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冲击噪声背景下独立信号与相干信号并存的测向自适应新方法被引量：6: 2016年; 根据冲击噪声的幅值特点和快拍数数量,通过对阵列接收数据进行去冲击预处理后进行数据重构,提出一种冲击噪声背景下独立信号与相干信号并存的DOA估计的新自适应方法。首先,估计出阵列接收数据中信号成分的幅值上限;然后,对阵列接收数据中受到冲击噪声影响的数据进行归一化处理,削弱冲击噪声;最后,根据快拍数量对噪声残差数据进行采样后重构信号,利用传统的二阶统计量方法分别对独立信号和相干信号进行达波方向(DOA)估计。研究结果表明:该方法阵列利用率较高,估计性能好,且在强冲击噪声环境和小快拍数下仍然具有良好的估计性能。; 刁鸣刘磊安春莲; 关键词：DOA估计冲击噪声相干信号二阶统计量分数低阶统计量

独立信号和相干信号DOA估计新方法被引量：5: 2011年; 传统的波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法在独立信号和相干信号同时存在时往往失效或者性能下降;因而寻求可以同时估计独立信号和相干信号的测向算法具有重要意义。基于均匀线阵接收到信号的特点,提出了一种简单有效的独立信号和相干信号DOA估计新方法。该方法首先利用求根多重信号分类(root-mutiple signal classification,root-MUSIC)算法进行DOA估计,并根据相干源对应根的特点来消除相干信号的干扰,从而获得独立信号的波达方向;然后利用阵列接收数据协方差矩阵中独立信号的托普利兹(Toeplitz)特性,从中去除独立信号的数据分量,再利用改进矢量重构和总体最小二乘-旋转不变子空间(total least square-estimation of signal parameters via rotational invariance technique,TLS-ESPRIT)算法来估计相干信号的波达方向。理论分析和实验仿真结果表明,所提方法具有一定的阵列扩展能力,且计算量小、估计性能好。; 刁鸣安春莲; 关键词：DOA估计相干信号

独立信号与相干信号并存的任意阵列测向方法被引量：5: 2013年; 针对现有的基于压缩感知理论的测向方法,其阵元利用率较低且对信噪比要求较高,基于压缩感知理论,提出了一种信号子空间测量模型,并将其用于独立信号与相干信号同时存在的情况,实现了任意阵列测向,有效扩展了阵列孔径并提高了低信噪比时的估计性能.该方法首先对独立信号的入射角度进行估计并消除相干信号的干扰;然后利用斜轴投影技术获得只含相干信号信息的数据矩阵,进而估计出相干信号的波达方向.理论分析和实验仿真结果表明,所提方法具有计算简便、阵列利用率高以及低信噪比时估计性能好等优点.; 安春莲赵振宇刁鸣高洪元; 关键词：测向压缩感知斜轴投影

非圆信号的二维相干测向新方法: 2013年; 传统的二维相干测向算法都是针对圆信号提出的,且要求大快拍数和较多阵元数,在低信噪比时估计性能较差.通过充分利用非圆信号的特点和L型阵列的结构优势,提出了一种非圆信号的二维解相干新方法.该方法利用阵列接收信号数据及其共轭信号数据,重新构造阵列接收数据矩阵,有效地扩展了阵列孔径;同时,提出了一种修正的空间平滑技术进行解相干,最后采用ESPRIT算法实现相干信号的二维DOA估计.所提方法具有阵列利用率高的优点,能够有效弥补传统二维测向算法阵列利用率低的缺点,提高了ESPRIT算法在低信噪比时的估计性能.实验仿真结果表明,所提方法能够有效实现二维相干信号估计并且估计性能优良.; 赵大勇赵振宇安春莲; 关键词：非圆信号相干源二维DOA估计 ESPRIT算法

