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徐谦

作品数:4 被引量:10H指数:1
供职机构:南京大学更多>>
发文基金:江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术政治法律更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇政治法律

主题

  • 2篇关系抽取
  • 2篇抽取
  • 1篇多视图
  • 1篇信息处理
  • 1篇养老
  • 1篇语言处理
  • 1篇社区养老
  • 1篇实体关系抽取
  • 1篇视图
  • 1篇特征向量
  • 1篇中文
  • 1篇中文信息
  • 1篇中文信息处理
  • 1篇自然语言
  • 1篇自然语言处理
  • 1篇向量
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇管理研究
  • 1篇分类器

机构

  • 4篇南京大学
  • 1篇南京师范大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 4篇徐谦
  • 1篇祝晓明
  • 1篇陈家骏
  • 1篇周俊生

传媒

  • 1篇中文信息学报
  • 1篇现代商贸工业

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2009
  • 1篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于组合特征的关系抽取研究
2009年
实体关系抽取是信息抽取领域的一个非常重要的子领域。实体关系抽取任务主要是利用计算机自动抽取命名实体之间的关系。现有的关系抽取方法有基于规则的方法,基于特征向量的方法和基于核的方法。本文主要介绍了一种利用了多种特征进行组合来进行关系抽取的方法,并结合ACE语料进行了实验验证了组合特征的有效性。
徐谦祝晓明
关键词:关系抽取特征向量SVM分类器
Dirichlet过程及其在自然语言处理中的应用被引量:9
2009年
Dirichlet过程是一种典型的变参数贝叶斯模型,其优点是参数的个数和性质灵活可变,可通过模型和数据来自主地计算,近年来它已成为机器学习和自然语言处理研究领域中的一个研究热点。该文较为系统的介绍了Dirichlet过程的产生、发展,并重点介绍了其模型计算,同时结合自然语言处理中的具体应用问题进行了详细分析。最后讨论了Dirichlet过程未来的研究方向和发展趋势。
徐谦周俊生陈家骏
关键词:计算机应用中文信息处理
基于多信息集成的实体关系抽取
实体关系抽取是信息抽取领域的一个非常重要的子领域。实体关系抽取任务主要是利用计算机自动抽取命名实体之间的关系。通常,实体关系抽取问题可转化为分类问题,首先列出一个句子中的所有实体对,然后使用一个分类器来判断每对实体所具有...
徐谦
关键词:实体关系抽取多视图
基于ERM框架的A社区养老服务中心运作流程的风险管理研究
我国当前正在面临一个十分严峻的挑战——老龄化,这会进一步地加剧家庭和社会养老负担,如何更好地安置老年人晚年生活,让越来越多的老人享受到老有所依的生活已成为人民热切关注的问题之一。养老服务业是一个以满足老年人生活需要和精神...
徐谦
关键词:社区养老风险管理ERM框架
文献传递
共1页<1>
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