提下,首先在类内紧致图中使同类样本尽可能地聚集在一起;然后在类间惩罚图中使不同类别的样本尽可能分离;最后使用弹性网回归算法得到一个最优的稀疏投影矩阵。为了避免小样本问题,采用MMC的形式构造目标函数。在ORL、Yale以及UMIST人脸库上的实验结果可以看到,同其他几种方法(PCA、LLE和MMC)相比,SLE/MMC具有更高的识别率,表明该方法具有更高效的特征提取能力。
- 刘毛溪万鸣华孙成立王巧丽
- 关键词：特征提取局部线性嵌入
- 基于GMM-UBM的飞机发动机声音识别方法研究被引量：2
- 2017年
- 高斯混合模型–通用背景模型(Gaussian mixture model-universal background model, GMM-UBM)是说话人识别技术中最为常用的模型,该模型在诸多试验中都取得了很好的效果。本设计探索把GMM-UBM模型用在异常声音检测中,通过对飞机发动机声音信号的处理,提取梅尔频率倒谱(MFCC)特征参数,训练UBM模型,用MAP自适应的算法得到GMM-UBM模型,用GMM-UBM模型检测识别发动机声音。实验证明,该方法优化了由于外界干扰变化导致的识别率下降的问题。
- 杨毫鸽孙成立
- 关键词：说话人识别MFCCMAP
