戴蓉
- 作品数：24 被引量：60H指数：5
- 供职机构：中国民用航空飞行学院计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金四川省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球机械工程更多>>
- 基于面部生理特征和深度学习的表情识别方法被引量：7
- 2020年
- 针对现有深度网络人脸表情识别方法中网络训练不足,以及迁移学习冗余信息等问题,提出一种新的端到端深度神经网络框架,该框架分为面部组成模块、表征模块和分类模块3个部分,在表征模块中引入了一种新的构建函数,由卷积运算和元素点乘操作组成,可有效提高面部特征的识别能力。另外,基于面部肌肉的运动产生面部表情变化原理,设计了新的损失函数Softmax-MSEREG,使整个神经网络的学习过程规范化,保证提出的神经网络可以显式地学习特定的表情特征。实验结果表明:与其他先进的表情识别方法对比,该模型对实验室控制和野外环境下的图像适用性能更好,表情识别准确率更高。
- 戴蓉
- 关键词：人脸表情识别卷积神经网络损失函数
- 基于图像处理的浮选过程药剂量控制模型被引量：2
- 2014年
- 浮选过程有严重的非线性、强耦合性等问题,目前仍没有精确的数学模型描述浮选状态;通过研究赤铁矿阳离子反浮选控制工艺过程,提出利用图像处理技术提取泡沫图像纹理特征参数,采用粗糙集和LVQ神经网络理论建立控制药剂加入量的数学模型;经过现场应用与仿真对比,基于图像处理的控制模型可以满足浮选控制的要求,较好地解决了浮选过程的自动控制问题,为最终建立可以应用于企业生产的控制系统奠定了基础;采用粗糙集并基于LVQ神经网络理论建立药剂添加量控制模型,基于图像处理的控制模型识别准确度在正常状态下能达到83.3%的准确率,可以满足企业生产的要求。
- 秦晓慧戴蓉
- 关键词：纹理特征粗糙集LVQ神经网络
- 视频目标检测匹配跟踪算法优化研究被引量：3
- 2010年
- 针对目前视频目标检测匹配跟踪算法不能满足视频监控的高实时性要求,不能满足当前硬件平台主流技术的问题,研究了差分目标检测和匹配跟踪算法的优化实现问题。为优化算法减少计算量,选用了连续帧训练背景的方法,利用背景差分检测出场景中的运动物体,采用模板匹配跟踪算法,将目标检测和跟踪算法在DM642上优化并实现。仿真结果表明,经过算法和程序级的优化,程序运行时间大大减少,可在CIF格式下较好地进行多物体的实时检测与跟踪。
- 戴蓉黄成
- 关键词：差分方法
- 一种图像降噪的自适应迭代终止策略被引量：1
- 2016年
- 降噪是图像处理领域的重要问题。针对现有大多数迭代类图像降噪算法终止条件判断复杂或不恰当终止的现象,提出一种与图像相关的迭代终止判据,不需要预设经验参数,而通过对图像数据的学习实现自适应的方法。该方法通过判断每一步被降噪的像素点的数量是否最小化来决定是否终止迭代,从而使处理后的图像具有最大峰值信噪比。实验结果表明,该方法在各种噪声条件图片的降噪中都实现了峰值信噪比最大化,是一种高效的、与图像相关的方法。
- 戴蓉黄成
- 关键词：降噪自适应峰值信噪比
- 基于互动式模型和翻转课堂的《数据库技术与应用》教学模式
- 2022年
- 《数据库技术与应用》在高校信息专业中是一门重要的课程,目前数据库课程的教学过程存在一些问题:教师为主导、学生学习积极性不高、理论和实践联系不紧密等。本文分析了互动式模型和翻转课堂这两个新型的教学模型,并将两者结合引入到数据库课堂的教学中,以学生为主体,以学生学习成果为导向,激活学生的学习积极性和参与度,提高教学质量。
- 戴蓉
- 基于遗传算法的多车体机器人路径规划方法被引量：3
- 2014年
- 带拖车的移动机器人系统是一种复杂的多车体系统,在不同的转弯角度下所需的路径宽度也不同,其路径规划是个难题;在给出带拖车轮式移动机器人稳态和暂态过程运动学方程的基础上,推导得出了多车体移动机器人在最大转弯情况下所需的最大路径宽度,并将之定义为等效尺寸;应用遗传算法,提出了基于等效尺寸的多车体移动机器人的路径规划方法;首先通过等效尺寸的多步障碍扩张,对障碍物的临近区域和狭窄通道进行可行性约束的分析;然后应用遗传算法进行全局的路径规划,将路径的长度和宽度综合在适应度函数之中;在一定程度上,多车体移动机器人的路径规划问题得到解决;文章通过建立三维网格化地图,对障碍物的临近区域和狭窄的瓶颈通道区域进行了可行性约束的描述,遗传算法在较复杂的环境中实现了良好的避障,并得到了相对较短的有效路径。
- 黄成戴蓉
- 关键词：遗传算法路径规划
- 一种基于条件生成对抗网络的面部表情识别技术被引量：4
- 2020年
- 针对实际应用中交叉数据集无法通过监督学习对预先训练模型进行微调的问题,提出一种基于条件生成对抗网络的跨域面部表情识别框架。该框架分为特征嵌入、对抗性学习和分类三个模块。利用联合学习的嵌入式功能来弥合源和目标数据分布之间的差距,完成从源域到目标域的特征转移;利用无监督生成对抗网络进行优化,根据域自适应方法给出表情分类。实验结果表明,与其他域自适应方法相比,该方法在面部表情识别方面具有极大优势;相对于无自适应的跨域方法,该方法的面部表情识别率有了明显提高。
- 戴蓉
- 关键词：面部表情识别
- 基于云计算架构的远程视频监控系统应用设计被引量：3
- 2012年
- 随着科学技术地不断进步,人们对于远程视频监控技术的要求也越来越高,针对这个情况,本文提出了采用基于云计算架构的远程视频监控系统的设计,将云计算的优势充分地体现到视频监控系统中,保证了人们日常生活所需,突出了该设计的实用性。
- 杨震戴蓉
- 关键词：云计算远程技术视频监控
- 基于时变神经网络的迭代学习辨识算法被引量：6
- 2016年
- 为了实现在有限时间区间上可重复运行的离散时变非线性系统辨识,给出基于时变神经网络的迭代学习辨识算法。对于每一个固定时刻,以该时刻的神经网络逼近该时刻系统输入输出间的映射关系,提出了在同一时刻沿迭代轴训练网络权值的带死区迭代学习最小二乘算法,为防止收敛速度下降过快,进一步提出了协方差阵可重调的改进算法。所提算法有较快的收敛速度,且时变神经网络对非线性时变系统的辨识精度也较高。
- 戴蓉黄成
- 关键词：系统辨识非线性时变系统迭代学习最小二乘
- 基于图像处理的浮选过程药剂量控制模型
- 浮选过程有严重的非线性、强耦合性等问题,目前仍没有精确的数学模型描述浮选状态。通过研究赤铁矿阳离子反浮选控制工艺过程,提出利用图像处理技术提取泡沫图像纹理特征参数,采用粗糙集和LVQ神经网络理论建立控制药剂加入量的数学模...
- 秦晓慧戴蓉
- 关键词：纹理特征粗糙集LVQ神经网络
- 文献传递
