张素琼
- 作品数：6 被引量：16H指数：3
- 供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 改进的双水平集医学图像分割方法被引量：1
- 2012年
- 由于基于简化M_S模型的多相水平集图像分割模型仅仅利用了图像的区域信息,对图像的另一个重要信息(边缘信息)没有有效的利用,同时在分割的过程中需要对水平集函数不断进行重新初始化.为了解决上述模型的不足,本文提出改进的双水平集医学图像分割方法.该方法主要是在基于简化M_S模型的多相水平集图像分割模型的基础上将图像的边界信息项和为避免重新初始化水平集函数的惩罚项加入模型中.实验结果表明,添加了边界信息后的模型能够在边界位置定位更容易,同时改进后的双水平集模型在实现多目标分割时,无需重新初始化水平集函数,减少了计算量,简化了算法实现的复杂度.
- 秦绪佳郑琴张素琼韩军
- 关键词：医学图像图像分割多相水平集
- 一种边缘保持的医学图像去噪方法被引量：2
- 2009年
- 医学图像去噪在图像处理中占有重要地位,对获取的医学图像进行去噪是进一步分析和计算的基础。将一维经验模式分解方法扩展到二维,提出了基于二维经验模式分解的医学图像边缘保持去噪方法。该方法先将图像进行经验模式分解,得到内蕴模式分量IMF和剩余分量,图像的噪声及边缘信息主要集中在IMF中;然后再将IMF进行经验模式分解,得到IMF的高频分量和剩余分量;最后将两次分解的剩余分量叠加,得到边缘保持的去噪图像。实验结果表明,处理后的图像较传统的医学图像去噪方法有明显的改善,在有效去噪的同时增强了边缘保护的能力。
- 秦绪佳张素琼刘世双徐晓刚
- 关键词：医学图像图像去噪经验模式分解
- 改进的各向异性复扩散模型的医学图像去噪方法被引量：3
- 2010年
- 对医学图像进行有效的去噪并保持边缘信息,有利于图像的后续处理.本文分析P-M模型和Gilboa的复扩散模型以及它们的不足,提出一种改进的各向异性复扩散模型.该方法先用中值滤波对图像进行预处理,去除梯度值大的噪声点,然后用图像的虚部求扩散系数,以此引导扩散模型中的边缘检测函数,再进行八邻域像素的扩散过程.实验表明,该方法能达到较理想的去噪和保持边缘的效果,而且减少了迭代次数,缩短了计算时间.
- 张美玉张素琼秦绪佳徐晓刚
- 关键词：医学图像去噪偏微分方程P-M模型
- 基于偏微分方程的医学图像去噪和分割技术研究
- 由医学影像设备获取的医学图像，已经广泛地应用在现代医学诊断和辅助治疗中。为了给医学分析提供更准确的特征信息，需要对医学图像进行有效处理。而偏微分方程方法以其较好的处理结果已经应用于图像处理的各个方面。本文主要研究基于偏微...
- 张素琼
- 关键词：医学图像图像去噪图像分割偏微分方程
- 文献传递
- 基于边缘信息C_V模型的医学图像分割方法被引量：7
- 2011年
- 图像分割是医学处理中的重要研究内容之一,提出一种基于边缘信息的改进的C_V模型的医学图像分割方法.在模型中增加了表征边界特征的项,利用图像的边界信息与区域信息为分割服务,克服了传统C_V模型不能利用图像的梯度信息的不足.并对C_V模型的区域信息项进行了改造,改变了传统C_V模型中均值取值的定义,提高了对灰度层次丰富的图像分割能力.增加了距离函数惩罚项,将距离函数重新初始化的过程并入整个水平集框架模型中,极大地提高了曲线演化与分割速度.实验表明该模型是有效的医学图像分割方法.
- 秦绪佳杜轶诚张素琼王卫红韩军
- 关键词：水平集方法重新初始化医学图像分割
- EMD与小波分析结合的特征保持图像去噪方法被引量：3
- 2013年
- 图像在获取和传输等过程中伴有各种噪声,而细节与边缘是表征图像信息的重要特征,提出一种经验模式分解(EMD)与小波阈值结合的图像特征保持去噪方法。该方法首先将图像进行EMD分解,分解出内蕴模式分量与剩余分量;然后将内蕴模式分量进行小波分解,采用小波阈值去噪进行滤波、去噪和细节特征保留;最后将小波去噪后的内蕴模式分量图像叠加到剩余分量中,得到最后的去噪图像。实验结果表明,该方法克服了单独使用EMD或小波阈值去噪的不足,在有效去噪的同时还保持了图像的边缘细节信息。
- 王卫红程时伟张素琼秦绪佳
- 关键词：图像去噪经验模式分解小波
