张冬明
- 作品数：59 被引量：147H指数：7
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球经济管理电子电信更多>>
- 等值线图的自动绘制方法被引量：5
- 2001年
- 在AutoCAD15的环境下利用VBA（Visual Basic Application）宏语言编程实现等值线图自动绘制是一个崭新的课题。本文首先分析了该课题的意义，接着介绍了等值线绘制的原理以及方法和过程，最后给出了由程序自动绘制的等值线实例。实例表明，该方法能够获得高质量的等值线图。
- 张冬明芮小平付长晶杨永国
- 关键词：AUTOCAD等值线图
- 互联网环境下大规模视频分析与处理关键技术及应用
- 张勇东丁贵广索津莉张冬明李锦涛唐胜宿玉文代锋郭俊波李建涛高科马宜科顾晓光颜成钢汝继刚
- 互联网视频对社会和经济影响日益突出，流量已占互联网数据总流量70%以上，其产业发展面临两大困境：在服务质量方面，互联网环境下跨网带宽波动大，终端多样，视频服务质量难以保证：在内容安全方面，大量涉恐、涉暴、涉黄等有害视频通...
- 关键词：
- 关键词：视频分析视频编解码互联网环境
- 一种面向在线多媒体信息挖掘的数据缓存方法和系统
- 本发明公开了一种面向在线多媒体信息挖掘的数据缓存方法和系统。所述方法，包括下列步骤：在内存中为在线多媒体信息分配缓冲池，所述缓冲池由预设的长短不同的接收缓冲区组成；根据捕获的在线多媒体信息的长度属性信息，申请相应缓冲区存...
- 张冬明张勇东刘峰舒敏刘毅顾晓光安茂波云晓春李锦涛
- 文献传递
- 面向互联网视频的人体皮肤区域检测
- 2009年
- 提出了一种改进的皮肤区域检测算法,首先以改进的皮肤颜色检测模型为基础检测可能的肤色点,进一步对可能的肤色区域进行腐蚀、膨胀处理以去除零散肤色点,获得连通性较好的可能皮肤区域,之后通过灰度共生矩阵度量纹理特性,去除非肤色区域。实验数据表明该算法能够有效提高视频图像的皮肤区域检测的准确率。
- 郭俊波张冬明张勇东徐杰汪文英
- 关键词：肤色模型灰度共生矩阵
- 基于AutoCAD15的三维地质曲面绘制方法被引量：2
- 2001年
- 介绍了利用AutoCAD15环境下的VBA开发适合于绘制三维地质曲面的详细方法 ,并给出了相应的实例。
- 芮小平张冬明付长晶余志伟
- 关键词：VBA二次开发地质图
- 面向排序测度特征的图像匹配方法及系统
- 本发明提供一种面向排序测度特征的图像匹配方法，该方法首先获取待检测图像的排序测度特征和采样特征序列；对待检测图像的采样特征序列进行哈希，并基于哈希的结果来从图像库的哈希表中选择多个候选图像；然后通过计算该待检测图像的排序...
- 张冬明靳国庆代锋张勇东李锦涛
- 一种适用于视频/图像局部特征的空间关系匹配方法及系统
- 本发明提出一种适用于视频/图像局部特征的空间关系匹配方法及系统，该方法包括获取所有所述视频/图像特征点的尺度信息，确定每个所述视频/图像特征点的局部邻域空间，获取所述局部邻域空间内所有所述视频/图像特征点的视觉关键词编码...
- 张冬明靳国庆袁庆升张勇东包秀国
- 文献传递
- 煤层气项目风险性分析方法及应用研究被引量：7
- 2001年
- 由于煤层气项目投资大、建设周期长、生产过程复杂 ,是一个复杂的系统工程 ,因此存在很大的风险性。使经济评价成为煤层气项目立项的前提 ,风险性分析则是煤层气项目成功的保证。文章根据煤层气项目的特点 ,研究了煤层气项目风险性分析的现代数学方法。利用模糊概率评价方法建立了煤层气项目风险评价模型。结合实际例子 ,分别对煤层气价格、成本和投资等单因素 ,作 - 2 0 %～ 2 0 %范围内变化时 ,财务内部收益率、动态投资回收期和财务净现值等指标的敏感性分析 ;以财务内部收益率作为风险性评价指标 ,煤层气价格、成本和投资为风险因素变量 ,对项目的风险性进行评价。研究结果表明 ,价格是影响项目经济性的最敏感因素 ,评价区煤层气项目风险程度中等 。
- 杨永国秦勇姜波张冬明
- 关键词：煤层气项目经济评价
- 压缩域快速视频拷贝检测算法被引量：13
- 2009年
- 为了在大规模数据下有效提升拷贝检测速度,提出了一种压缩域视频拷贝检测算法,采用2级匹配框架,利用压缩域上DCT系数顺序度量特征进行相似度匹配,显著减少了查询视频解码操作;并为DCT系数顺序度量特征建立倒排索引,以加快第一级匹配的速度。实验结果表明,与已有的算法相比,所提出算法在保持相当的检测精度条件的同时,大幅提升了检测速度。
- 张勇东张冬明郭俊波唐胜
- 关键词：视频拷贝检测压缩域DCT系数
- 低质量汉字的分块搜索两级识别法被引量：2
- 2012年
- 由于汉字笔画复杂,从视频中提取的汉字图像质量往往较差,采用传统光学字符识别(OCR)的结果不理想.为了解决低质量汉字图像的识别问题,提出一种基于分块搜索的两级识别方法.首先建立汉字图像的分块结构并模仿低质量汉字生成训练集,然后对训练集中各分块图像应用主成分分析提取特征并建立索引.待识别图像应用分块搜索和投票的方式从索引中获取候选汉字集合(一级识别),再根据投票结果的显著性辅以全局结构特征匹配识别汉字(二级识别).实验结果证明,该方法对于低质量汉字图像比普通的OCR方法具有更高的识别率.
- 刘毅毛震东张冬明张勇东林守勋
- 关键词：光学字符识别
