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张翠翠

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇耦合神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇脉冲耦合
  • 2篇脉冲耦合神经...
  • 1篇形态学
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声滤波
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇图像混合
  • 1篇图像混合噪声
  • 1篇图像熵
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波方法
  • 1篇混合噪声
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯噪声

机构

  • 2篇哈尔滨工程大...

作者

  • 2篇赵峙江
  • 2篇张翠翠
  • 2篇姜殿龙

传媒

  • 2篇应用科技

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于脉冲耦合神经网络和形态学的边缘检测被引量:4
2008年
阐述了脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)模型的基本工作原理.对于含有噪声的图像,用传统的边缘检测方法不能很好地将图像边缘检测出来.考虑到PCNN在图像分割中的天然优势和数学形态学对图像的膨胀腐蚀作用,采用PCNN和数学形态学相结合的方法对含有噪声图像进行边缘检测.实验结果表明,该算法是有效可行的.
张翠翠赵峙江姜殿龙
关键词:脉冲耦合神经网络数学形态学边缘检测图像熵
基于简化型PCNN的图像混合噪声滤波方法被引量:3
2008年
对于被混合噪声污染的图像,考虑到图像所受混合噪声的特点,基于简化型PCNN模型对图像混合噪声进行滤波处理.阐述了脉冲耦合神经网络的运行原理.为了将PCNN模型应用到图像的混合噪声滤波,对PC-NN模型进行了适当的简化,并指出了此滤波方法的特点.给出了计算机仿真实验结果,并与应用其他滤波方法得到的结果进行了比较,表明有很大的优势.
姜殿龙赵峙江张翠翠
关键词:脉冲耦合神经网络高斯噪声噪声滤波
共1页<1>
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