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尹帆

作品数：14 被引量：79H指数：4
供职机构：中南民族大学计算机科学学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金农业部软科学研究项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇信息系统
  • 2篇知识图
  • 2篇知识图谱
  • 2篇实体关系抽取
  • 2篇注意力
  • 2篇物流
  • 2篇目标检测
  • 2篇基于工作流
  • 2篇工作流
  • 2篇关系抽取
  • 2篇查询
  • 2篇抽取
  • 1篇多表连接
  • 1篇形变
  • 1篇语义
  • 1篇语义关联
  • 1篇遮挡
  • 1篇知识表示
  • 1篇知识表示方法
  • 1篇神经网

机构

  • 10篇中南民族大学
  • 3篇武汉理工大学

作者

  • 13篇尹帆
  • 6篇帖军
  • 4篇李子茂
  • 3篇王江晴
  • 3篇孙翀
  • 2篇薛胜军
  • 2篇康瑞华
  • 2篇郑禄
  • 2篇孙翀
  • 1篇宋中山
  • 1篇覃俊

传媒

  • 5篇中南民族大学...
  • 2篇武汉理工大学...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇中国农机化学...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 2篇2004
  • 1篇2003
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于遮挡标记的目标检测算法
2020年
为解决自然环境下被遮挡目标检测精度低的问题,提出一种基于遮挡标记的目标检测算法,此方法对图像数据进行标注,分析被遮挡目标的图像特征损失,提出遮挡补偿机制;基于YOLO V3模型构建二分类器对目标和背景进行区分,从而完成目标检测任务.实验结果表明:改进后的YOLO V3模型在不同的遮挡目标个数占比下,平均检测精度均明显高于传统的YOLO V3模型,在自然环境下检测被遮挡目标,能达到更好的效果.
帖军宋威尹帆郑禄杨欣
关键词：目标检测
基于可形变卷积与SimAM注意力的密集柑橘检测算法被引量：5
2023年
针对现有检测算法难以检测自然场景下小而密集的柑橘问题,提出一种DS-YOLO(Deformable Convolution SimAM YOLO)密集柑橘检测算法。引入可形变卷积网络(Deformable Convolution)代替原YOLOv4中的特征提取网络部分卷积层,使特征提取网络能自适应提取遮挡、重叠等导致柑橘形状信息缺失的位置特征,在特征融合模块中,增加新的检测尺度并融合SimAM注意力机制,增强模型对于小而密集柑橘特征的提取能力。试验结果表明:DS-YOLO算法相较于原YOLOv4准确率提高8.75%,召回率提高7.9%,F1分数提高5%,能够较准确检测自然环境下的密集柑橘目标,为密集水果产量预测和采摘机器人提供了有效的技术支持。
李子茂李嘉晖尹帆尹帆吴钱宝
关键词：目标检测特征提取
基于频繁模式的长尾文本聚类算法被引量：1
2019年
短文本聚类一直是信息提取领域的热门话题,大规模的短文本数据中存在"长尾现象",传统算法对其聚类时会面临特征纬度高,小类别信息丢失的问题,针对对上述问题的研究,本文提出一种频繁项协同剪枝迭代聚类算法(Frequent Itemsets collaborative Pruning iteration Clustering framework, FIPC).该算法将迭代聚类框架与K中心点算法相结合,运用协同剪枝策略,实现对小类别文本聚类,实验结果证明该聚类算法能够有效的提高小类别短文本信息聚类的精确度,并能避免聚类中类簇重叠的问题.
宋中山张广凯尹帆帖军
关键词：文本聚类
基于三维空间旋转平移的自适应知识表示方法
2024年
现有知识图谱表示学习研究中普遍存在忽视特定关系的语义空间、难以建模非单射复杂关系或多种关系模式等问题,尤其是在不可交换的组合以及子关系两种关系模式上表现不佳。针对该问题,在对实体自适应投影的基础上,利用罗德里格斯旋转公式将旋转操作从二维空间拓展到三维空间并进行平移优化,提出一种新的具有强表征能力的模型ATR3DKRL。通过理论推导可以证明该模型能够建模非单射复杂关系以及多种关系模式。在多个通用数据集上的实验结果表明,该模型可以有效提高链接预测精度,在数据集DB100K与FB15K-237中四个指标上领先现有基线模型,其中在DB100K上评价指标MRR和H@1相较于基线模型RotatE分别大幅提高了3.3%以及6.5%。
