徐伟燕
- 作品数：2 被引量：21H指数：2
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学交通运输工程自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 高速铁路接触网悬挂系统维修计划的优化研究被引量：18
- 2010年
- 将高速铁路接触网系统的维修方式分为3类,根据不同维修方式下系统的可靠性和维修费用不同的特点,建立不同维修组合下接触网系统的动态可靠性模型和维修费用模型。为实现提高接触网系统的可靠性并降低维修费用的目标,提出一种混沌自适应进化算法(CSEA)来求解这一多目标优化问题。该算法的混沌初始种群算子提高了初代种群的多样性,分组选择策略保证各代有一定数量的劣势个体能参与进化,自适应遗传算子增加了劣势个体的交叉和变异概率,从而避免算法早熟,增强了算法的全局搜索能力。计算结果表明,CSEA在种群多样性保持和帕累托(Pareto)最优解收敛方面均优于流行的NSGA-Ⅱ多目标算法。采用CSEA算法得到的优化维修计划,可显著提高接触网系统的可靠性,也大幅度降低维修费用。将本文多目标优化算法与传统的单目标优化算法进行比较,验证了多目标优化算法的优越性。
- 李雪吴俊勇杨媛严翔刘晓民徐伟燕
- 关键词：自适应遗传算法
- 智能神经网络在大型风电场短期功率预测中的应用
- 中国风力发电逐步进入高速发展阶段，由于风电的随机性和间歇性，给电力系统的安全稳定性造成了严峻的挑战，对风电的进一步发展造成了不利的影响，因此风电功率预测系统就成为我国风电场发展不可或缺的一部分。目前我国还没有成熟的风电功...
- 徐伟燕
- 关键词：智能神经网络粒子群算法功率预测风电场支持向量机
- 文献传递
