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张万兴

作品数：4 被引量：88H指数：2
供职机构：合肥工业大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：交通运输工程机械工程电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇机械工程
  • 3篇交通运输工程
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇电池
  • 3篇电动
  • 3篇电动汽车
  • 3篇汽车
  • 1篇电池SOC
  • 1篇电动汽车动力...
  • 1篇电动汽车用
  • 1篇动力电池
  • 1篇续驶里程
  • 1篇预测控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇剩余容量
  • 1篇汽车动力
  • 1篇汽车动力电池
  • 1篇汽车用
  • 1篇锂电池
  • 1篇锂离子
  • 1篇锂离子电池
  • 1篇离子

机构

  • 4篇合肥工业大学

作者

  • 4篇张万兴
  • 2篇尹安东
  • 2篇唐永琪
  • 1篇朱津明
  • 1篇方锡邦
  • 1篇赵韩
  • 1篇周革
  • 1篇江昊

传媒

  • 1篇客车技术
  • 1篇电子测量与仪...

年份

  • 3篇2012
  • 1篇2011
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
电动汽车动力电池剩余容量和续驶里程预测研究
随着能源的不断消耗和环境污染的日益加剧，发展新能源汽车特别是具有零排放的纯电动汽车非常有必要，近几年来政府和企业都在积极的推动电动汽车的发展。电池管理系统是电动汽车核心技术之一，而电池剩余容量预测又是电池管理系统的重要内...
张万兴
关键词：电动汽车动力电池剩余容量续驶里程预测控制
电动汽车用锂离子电池管理系统关键技术研究
文章介绍了锂电池工作原理与放电特性,并对几种常用电池性能进行了比较;对电动汽车用锂电池管理系统的关键技术(主要包括电池SOC估计、电池监测、均衡管理、电池保护与热管理等方面)进行了分析;最后对电池管理系统发展方向进行展望...
张万兴尹安东唐永琪
关键词：电动汽车锂离子电池
基于神经网络的磷酸铁锂电池SOC预测研究被引量：84
2011年
利用神经网络进行了电动汽车用的磷酸铁锂(LiFePO4)电池荷电状态(state of charge,SOC)预测研究。在分析磷酸铁锂电池充放电机理的基础上,采用levenberg-marquardt(LM)算法建立了磷酸铁锂电池的BP(back propagation)神经网络模型,并进行了电池SOC值的预测。结果表明,基于神经网络的电池SOC预测方法具有较高的精度,可用来预测磷酸铁锂电池的SOC值。
尹安东张万兴赵韩江昊
关键词：磷酸铁锂电池神经网络
串联式混合动力汽车动力系统设计及道路试验被引量：1
2012年
通过对电动汽车电动机、传动系传动比和电池组容量参数设计，将改装后的车辆进行一系列的道路试验，通过对试验数据的分析，从而验证了文中的传动系统参数选择的合理性及日后投产的可行性。
朱津明唐永琪方锡邦周革张万兴
关键词：发动机-发电机组
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