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张学连

作品数:52 被引量:4H指数:1
供职机构:中国科学院微电子研究所更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术文化科学理学更多>>

文献类型

  • 49篇专利
  • 3篇期刊文章

领域

  • 8篇电子电信
  • 6篇自动化与计算...
  • 5篇文化科学
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇理学

主题

  • 46篇电路
  • 14篇功耗
  • 12篇电路性能
  • 11篇集成电路
  • 11篇版图
  • 10篇信号
  • 8篇电路设计
  • 7篇低功耗
  • 6篇电路单元
  • 6篇电路优化
  • 5篇电路网表
  • 5篇信号流
  • 5篇延时
  • 5篇搜索
  • 5篇网表
  • 5篇模拟电路
  • 5篇绝缘膜
  • 5篇寄生效应
  • 4篇电路版图
  • 4篇电压

机构

  • 52篇中国科学院微...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 52篇张学连
  • 52篇吴玉平
  • 48篇陈岚
  • 6篇方山
  • 3篇张琦

传媒

  • 2篇微电子学与计...
  • 1篇半导体技术

年份

  • 7篇2024
  • 7篇2023
  • 2篇2022
  • 2篇2021
  • 9篇2020
  • 12篇2019
  • 3篇2018
  • 6篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
52 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种集成电路版图功耗优化方法及装置
本发明提供一种集成电路版图功耗优化方法及装置,通过集成电路的版图数据,获得具有寄生电容与连线图形对应关系的电路网表,进而进行电路网表的仿真,通过仿真结果中寄生电容产生的功耗,确定出由于金属连线而产生的影响功耗的连线寄生电...
吴玉平陈岚张学连
文献传递
电路单元特征化方法、数据存储、访问方法和处理系统
本申请提供一种电路单元特征化方法、数据存储、访问方法和处理系统,电路单元长期可靠性特征化方法,包括计算电路单元中每个器件对应的阈值电压变化范围,通过选取阈值电压变化范围中的多个阈值电压值,然后将多个器件对应的不同阈值电压...
吴玉平陈岚张学连
文献传递
一种电路可靠性逻辑仿真方法、装置、设备及存储介质
本发明实施例公开了一种电路可靠性逻辑仿真方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取各电子元器件的当前工作温度和各电子元器件的当前元器件参数;根据各电子元器件的当前工作温度和各电子元器件的当前元器件参数,对电路进行可靠性...
吴玉平陈岚张学连
自动优化片上系统层次化模块布局的方法及系统
本发明提供了一种自动优化片上系统SOC层次化模块布局的方法及系统,包括:(1)读入待优化电路模块及其各子模块的布局和各子模块的几何约束;(2)搜寻各子模块根据所述几何约束进行布局引起的各空白空间;(3)搜索引起空白空间的...
吴玉平陈岚张学连
文献传递
一种加速电路优化的方法及系统
本发明公开了一种加速电路优化的方法及系统,初始化待优化电路产生优选解集合,根据该优选解集合产生新的候选解集合,将候选解集合中的各个候选解作为设计参数值,输入至预先建立的表征设计参数值与电路性能值的对应关系的宏模型,获得每...
吴玉平陈岚张学连孙旭
一种电路布图的调整方法及装置
本申请实施例公开了一种电路布图的调整方法及装置,根据待调整布图中的线网邻近关系,确定待调整布图中的相邻线网,相邻线网可以包括第一线网和第二线网,对包括相邻线网的电路网表进行仿真,根据仿真波形判断相邻线网是否存在功能破坏性...
吴玉平陈岚张学连
文献传递
一种电路优化方法和优化系统
本发明提供了一种电路优化方法和优化系统,将电路划分并重组为第一子电路和其他子电路组成的电路,第一子电路包括基于若干标准单元组成的多输入单输出或多输入互补输出的子电路,将第一子电路映射为第二子电路,第二子电路包括灵敏放大器...
吴玉平陈岚张学连张琦
器件特性老化自适应控制方法及装置
本发明提供一种器件特性老化自适应控制方法,包括:实时获取集成电路当前的器件特性老化状态表征值;根据所述器件特性老化状态表征值确定校准控制信号值;利用所述校准控制信号值控制电压调节器输出校准的电源电压,并将所述校准的电源电...
吴玉平陈岚张学连
文献传递
一种满足多电压工作的电路优化方法及装置
本申请提供了一种满足多电压工作的电路优化方法,该方法包括:获取多个预设电路,所述多个预设电路之间满足电路功能等价原则;获取第一预设电路在各个预设电压条件下的工作概率、电路延时以及电路功耗,所述第一预设电路为所述多个预设电...
吴玉平张学连
基于机器学习的版图热点检测并行算法被引量:2
2019年
针对基于机器学习的版图热点训练过程中降维算法耗时长和大多数训练算法没有利用多核资源的问题,分别提出了基于MPI的PCA并行降维算法和基于OpenMP的AdaBoost并行训练算法.首先采用QR分解优化奇异值求解特征矩阵,再结合MPI实现PCA的并行降维计算,最后将降维后的数据利用多核CPU进行训练,达到减小训练时间的目的.实验结果表明,PCA并行降维算法加速比达4.7倍,AdaBoost并行训练算法加速比达4.9倍,验证了并行化的可行性.
李仲吴玉平陈岚张学连
关键词:ADABOOST并行计算
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