李子茂汤先毅尹帆尹帆姜海
关键词：知识图谱
用于多表连接优化的深度强化学习嵌入表示被引量：1
2023年
针对数据库查询优化中多表连接优化问题,任务是找到一个合适的连接顺序使查询执行计划最优,为此提出一种查询语句的嵌入表示方法SmartEncoder。通过优化查询语句中多表连接的嵌入表示信息,得到更丰富的关于连接的信息,将多表连接顺序选择优化建模为深度强化学习问题,根据动作的概率分布选择连接,从过去的经验中学习,生成更好的查询执行计划。在Join Order Benchmark数据集上的实验结果表明,SmartEncoder能够有效提高查询的效率。
王江晴王雪言孙翀孙翀帖军
关键词：查询优化查询效率
一种基于频繁项集挖掘的推荐算法被引量：1
2019年
协同过滤是推荐系统中应用最成功的技术之一,现有基于项目的协同过滤算法在计算项目相似度时过度依赖用户对项目的评分数据,没有考虑项目间内在的关联性,导致推荐质量不高.为了全面客观地评估项目相似度,提出了一种基于频繁项集挖掘的推荐算法(BFIM).该算法提出将频繁项集作用于相似度计算中,可以提高相似度计算的准确性,进而提升推荐算法的推荐质量.实验结果表明:提出的改进算法较对比算法在公开数据集上能取得更好的推荐效果.
帖军吕琴艳孙翀王江晴尹帆
关键词：协同过滤频繁项集相似度
基于B/S模式和分布式数据库技术的物流信息系统被引量：17
2003年
介绍了分布式数据库、物流系统、B/ S模式的概念 ,分布式数据库的设计步骤和原则 ,描述了分布式数据库在物流系统的体系结构中的体现 .最后以 ASP.NET和 SQL Server2 0 0 0为开发环境 ,列举了 B/ S模式下的分布式数据库应用程序开发和应用程序中客户端与服务器端的数据库的连接和访问方法 .
康瑞华尹帆薛胜军
关键词：分布式数据库数据分片DTC分布式查询
基于W距离自编码器半监督生成模型
2022年
针对现有的半监督深度分类模型未能很好学习到逼近总体数据分布的问题,提出一种基于Wasserstein自编码器深度生成模型改进的半监督深度分类算法WCVAE。在设置优化目标时考虑样本集全体示例的边际分布和有标签样本的条件分布,利用Wasserstein距离对模型拟合分布与真实数据分布之间的距离进行度量,学习到更加复杂的高维分布,使分类器学习到原数据的总体分布。实验结果表明,WCVAE在经典数据集上相较于现有方法,具有更好的质量。
王江晴何开杰孙翀孙翀帖军
关键词：半监督学习
基于自注意力与分段卷积神经网络的实体关系抽取被引量：4
2022年
远程监督通过已有知识库的关系三元组和自然语言文本语料库进行启发式匹配,获得数据来完成关系抽取任务,解决有监督学习方法完全依赖人工标注数据的问题,但远程监督数据中会存在大量噪声关系标签.针对以上问题,提出了一种结合自注意力机制和分段卷积神经网络的实体关系抽取模型SAPCNN,首先通过自注意力机制捕获词与词之间的全局相关性,解决在对语料句子进行卷积操作时仅关注当前窗口内容的问题;然后将包含相同实体对的语句划分为一个包,利用多实例学习和包内注意力机制计算包中每个句子的注意力权重,从而找到更能表达实体对之间语义关系的句子语料.实验结果显示:SAPCNN能提高实体关系抽取的精确率,结果优于主流算法.
李子茂张玥尹帆郑禄白鑫
关键词：实体关系抽取
基于新型关系注意力机制的实体关系抽取被引量：1
2021年
实体关系抽取是信息抽取领域的一项关键技术,在知识库自动构建、问答系统等领域有着极为重要的意义.远程监督关系抽取技术利用大型知识库(Knowledge Base,KB)自动对语料进行标注,但存在噪声过大的问题.前人提出的注意力模型中利用实体对的向量表示相减得到关系语义表示,进而使用关系表示来达到降噪的效果,然而同一实体对间存在多种关系,此种表示方法会导致噪声无法很好的过滤.针对上述问题提出了适用于多种关系存在的实体关系表示方法,并构建了一种基于新型关系表示的注意力机制的远程监督关系抽取模型.该模型使用PCNN网络来获取句子的语义特征,使用变换矩阵为每个实体对集合学习一个新型的关系表示来构建句子层的注意力,以达到进一步降噪的目的.实验表明:模型的预测结果优于基于远程监督的实体关系抽取问题的基线.
毛养勤覃俊尹帆叶正李蔚栋
关键词：实体关系抽取
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