张江维
- 作品数：36 被引量：142H指数：7
- 供职机构：许昌学院国际教育学院更多>>
- 发文基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省教育厅自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程社会学更多>>
- 灌区非充分灌溉条件下灌溉水量·水价和降雨量的关系
- 2011年
- 灌区调度的目的在于将适时、适量的水分分配给各种作物,使有限的水资源能产生最大的经济效益。当水量不足时,可以采用非充分灌溉,使水资源发挥最大效益。灌溉水量影响因素较多,应该与水价、降雨量预测相结合,适当分配水量。
- 高伟增张江维张一品
- 关键词：非充分灌溉水资源优化水价降雨量
- 基于粒子群算法的输变电施工网络优化研究
- 本文分析了当前输变电施工进度网络图优化存在的主要问题和当前优化技术的发展趋势和现状。深入研究和分析了粒子群优化算法，根据算法的进化公式，提出了四种优化模型、并分析了其收敛特性以及算法早熟收敛的原因。针对算法的不足之处，提...
- 张江维
- 关键词：粒子群优化算法早熟收敛
- 文献传递
- 一种基于OFDM的数据传输装置
- 本发明公开了一种基于OFDM的数据传输装置，采用高速DSP以及相应的软件编程，对双主机、双通道的运行情况进行检测与判断，当某个主机或通道出现故障时进行相应的无触点软切换，任何一个主机或者通道出现故障时都不影响正常通信，同...
- 程菊明张向群孟雷王闯孟耀伟王奎甫张江维孙刚
- 文献传递
- 一种即点即译混合双语真人发音电子设备
- 本实用新型涉及一种即点即译混合双语真人发音电子设备，它包括发音电子设备本体，所述发音电子设备本体包括一外壳，该外壳上部为锥形下部筒形；所述外壳顶部设置一通孔，该通孔内嵌设一光学扫描头；所述外壳左侧面中部从上往下依次设置有...
- 张全友寇琼洁熊德兰张江维
- 文献传递
- 基于改进粒子群算法的网络计划工期——费用优化被引量：7
- 2006年
- 本文提出了一种改进粒子群优化算法。在进化中增加了个体间的协作机制,这种改进后的学习行为更符合自然界生物的学习规律,更有利于粒子发现问题的全局最优解。最后将该方法用于PERT网络工期—费用模型求解,数字仿真表明了算法的有效性。
- 孟建良杨楷庞春江张江维
- 关键词：粒子群算法改进粒子群算法工期-费用优化网络计划工期粒子群优化算法全局最优解
- 一种遥感影像快速并行处理方法及装置
- 本发明公开了一种遥感影像快速并行处理方法及装置，涉及遥感数据处理技术领域，解决了遥感影像并行算法的实际运行效率往往达不到理想的加速比，严重依赖于集群的硬件配置情况，不具有通用性的问题。本发明的主要方法为：将待处理区域的遥...
- 杜根远张火林熊德兰邱颖豫张江维
- 自适应混合粒子群优化算法求解大规模旅行商问题被引量：3
- 2015年
- 基于随机搜索策略的改进增强型自探索粒子群优化算法难于获得大规模旅行商问题的高质量近似解。为此,引入变异和利用进化过程信息缩减问题规模等机制,提出自适应混合粒子群优化算法。进化搜索分多批次自适应进行,每个批次包括两个阶段。第一阶段,多次搜索获得多个不同的局部最优解,并记录于周游边结构中。第二阶段,学习记录的信息,获得多个关键边序列段,每个段归约为一个整体,以此重新初始化种群,并在其基础上进行下个批次的进化搜索。上述过程反复进行,直到在某第一阶段多次进化中都收敛于同一解为止。实验结果对比分析表明该算法能够获得比同类算法更高质量的近似解。
- 张江维
- 关键词：自适应混合算法粒子群优化算法
- 基于改进粒子群优化算法求解旅行商问题被引量：23
- 2006年
- 本文提出了一种改进粒子群优化算法:在算法中引入了速度变异机制和粒子自探索机制。这种改进后的学习行为更符合自然界生物的学习规律,更有利于粒子发现问题的全局最优解。用改进后的粒子群算法求解标准的旅行商问题,数字仿真表明了算法有效性。
- 王翠茹冯海迅张江维袁和金
- 关键词：粒子群算法改进粒子群算法旅行商问题
- 求解TSP问题的增强型自探索粒子群算法被引量：8
- 2009年
- 分析了单点调整思想自探索粒子群算法求解TSP问题的不足,并以此为基础构造了求解TSP问题的增强型自探索粒子群算法。在算法中进一步强化了粒子的自探索行为,增加了随机序列段调整思想,以提高算法发现全局最优解的概率。实验结果分析,表明了该增强型自探索粒子群算法具有较强的全局搜优能力,比其他同类算法获得了质量更高的解。
- 熊伟张江维张火林
- 关键词：TSP粒子群算法
- 基于改进粒子群算法的电力系统无功优化被引量：20
- 2006年
- 电力系统无功优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题。提出了一种改进粒子群算法用以解决这一复杂优化问题。在改进的算法中,首先结合混沌优化思想对粒子群进行初始化,减轻了粒子初始位置的选择对算法优化性能的影响;在进化过程中引入了自探索行为,使得粒子的搜索过程更加符合实际;引入了变异机制及3种判断陷入局部最优的标准,当发现粒子群陷入局部最优时,通过变异,帮助粒子跳出局部陷阱,增加发现最优解的机会。给出了问题的求解方法,并对IEEE 6、14节点系统进行了仿真计算,实验数值对比表明了算法的可行性和有效性。
- 张江维王翠茹袁和金张云娥
- 关键词：无功优化粒子群算法混沌优化柯西变异
