寇得民
- 作品数：11 被引量：12H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技攻关计划博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学石油与天然气工程冶金工程更多>>
- 自适应粒子群优化算法在系统辨识和参数优化中的应用
- 将自适应粒子群优化(APSO)算法应用在系统辨识和参数优化中,定性地分析系统参数空间范围,把系统辨识和参数优化问题转化为参数空间寻优,利用APSO算法在寻优过程中有效避免局部最优的特点,在整个参数空间内并行寻找获得系统参...
- 李晓斌寇得民于波姜云
- 关键词：系统辨识
- 文献传递
- 重油加热输送的智能预测控制方法
- 针对油料加热输送过程中具有大时滞非线性特点的流动加热控制问题，提出了一种智能预测控制方法。该方法采用自适应粒子群优化算法(APSO)辨识和优化预测模型及控制器的PID控制参数,克服油料流动加热控制模型的失配及系统的不确定...
- 李晓斌寇得民姜云于波
- 关键词：智能预测控制粒子群优化算法PID控制参数
- 文献传递
- 基于PSO优化的燃油供给压力动态跟踪控制
- 2008年
- 燃烧用油料供给压力的精确控制是一个具有非线性特性的流体输送压力控制问题,针对现有PID控制存在的不足,提出了基于PSO优化的预测函数控制(PSO-PFC)方法,通过与PFC,PID控制方法的仿真比较,以及对阳极焙烧炉重油燃烧供给压力的动态跟踪控制表明,该方法优于原有燃油燃烧系统的PID控制,以及常规和其他改进的PFC控制方法,实现了燃油供给压力的动态跟踪精确控制。
- 李晓斌刘丁寇得民
- 关键词：PSO算法
- 多变量过程智能辨识与解耦控制
- 实际工业生产中普遍存在着多变量耦合现象，为了实现其精确控制，首先需要解决的是系统模型的准确性问题，相比传统的系统辨识方法，本文采用了粒子群优化算法的智能辨识方法，以辨识的系统模型为预测模型，提出了多变量系统的智能预测函数...
- 寇得民
- 关键词：多变量系统解耦控制粒子群优化算法
- 文献传递
- 焙烧烟气温度的建模与多变量解耦控制被引量：4
- 2009年
- 阳极焙烧烟气温度是一个耦合的非线性的多变量控制对象,是提高电解铝生产质量和效率的主要参数,为实现其精确控制,依据现场实际测得的温度数据,辨识出烟气温度的控制模型。以此模型为初始预测模型,提出了一种多变量预测函数解耦控制方法。仿真研究了焙烧烟气温度解耦控制的有效性,与原有的焙烧烟气温度PID控制方法进行了实际应用比较。仿真和应用比较结果表明,这种控制方法的控制精度和鲁棒性优于原有的PID方法,具有很好的控制效果。
- 李晓斌吴燕翔寇得民
- 关键词：多变量解耦预测函数控制
- 燃油温度的多变量模糊预测函数控制被引量：2
- 2008年
- 燃油供给温度的精确控制是一个具有非线性特性的流体加热供给多变量控制问题,实际测试表明,现有的单回路PID控制很难实现对燃油供给温度的动态跟踪控制,影响燃油的充分喷射、雾化及其与空气的混合,使部分燃油得不到充分燃烧,造成了能源浪费和环境污染。基于粒子群优化模糊预测函数控制(PSO-F-MPFC)的油料燃烧供给温度多变量解耦控制方法,通过与PID控制方法的比较,以及在阳极焙烧炉重油燃烧供给温度的动态跟踪控制应用表明,该方法优于原有燃油燃烧系统的PID控制,实现了燃油供给温度的动态跟踪精确控制。
- 李晓斌孙海燕吴燕翔寇得民李袆琛
- 关键词：阳极焙烧
- 自适应粒子群优化算法在系统辨识和参数优化中的应用
- 将自适应粒子群优化(APSO)算法应用在系统辨识和参数优化中,定性地分析系统参数空间范围,把系统辨识和参数优化问题转化为参数空间寻优,利用 APSO 算法在寻优过程中有效避免局部最优的特点,在整个参数空间内并行寻找获得系...
- 李晓斌寇得民于波姜云
- 关键词：粒子群优化自适应系统辨识参数优化
- 文献传递
- 真空退火温度的建模与解耦控制被引量：3
- 2008年
- 真空退火炉中温度的精确控制是一个多变量控制问题。为实现退火温度的精确控制,以真空退火炉现场实际采集的数据为基础,辨识出真空退火炉温区温度的二阶滞后模型,提出一种二阶滞后系统的多变量预测函数解耦控制算法。将多变量系统的解耦控制问题化简为若干个单变量系统的预测函数控制,采取分散优化策略代替整体优化,利用预测函数控制算法的特点,引入基函数增加了设计的自由度,减少了在线计算量,使参数设计和算法过程求解大为简化,得到一个解析的控制量计算方程,实现退火温度二阶滞后系统的多变量预测函数解耦控制。仿真结果表明,控制方法优于传统或改进的PID控制系统。将该控制方法应用于实际的φ2100×2100真空退火炉退火温度控制系统中,取得了很好的控制效果。
- 李晓斌寇得民
- 关键词：多变量系统
- 重油加热输送的智能预测控制方法
- 针对油料加热输送过程中具有大时滞非线性特点的流动加热控制问题,提出了一种智能预测控制方法。该方法采用自适应粒子群优化算法(APSO)辨识和优化预测模型及控制器的 PID 控制参数,克服油料流动加热控制模型的失配及系统的不...
- 李晓斌寇得民姜云于波
- 关键词：重油变参数PID控制方法
- 文献传递
- 玻璃熔窑变结构温度控制系统的设计被引量：1
- 2008年
- 针对玻璃熔窑温度控制中存在的时滞、参数时变和强耦合等问题,采用变结构控制与递归神经网络相结合的控制策略,通过神经网络对趋近律中的参数进行优化,实现了对熔窑温度精确控制,仿真结果表明该方案是合理有效的。
- 姜云寇得民
- 关键词：玻璃熔窑变结构控制神经网络
