季虎
- 作品数：17 被引量：329H指数：9
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- 基于小波变换的自适应QRS-T对消P波检测算法被引量：15
- 2007年
- 该文提出一种基于小波变换的自适应QRS-T对消P波检测算法。首先采用二进Marr小波的Mallat算法对心电信号作多尺度分解,在每个尺度下只保留超过一定阈值的小波模极大值点,其它点置零处理。在小波分解的3,4尺度下检测QRS波群,并根据心拍节律信息和QT间期,将QRS-T波群所对应的小波模极大值点进行自适应对消,最后对包含P波的剩余信号进行非线性放大,利用小波模极大值的自适应阈值检测方法定位P波。该方法经MIT-BIH心电数据库数据验证,取得了满意的结果。
- 季虎孙即祥王春光
- 关键词：心电信号MALLAT算法
- 快速傅立叶变换算法概述被引量：2
- 2001年
- 快速傅立叶变换(FFT)属于数字信号处理中最基础的运算,已广泛应用于通讯、医学电子学、雷达和射电天文学等领域。本文对FFT的主要算法作了概述,并对其特性和运算工作量进行了分析和对比,期望对快速傅立叶变换算法有一个清晰的认识。
- 季虎夏胜平郁文贤
- 关键词：快速傅里叶变换数字信号处理
- 一种基于Hilbert变换的R波检测算法被引量：9
- 2007年
- 基于希尔波特(Hilbert)变换性质和自适应阈值检测原理,本文提出一种新的心电信号R检测算法。该方法经MIT-BIH心电数据库数据验证,可有效降低基线漂移和高频噪声的干扰,克服高大P波和T波的影响,准确检测率在99．84%以上,算法简单,实时性好。
- 季虎毛玲孙即祥
- 关键词：HILBERT变换
- 一种新的模糊推理方法——ECRI被引量：4
- 2005年
- 针对模糊专家系统中的模糊推理提出了一种新的扩展CRI方法(简称ECRI法),该方法克服了传统CRI法则的某些不足,满足假言推理和逼近原则,有很强的凝聚作用,更具有合理性。将ECRI法由一维推广到多维模糊推理的情况,并与其它推理方法进行实验比较,验证了本文方法的有效性。
- 汪德宁孙即祥毛玲季虎
- 关键词：模糊推理专家系统模糊规则
- 基于形态滤波的心电信号基线矫正算法被引量：13
- 2008年
- 基线矫正是心电(EGG)信号预处理中的一个重要步骤。本文提出了一个基于形态滤波的ECC信号基线矫正算法。首先,对原始输入ECG信号进行基于相同结构元素的形态开闭-闭开滤波,抑制其中的QRS波群;然后,采用两个不同宽度的结构元素,对去除QRS波群后的ECG信号进行广义形态开-闭滤波,分离出基线漂移信号;最后,用原始ECG信号减去估计出的基漂信号,得到经过基线矫正的ECG信号。仿真实验与实际应用结果表明,本文方法不仅可以有效去除ECG信号中的基漂干扰,而且较好地保持了ECG信号的原有特征形态,处理效果明显优于以往算法。
- 毛玲孙即祥张国敏季虎
- 关键词：形态滤波心电信号
- 心电信号自动分析关键技术研究
- 心电图(ECG)信号自动分析与诊断是目前信号处理领域中的研究热点之一,其真正实现将有力地促进医疗事业的发展和人们健康水平的提高,也将是现代信号处理理论与技术和人工智能等在医疗领域中应用的重大突破。心电(图)信号自动分析与...
- 季虎
- 关键词：心电图小波变换数学形态学支持向量机
- 基于交叉熵和新转移函数的模糊神经网络分类器被引量：3
- 2004年
- 针对目前普遍采用的误差平方和准则及Sigmoid转移函数在BP算法应用中存在的缺陷和不足,提出了基于交叉熵准则和新的S型转移函数构建的模糊神经网络分类器,并将这种分类器应用于心肌梗死的定位诊断,结果表明其训练效率和识别性能都明显优于传统的模糊神经网络。
- 毛玲孙即祥季虎
- 关键词：交叉熵转移函数模糊神经网络分类器心肌梗死
- 一种新的二维自适应提升小波变换方法
- 2005年
- 基于图像的局部特性和统计信息,该文提出一种新的二维自适应提升小波变换方法。该方法通过构造基于图像局部特性的自适应更新算子和基于图像统计信息的非线性预测算子,对图像进行自适应的提升小波变换,与文献中的自适应小波变换方法和非自适应小波变换方法进行对比实验,该文方法所得到的高频子带的熵更低,含零高频系数更多,更有利于图像的压缩编码。
- 季虎孙即祥蔡璐
- 关键词：图像处理自适应小波小波变换
- 图像边缘提取方法及展望被引量：141
- 2004年
- 该文对现有代表性的各种图像边缘提取方法进行了介绍,对比、分析了各自的优缺点,重点对以小波变换为代表的现代信号处理技术提取图像边缘的方法进行了分析和阐述,为了更清楚地看出各种算法的效果,给出了一些常用算法对同一幅标准测试图像Lena进行边缘提取的实验结果。最后,对图像边缘提取技术所面临的问题和发展方向阐述了自己的观点。
- 季虎孙即祥邵晓芳毛玲
- 关键词：小波变换多尺度分析图像边缘检测
- 基于离散平稳小波变换和Bayes估计的红外图像去噪方法被引量：7
- 2009年
- 提出一种基于离散平稳小波变换与Bayes估计的红外图像去噪方法。针对红外图像信号与噪声的不同特点,对红外图像进行离散平稳小波变换后,采用Bayes估计方法自适应地从带噪信号的小波系数观测值中估计信号的小波系数值。该方法不仅有效克服了传统离散正交小波变换去噪时容易产生G ibbs现象的问题,也避免了常用小波去噪算法对小波系数截断式处理可能造成的图像细节模糊和信息丢失。最后,通过对实际电力设备红外图像的去噪实验,验证了方法的有效性。
- 季虎刘钦磊郑永煌左小进
- 关键词：红外图像去噪BAYES估计
