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徐连明: 作品数：132 被引量：190H指数：8; 供职机构：北京邮电大学更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术电气工程更多>>

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互联网全息位置地图迭加协议与建模制图技术: 2016年; 通过该年度的研究,对全息位置地图的内涵、技术体系有了更清晰准确的认识,并在若干技术层面取得了进展。研究了全息位置地图的理论框架,对全息位置地图的概念、特征进行了分析,对全息位置地图的制图模型开展了研究。构建了全息位置地图的情境模型和统一数据模型,提出了活动模型、行为模型、情境信息模型组成的三层全息位置地图情境模型,建立了由活动规则、行为规则、情境信息规则组成的逐层推理机制。通过对上海试验区的数据分析,在该年度内重点研究了多种语义位置描述模型,以及信息存储数据模型,特别对室内空间数据模型进行了详细讨论。对多尺度转换、基于地图空间密度分布的网络拓扑地图变比例尺可视化、基于语义的室外场景三维重建等全息位置地图制图关键技术进行了研究,完成了室外街景全景位置数据采集总体集成、互联网位置服务信息挖掘系统的研发,设计了全息位置地图快速制图系统的总体框架与核心模块,设计并初步构建了基于移动平台的室内数据采集系统。; 贾奋励王光霞李霖徐连明高伟; 关键词：情境模型统一数据模型三维重建

负荷功率检测模型训练方法及负荷功率检测方法: 本发明提供一种负荷功率检测模型训练方法及负荷功率检测方法，该方法涉及电力技术领域，包括：获取电力系统的负荷功率数据集；负荷功率数据集包括至少一个数据序列；数据序列包括历史负荷功率数据、当前负荷功率数据及未来负荷功率数据；...; 王莉费爱国徐连明王鹏飞石一鹭

一种面向地理公平性的无人机路径规划分配方法及系统: 本发明提供一种面向地理公平性的无人机路径规划分配方法及系统，包括：根据无人机数量将目标区域划分多个子区域；根据第一参数组、各子区域内节点的数量、位置信息以及数据量信息获取规划路径信息并确定出第一规划路径信息和第二规划路径...; 王莉徐连明费爱国王雪夫刘振宇许云鹏

无人机基站通信覆盖网络增强方法及系统: 本发明提供一种无人机基站通信覆盖网络增强方法及系统，方法包括：将无人机所服务用户集合中所有用户对的遍历速率最大化作为无人机基站通信覆盖网络中待求解的目标函数；根据目标函数和目标函数所遵循的目标约束条件，确定无人机基站通信...; 王莉徐连明费爱国魏青沈渊

一种用户上/下楼层判定方法及装置: 本发明公开了一种用户上/下楼层判定方法。包括：实时读取用户手机内置三轴加速度传感器和数字罗盘的值，判断用户是否处于运动状态；当确定该用户处于运动状态时，判断用户运动是否处于二维平面；当确定用户运动没有处于二维平面时，通过...; 邓中亮朱宇佳韩青振徐连明刘雯徐涛; 文献传递

数据中心的负荷预测方法、装置、设备和存储介质: 本发明实施例提供一种数据中心的负荷预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取多个历史时刻的目标数据；目标数据包括数据中心的负荷数据及多个类型的与负荷数据相关的特征数据；将待预测时刻之前多个历史时刻的数据中心负荷及多...; 王莉费爱国徐连明王鹏飞邹仕雯

一种基于NDN架构的流量优化方法及系统: 本发明实施例提供一种基于NDN架构的流量优化方法及系统。该方法包括：在NDN网络架构中应用基于业务分级的命名机制，获取预设业务优先级命名标识；根据所述预设业务优先级命名标识设计基于业务优先级的最佳路由策略，实现所述NDN...; 王莉徐连明费爱国赵威陈博; 文献传递

面向信息年龄的应急无人机网络低能耗信息采集和传输调度机制: 2023年; 为解决公网设施缺失、卫星信号不稳等应急场景下,信息无法及时回传与上报的问题,针对信息采集与传输能力受能耗制约的应急无人机网络,提出了一种面向信息时效性的信息采集和传输调度机制。引入了信息年龄作为信息时效性的衡量指标和约束,构建了以最小化无人机信息采集和传输能耗为目标的随机优化问题。基于Lyapunov优化理论,设计了信息时效性约束的虚拟队列,将原问题转化为保证系统稳定前提下的无人机数据采集与传输控制2个子问题,并分别提出了对应的启发式算法。仿真结果表明,相较于传统的队列调度方案,所提算法在保证信息时效性在一定范围的前提下,具备更快的收敛速率和更低的系统平均能耗开销。; 张宇明徐连明印思源江林润王莉费爱国

远程实验系统和远程实验方法: 本发明公开了一种远程实验系统和远程实验方法，属于互联网领域。系统包括至少一个客户端、服务器和至少一个远程实验设备；客户端提供实验页面，接收用户在实验页面上输入的实验信息，并将实验信息发送给嵌入式服务器；服务器接收实验信息...; 任维政崔岩松徐连明张晓欢陈科良; 文献传递

基于高精度室内位置感知的大数据研究与应用被引量：6: 2016年; 随着室内定位技术的发展,室内位置数据和用户消费行为数据的大量产生为室内位置大数据(LBD)研究和应用提供了可能。基于高精度室内位置感知,突破了室内定位位置数据不准确的瓶颈。通过对室内位置数据聚类、降维等预处理,建立挖掘模型分析并提取了室内商圈区域的聚散和流动等特性,进一步通过特征关联预测用户的消费等行为,提出了室内位置大数据协同挖掘的方法和架构。在某机场商圈、西单某商场亿级用户位置数据集上进行了有效性实验和应用,通过实测数据对比验证了基于此架构室内定位数据的精准性和挖掘方法的可行性。; 邓中亮张森杰焦继超徐连明