基于矢量重构的相干信源测向被引量：3: 2011年; 传统的解相干方法主要有空间平滑和子空间拟合两类,但这些方法或者阵列利用率低或者计算复杂度高,因此寻求计算量小且阵列利用率高的解相干测向方法有重要意义.该文基于前后向矢量重构理论,提出一种相干信源测向方法.根据信号导向矢量矩阵与信号子空间张成同一空间,充分利用大特征值对应的特征向量,采用前后向矢量重构方法构造列满秩的数据矩阵,利用总体最小二乘?旋转不变子空间算法进行波达方向估计.该方法适用于独立信源和相干信源同时存在的情况,具有良好的实用性,且运算过程简单,计算量小.理论分析和仿真结果表明了所提方法具有优良性能.; 刁鸣安春莲; 关键词：DOA估计相干信号信号子空间

非圆信号的四阶累积量测向新方法被引量：6: 2012年; 针对传统基于四阶累积量的非圆信号测向方法存在阵列扩展不充分或者有数据冗余等问题,利用四阶累积量的阵列扩展特性,提出了一种阵列充分扩展且无数据冗余的非圆信号测向新方法.根据信号的非圆特性,新方法充分利用了阵列接收数据及其共轭数据来构造四阶累积量矩阵,实现了阵列的充分扩展并且使扩展后的等效阵元数进一步增加;此外,通过巧妙地利用四阶累积量矩阵的结构特征,降低了算法的计算量.理论分析和实验仿真结果表明,所提方法具有计算量小、阵列扩展能力强以及分辨率高等优良性能.; 刁鸣安春莲万文龙; 关键词：非圆信号 DOA估计四阶累积量 MUSIC算法

基于量子遗传算法的子空间拟合测向被引量：1: 2010年; 针对子空间拟合算法对独立信源和相干信源求解过程中,多维搜索运算量大的问题,通过采用实数编码的量子位表示染色体和用量子旋转门更新量子位的方法,提出一种实数编码的量子遗传方法(RC-QGA)来实现加权信号子空间拟合(WSSF)测向,从而有效地降低传统算法的计算量.还研究了WSSF算法的一维解相干性能和二维波达方向(DOA)估计性能.实验仿真表明,RC-QGA方法在进化代数为10时就可以达到收敛,有效提高了传统遗传算法的收敛性能,并且具有计算量小和估计性能优良的特点.; 安春莲刁鸣高洪元; 关键词：DOA估计量子旋转门量子遗传算法

冲击噪声背景下的DOA估计新方法被引量：5: 2013年; 现有冲击噪声背景下的波达方向(DOA)估计方法都是基于分数低阶统计量提出的,其求解比传统的二阶矩方法复杂.为此,根据冲击噪声的幅值特性,通过对阵列接收数据进行去冲击预处理,提出了一种冲击噪声背景下的DOA估计新方法.该方法首先估计出阵列接收数据中信号成分的幅值上限,然后对阵列接收数据进行去冲击处理,从而利用传统的二阶矩方法来实现DOA估计.理论分析和仿真实验结果表明,所提方法无需求解分数低阶统计量,计算简便,估计精度高,且在强冲击噪声环境下仍然具有良好的估计性能.; 刁鸣安春莲; 关键词：冲击噪声多重信号分类算法二阶矩分数低阶统计量

独立信号与相干信号并存的二维DOA估计新方法被引量：6: 2013年; 利用L形阵列结构的优势,结合一种有效的去除高斯噪声方法,提出了一种计算简便且阵列利用率高的独立信号与相干信号并存的二维波达方向(DOA)估计新方法.该测向方法首先对独立信号进行DOA估计,并利用相干信号的特性消除其干扰;然后利用独立信号的Toeplitz特性,获得仅含相干信息的数据矩阵,并采用基于压缩感知理论的测向方法进行相干信号的DOA估计.理论分析和实验仿真结果表明,所提方法具有去噪性好、计算简便及阵列利用率高等性能.; 刁鸣安春莲; 关键词：二维波达方向估计压缩感知

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安春莲

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