孙汝萍
- 作品数：12 被引量：12H指数：2
- 供职机构：巴音郭楞职业技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 浅谈RSView32组态软件的报表设计
- 2011年
- 企业生产报表信息系统在企业管理系统中,处于一个比较特殊的地位,它不但是整个企业统计工作的基础,也是其他各管理子系统的信息源。生产报表是企业生产中不可缺少的统计工具,它能将生产过程中的各类信息,如生产数据、统计数据以直观的表格形式进行反映,为生产管理人员提供有效的分析工具。
- 孙汝萍
- 关键词：RSVIEW32组态软件报表
- 扁平化风格在网页界面设计中的应用探讨被引量：1
- 2021年
- 在以往的网页设计中,设计者们更青睐于利用各种艺术效果来装饰网页,以求吸引用户的注意力。但是随着网站数量和种类的增加,纷繁复杂的网页设计风格会让用户产生视觉疲劳,影响到用户的操作体验。扁平化设计风格强调网页界面设计的简洁性,而且还能够降低功耗,延长待机时间和提高运算速度,更加适用于移动终端系统。文章首先阐述了扁平化风格的设计特征,然后对扁平化设计风格在网页界面设计中的应用进行分析,为提高网页设计水平提供参考。
- 孙汝萍
- 关键词：扁平化网页设计用户体验
- 巴音郭楞职业技术学院OA办公自动化系统研究
- 2008年
- 随着信息技术的不断发展以及互联网技术的日益成熟,使远程办公成为可能。本文讲述了如何采用ASP+SQL Server2000+IIS技术实现巴音学院的无纸化办公,即办公自动化系统的实现。开发主要包括后台数据库的建立和用户界面的设计,保证数据一致性、完整性和安全性较高的数据库设计,以及界面功能完备,使用方便快捷。
- 金海李延峰孙汝萍
- 关键词：办公自动化ASPSQL
- 少数民族文化档案信息化建设
- 2017年
- 少数民族文化档案是反映少数民族风俗习惯,并具有一定保存价值的历史记录。为了有效保障少数民族文化档案的有效性,要进一步加大对少数民族信息化建设的力度。随着科技的高速发展,信息技术已经渗透到工作与生活的方方面面,少数民族文化档案管理可以借助新的信息技术来进一步提升工作效率和服务水平。
- 孙汝萍
- 关键词：少数民族文化档案信息化
- 软件开发常用的几种编程语言的对比分析
- 2022年
- 计算机软件开发通常会用到多种编程语言,不同的编程语言所具有的特点和产生的软件开发效果也有所不同。文章对几种常见的编程语言,如C#语言、Java编程语言和C语言等进行对比分析,发掘其各自的优势和特点,以便为网络时代下计算机软件开发选择更适合、更科学的组合编程策略提供有价值的参考意见。
- 孙汝萍
- 关键词：软件开发编程语言JAVA编程语言C#语言C语言
- 新疆巴音学院教学资源管理系统的设计与实现
- 随着网络日新月异的发展,很多高职院校为了跟上科技的发展,实现教育信息的信息化、网络化、多媒体化而建设满足高职院校的校园网络信息系统。由于网络是信息传递的载体,因此,信息资源的收取和共享才是人们使用网络的真正目的。网络教育...
- 孙汝萍
- 关键词：教学资源管理系统资源服务用户管理ASP.NET
- 文献传递
- 数据库架构在计算机软件制作上的应用
- 2016年
- 近年来互联网技术得到较为快速的发展,计算机不断在各领域得到广泛应用,这一广泛使用同时促进了数据库框架结构在计算机软件中得到广泛的使用。文章笔者首先对数据库的架构进行简单介绍,其次探讨计算机软件开发的重点,最后结合实例对计算机软件制作中数据库架构的具体应用进行了详细阐述,旨在推动数据库架构在计算机软件制作方面的应用。
- 孙汝萍
- 关键词：数据库架构
- 一种改进的图像边缘提取方法被引量：9
- 2018年
- 为提高图像边缘检测的清晰度、精度、连续性以及抗噪性能。结合小波变换和数学形态学设计了一种图像边缘提取算法。重点论述了一种改进形态学边缘检测算子。该算法以含噪图像为研究对象,通过小波分解将原始图像分为高频和低频分量。利用小波变换模极大值法实现高频分量边缘检测,同时基于改进形态学边缘检测算子实现低频分量边缘检测。然后,通过图像融合得到完整边缘。仿真结果表明:所述方法抗噪性能较好,图像边缘清晰度高而且定位精准。
- 孙汝萍
- 关键词：小波变换数学形态学模极大值
- 一种计算机软件教学设备
- 本实用新型公开的属于教学辅具技术领域，具体为一种计算机软件教学设备，包括调节组件和固定组件，所述调节组件包括固定板、调节转杆、连接板和固定槽，所述固定板右侧壁固定安装所述调节转杆，所述调节转杆右侧壁铰接所述连接板，所述连...
- 孙汝萍
- 文献传递
- 基于Python+人工智能的实验室智能管理信息系统设计
- 2025年
- 本研究基于Python+人工智能(artificial intelligence,AI)设计实验室智能管理信息系统。首先,描述实验室智能管理系统的架构设计,包括用户界面、服务器、数据库存储和AI模块。其次,划分系统功能模块为实验室资源管理、实验预约与调度、安全监控与预警、数据分析与报表及用户权限与认证。最后,在关键技术的实现上,采用基于资源可用性和用户需求的自动调度技术及基于AI的异常检测与预警实现。通过深度学习算法、物联网技术和优化算法的综合应用,实现了实验室资源的高效调度和异常情况的及时预警,提升了实验室管理的效率和安全性。
- 孙汝萍
- 关键词：智能管理PYTHON人工智能
