孙文梁
- 作品数：17 被引量：127H指数：7
- 供职机构：上海烟草集团有限责任公司更多>>
- 发文基金：国家烟草专卖局基金上海市科技人才计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 打叶复烤过程中的烟草逸出物分析方法及捕集装置
- 本发明提供一种打叶复烤过程中的烟草逸出物分析方法，该分析方法包括如下步骤：在打叶复烤生产线的烘烤段排气口和冷却段排气口处设置烟草逸出物捕集装置，待打叶复烤生产线达到工艺稳定时，通过烟草逸出物捕集装置对打叶复烤生产线上烘烤...
- 孙文梁瞿永生杨凯周宛虹沈晓洁任雯黎李渊陈贤飞
- 卷烟纸助燃剂对主流烟气7种有害成分释放量的影响被引量：34
- 2012年
- 为了解卷烟纸助燃剂在降低卷烟危害性中的作用,以柠檬酸钠和柠檬酸钾为卷烟纸助燃剂,考察了其组成和添加量对主流烟气中CO,HCN,NNK,NH3,B[a]P,苯酚和巴豆醛等7种有害成分释放量的影响。结果表明:①增加助燃剂中钾盐的比例,卷烟主流烟气中NH3,苯酚,B[a]P,CO和HCN释放量呈降低趋势,NNK略有增加,巴豆醛无明显变化。②增加助燃剂的添加量,NH3,苯酚和B[a]P呈显著降低趋势;巴豆醛和NNK释放量无显著变化;CO和HCN释放量在钾盐比例低于10%时随助燃剂添加量增加有增加趋势,在钾盐比例高于40%时呈降低趋势。③助燃剂对抽吸口数的改变是影响7种有害成分变化的原因之一。卷烟助燃剂对卷烟主流烟气中7种有害成分的降低有一定作用。
- 郭吉兆郑赛晶颜权平张晓兵孙文梁
- 关键词：卷烟纸助燃剂柠檬酸钠柠檬酸钾主流烟气
- 一种卷烟主流烟气中关键酸性香味成分的分离制备方法及其应用
- 本发明涉及一种卷烟主流烟气中关键酸性香味成分的分离制备方法。本发明以卷烟主流烟气中酸性成分为原料，通过中压制备液相色谱对所述卷烟主流烟气中酸性成分进行线性梯度洗脱，依次等体积收集洗脱馏分；采用气相色谱-质谱联用技术对各洗...
- 孙文梁米冠杰
- 文献传递
- 卷烟烟气重要酸性香味成分的分离制备与鉴定被引量：10
- 2013年
- 为确定卷烟烟气中重要酸性香味成分的组成和作用,以津巴布韦优质烟叶烟气粒相物为对象,建立了烟气重要酸性香味成分的中压、高压两级液相色谱分离制备方法。并分别对两级馏分进行了卷烟感官评价。结果表明:①分离制备的饱和酸类、不饱和酸和芳香酸类是烟气中的重要酸性香味馏分;②上述饱和酸类、不饱和酸和芳香酸类馏分可显著提升卷烟品质;③仅存在于卷烟烟气中的丙烯酸和3-丁烯酸对卷烟的香吃味有明显影响。
- 米冠杰顾文博孙文梁刘百战张祥民
- 关键词：卷烟气相色谱-质谱联用感官评价
- 一种卷烟主流烟气中关键酸性香味成分的分离制备方法及其应用
- 本发明涉及一种卷烟主流烟气中关键酸性香味成分的分离制备方法。本发明以卷烟主流烟气中酸性成分为原料，通过中压制备液相色谱对所述卷烟主流烟气中酸性成分进行线性梯度洗脱，依次等体积收集洗脱馏分；采用气相色谱-质谱联用技术对各洗...
- 孙文梁米冠杰
- 文献传递
- 胺基修饰的介孔二氧化硅选择性降低卷烟烟气中的氢氰酸被引量：15
- 2013年
- 为选择性降低卷烟主流烟气中氢氰酸(HCN)的释放量,制备了一种胺基功能化的介孔二氧化硅材料(MCM-41-NH2),运用扫描电镜(SEM)、X-射线衍射(XRD)、比表面积孔径分析(BET)以及13C固体核磁共振谱(13C-NMR)对材料进行了表征,并将材料添加于卷烟滤嘴进行了烟气减害测试。结果表明:①与MCM-41材料相比,MCM-41-NH2的晶型无明显改变,但孔径和比表面积下降了50%。②该材料对卷烟主流烟气中HCN的选择性降低率达到25.7%,而烟支物理参数及烟气常规成分释放量与对照卷烟基本一致。
- 周宛虹孙文梁王律周懿华王源高汉华
- 关键词：胺基介孔二氧化硅主流烟气HCN
- 一种烟用包装纸中乙二醇醚类物质的测定方法
- 本发明提供一种烟用包装纸中乙二醇醚类物质的测定方法，具体包括如下步骤：1）试样的制备；2）标样的制备；3）样品检测：分别将试样和标样进行顶空‑气相色谱/质谱测定，得到试样和标样的总离子流图和选择离子图；4）定性分析：以标...
- 孙文梁周亦辰王晔周宛虹曹昌清王源王颖周懿华
- 一种分离纯化烟草中两种致香前体物的方法
- 本发明属于分离纯化技术领域，涉及烟草中有效成分的分离纯化技术，具体涉及一种从新鲜烟叶中提取、分离和纯化α-4,8,13-西柏三烯-1,3-二醇和β-4,8,13-西柏三烯-1,3-二醇的方法。本发明分离纯化方法，包括如下...
- 孙文梁高伟
- 不同香型烟叶中特征香型物质的超临界提取方法
- 本发明提供了一种不同香型烟叶中特征香型物质的超临界提取方法，包括以下步骤：1）将烟叶切成烟丝，装入超临界CO<Sub>2</Sub>流体萃取釜中；2）设定超临界CO<Sub>2</Sub>流体萃取压力为100－350ba...
- 孙文梁张浩博刘百战
- 文献传递
- 基于近红外数据预测烟草淀粉含量的GA-SVR模型被引量：14
- 2014年
- 近红外数据主成分降维后的因子筛选是建模的关键问题,一般是按照主成分贡献率的大小依次选择主成分因子。本文利用遗传算法进行主成分降维后的因子选择,然后利用支持向量回归方法建立烟叶中淀粉含量的定量预报模型。计算结果表明:用遗传算法和支持向量回归方法联合建模,对于训练集和独立测试集所得淀粉含量计算值与实验室之间的相关系数平方分别为0.91和0.90,结果优于利用主成分贡献率筛选变量后再用支持向量回归建模的结果。
- 蔡峰刘太昂张朝平孙文梁陆文聪
- 关键词：近红外分析技术支持向量机回归
