房一泉
- 作品数：33 被引量：88H指数：6
- 供职机构：华东理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目教育部“优秀青年教师资助计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>
- 中英远程教育实验课程的个案与比较研究被引量：3
- 2012年
- 有效开设实验课程是工科远程教育取得成功的关键环节,各国远程教育工作者为此进行了大量的探索和实践。华东理工大学网络教育学院和英国开放大学合作开展的工科实验课程建设与应用研究,采用个案研究和比较研究的方法,比较了两校在不同文化背景和不同的教学模式下实验课程的开发、应用、特点及优势,讨论了共同面临的问题和对策。研究表明,中英远程教育实验课程的开设虽因国情不同而呈显著差异,但是实验网络化、实验设计的工程性和实验开发的规范化是实验课程建设与应用的共同规律。英国开放大学和华东理工大学在这一领域的有益探索值得借鉴和推广。
- 程华姚俊房一泉丁新Mark Endean
- 关键词：远程教育环境课程实验
- 建设智能云数据服务平台让高校大数据“说话”:提升学校核心竞争力被引量：13
- 2015年
- 高校信息化建设发展到以数据服务为核心的阶段,怎样挖掘出隐藏在大数据中的重要信息并利用这些信息更好地为师生提供服务是各个高校必须面对的问题,本文对此进行了分析并提出了一些思考.针对这些思考,提出了智能云数据服务平台的解决方案,阐述了平台的建设目标、建设原则与建设内容,探讨了平台使用的整体架构和安全体系,描述了建设过程中可能会遇到的问题并提出解决方案.最后对平台建设的预期效果进行了评估.
- 王慧锋房一泉陈晓宁
- 关键词：大数据非结构化数据决策支持
- 参数化的网络状况监控
- 2003年
- 网络管理的前提是要对网络状况有清楚地认识 ,因此对网络状况的正确评价可以有效地提高网络管理水平 .在利用netflow进行数据采集的基础上 ,为网络的各类状态定义了参数系统 ,并依此为基准来衡量实时网络状况 。
- 房一泉程华黄建华
- 关键词：网络参数化小波分析NETFLOW
- 基于概率特征关联的舆情分析方法
- 本发明公开了一种基于概率特征关联的舆情分析方法，步骤一、收集某一新闻事件的长期信息，取长期信息中的长期特征词项组成文本信息的长期词典；步骤二、取当前新闻文本信息的特征词项组成的当前特征集合；步骤三、以当前特征词项为中心、...
- 程华姚俊马宇舸房一泉
- 文献传递
- 信息系统安全保障评估的评估结构与方法
- 2014年
- 信息系统的安全保障评估已经成为信息安全领域的重要研究内容,基于《信息系统安全保障评估框架》(GB/T 20274,简称SCC)标准完成系统的安全保障评估,能实现评估工作的规范化,提升评估结论的权威性和有效性。在SCC评估框架中引入CAE证据推理模型,得到了SCC的安全保障评估的多级层次结构;提出了基于DS证据理论的信息系统安全保障评估方法,实现了安全保障评估的定量推理。基于该评估方法计算了部分算例,实现了安全保障评估工具,并将DS算法与AHP算法进行了评估推理结论的对比。
- 程华房一泉袁文浩王雨
- 关键词：DS证据理论
- 对数无限可分级串框架下的异常网络流量分析被引量：1
- 2006年
- 湍流尺度分析中的对数无限可分级串方法具有描述数据流全范围下的多尺度行为的优点,可用于对网络流量的多尺度行为的分析。在对几组正常流量和含蠕虫的异常流量分析讨论的基础上,发现受数据流内含协议数据的成分变化的影响,正常流量的多尺度分段点具有不确定性;而受W32/Blaster蠕虫影响的数据流的尺度特性符合幂律关系,即尺度不变性;W32/Nachi蠕虫不影响TCP数据流的尺度特性。
- 程华邵志清房一泉
- 基于卷积神经网络的链接表示及预测方法被引量：8
- 2018年
- 针对节点全局表示和链接局部拓扑关系,提出链接序列化表示及卷积神经网络(CNN)提取序列特征的链接预测方法.研究节点间的局部拓扑及共邻关系,基于共邻紧密度构建链接局部拓扑的有序节点序列,并用node2vec节点向量表达生成潜在链接的矩阵表示;基于CNN建立链接预测的分类模型,采用CNN可变滤波器窗口卷积运算提取序列中共邻与节点对的多层隐含关系,分类训练实现链接的有效预测.在4种大规模网络数据集上的实验结果表明,相比已有方法,该方法的AUC值有显著提高,最高达12.4%,稳定性及普适性较强,解决了传统方法对大规模稀疏网络的预测准确率下降问题.
- 张林程华房一泉
- 关键词：链接预测
- 基于聚类算法的学生消费与成绩关联性分析
- 2023年
- 为了对学生一卡通数据、教务数据、图书馆数据进行相关性研究,挖掘这些数据的隐藏价值,文中提出基于聚类算法的学生消费数据与成绩数据的关联性分析。首先对原始数据进行预处理,使用Cubic插值法对缺失值进行插补处理,并采用主成分分析法将原始数据降至一维。然后通过改进的聚类算法K-Means++算法对降维后的数据进行了初步的聚类,并对不同k值取得的聚类结果进行性能比较,最后对8287个实验样本进行关联性计算。所得出实验的结果可以为学校提供决策帮助。
- 蔡源沈斌房一泉
- 关键词：校园一卡通关联性分析数据挖掘聚类算法缺失值
- 基于Web的SIP实现技术被引量：10
- 2001年
- SIP是基于 IP的语音通讯体系结构的标准之一 ,本文通过对 SIP协议的研究 ,提出在Web的客户端浏览器上用 Java来实现
- 程华房一泉宋国新
- 关键词：用户代理JAVAAPPLETSIP协议网络服务器
- 重尾分布的网络流量SVM分类被引量：1
- 2010年
- 网络流量表现出突发和自相似等动态特性,使得网络应用很难进行准确分类。本文分析了流量动态特性产生的不平衡性及其重尾分布,提出了基于重尾分布的流量分类定量分析模型。基于该分析模型,研究分类算法中训练集采集位置和规模大小的选取。考虑到混合流量中的次要数据流通常是小样本,选用支持向量机(SVM)算法进行流量分类。实验结果表明:重尾分布的流量分类训练集可以选择最佳采集位置和规模,以获得较好的分类模型,该定量分析模型对流量分类及提高分类精度有指导意义。
- 程华夏宁房一泉
- 关键词：重尾分布不平衡数据集
