强小强
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：浙江师范大学数理与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于谱约束的随机化社会网络多点扰动方法被引量：6
- 2011年
- 现有基于谱约束的随机化社会网络扰动方法只采用4个点的扰动,扰动后社会网络的隐私保护程度不强。为此,基于邻接矩阵及无符号拉普拉斯矩阵,提出一种多点扰动方法,在随机化过程中将社会网络的谱半径控制在一定约束范围内,能在保证扰动后社会网络可用性的同时提高其隐私保护程度。实验结果表明,该方法可以更好地保护社会网络结构。
- 强小强何小卫韩建民李静
- 关键词：社会网络匿名性谱半径
- 基于约束的社会网络随机化方法
- 目前，社会网络领域存在着大量的与个体或集体息息相关的信息，如:客户购物网络、朋友网络、电话网络和学术合作网络，以及各种群体网络都含有不少的隐私信息。随着计算机技术、网络通讯技术的快速发展，社会网络站点的数量越来越多，越来...
- 强小强
- 关键词：邻接矩阵社会网络隐私保护
- 谱半径和特征显著性约束的随机化社会网络方法被引量：2
- 2012年
- 为了保护社会网络的安全性,保证扰动后社会网络的可用性,提出谱半径和特征显著性(非随机化性)约束的多点扰动社会网络的方法。在扰动社会网络过程中,将社会网络的谱半径和特征显著性控制在一定的约束范围内,从而在保证扰动后社会网络的可用性同时,提高扰动后社会网络的隐私保护程度。理论上分析了该方法的安全性更好,并给出相应的算法。最后通过实验比较随机化后社会网络的调和平均最短距离、传递系数和特征显著性结构性质的变化情况,表明该方法能有效地保护社会网络的结构性质,提高扰动后的可用性。
- 许黎明强小强宋转
- 关键词：社会网络谱半径
