方小玲
- 作品数：11 被引量：37H指数：3
- 供职机构：上海交通大学医学院力学生物学与医学工程实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于Hindmash-Rose神经元方程的最近邻耦合网络混沌同步
- <正>从微观的神经元、神经网络动力学到宏观的脑电图(EEG)及脑磁图(MEG),理论与实验两方面都发现了人脑中混沌现象的存在。混沌的研究对脑的各种自组织过程,诸如:思考、学习、感觉、记忆和发明等提供了一个动力学研究方向。...
- 方小玲于洪洁覃开蓉姜宗来
- 文献传递
- 噪声影响下的非线性耦合Hindmash-Rose神经网络混沌同步被引量：2
- 2008年
- 研究具有最近邻域连接形式的Hindmash-Rose(H-R)神经网络混沌同步.通过非线性耦合项的构造使混沌系统对称耦合.对于3个以及4个H-R神经元构成的最近邻域耦合网络,给出产生完全同步的耦合强度范围,并分析了网络结构和噪声施加位置共同作用下系统的同步情况.结果表明:噪声在某些特定条件下可以一定程度提高系统同步性能.同时发现对于5个及更多数量的最近邻域连接神经网络,很难实现其完全同步,并通过条件Lyapunov指数的计算进行了验证.
- 方小玲于洪洁
- 关键词：混沌同步噪声
- 复杂脑网络研究进展被引量：4
- 2007年
- 复杂网络的研究方法是近年来对生物网络、社会网络及技术网络等真实网络进行研究的新兴方法.利用这一方法,可以从大脑皮层结构性网络、功能性网络以及效率性网络等不同角度着手对大脑的功能性分割和功能性整合两个主要功能进行研究,并进一步讨论其生长和发展演化,以期揭示支配大脑运作的规律.
- 方小玲于洪洁
- 组蛋白去乙酰化酶调节低血流诱导的大鼠颈总动脉重建
- <正>血管平滑肌细胞(vascular smooth muscle cells,VSMCs)的增殖、肥大、迁移、凋亡和细胞外基质合成与分泌的异常是血管重建的主要表现。组蛋白去乙酰化酶(histone deacetylas...
- 张明亮严志强沈宝荣郭子义方小玲姜宗来
- 文献传递
- 神经系统动力学数学模型的研究进展被引量：3
- 2007年
- 随着人们对大脑研究的进一步深入,诞生了神经系统动力学这一门新兴学科,大脑的数学模型是该学科研究的基础。本文介绍了一系列具有代表性和广阔应用范围的神经元数学模型,并就此展开讨论,对其发展前景作了展望;最后,将其与复杂网络研究相结合,提出了有价值的研究方向。
- 方小玲彭建华刘延柱
- 关键词：神经动力学复杂网络
- 组蛋白去乙酰化酶调节高糖与张应变诱导血管平滑肌细胞外基质表达
- 血管细胞外基质的表达变化是血管重建（remodeling,重构或重塑）的主要病理特征之一,也是血管重建过程中血管力学特性改变的主要原因。细胞外基质的表达受到包括生物、化学和物理等多种体内外因素的影响,然而其调节机制仍是目...
- 严志强张明亮方小玲赵丹沈宝荣姜宗来
- 关键词：血管平滑肌细胞细胞外基质组蛋白去乙酰化酶高血压
- 文献传递
- 基于非线性与复杂网络方法的脑和血流动力学研究
- 生命现象涉及非线性、层次和网络。在研究生命活动时，非线性和复杂网络方法尤为值得重视。这些方法运用到脑和血流动力学研究中，有望为探讨神经系统疾病和心脑血管疾病的发病机理和诊疗效果提供新的思路，具有重要的理论和实际意义。
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- 方小玲
- 关键词：复杂网络血流动力学神经系统疾病心脑血管疾病发病机理
- 基于脑电图的大脑功能性网络分析被引量：28
- 2007年
- 利用脑电图数据建立了大脑功能性网络.分析了该网络的复杂网络统计特征,发现它的聚类系数远大于相应随机网络,明显具有小世界网络的特征,其度分布也接近于无标度网络.进一步验证了大脑功能性网络的复杂网络特性,发现患者的各项复杂网络特征指数与正常人相比有明显不同.定义了大脑神经网络信息熵及神经网络标准信息熵的概念,发现脑病患者的大脑神经网络信息熵明显小于正常人.从一个全新的角度量度了大脑的复杂网络特征,并提示了临床脑病诊疗的判断依据.
- 方小玲姜宗来
- 关键词：脑电图信息熵
- 基于Hindmarsh-Rose神经元模型的模式分割
- 2006年
- 联想记忆和模式分割是大脑的重要功能,大脑海马区是这一功能的重要物质基础。Hindmarsh-Rose神经元模型能够较好地模拟大脑海马区神经元的特性。本文以Hindmarsh-Rose神经元为节点,按Hopfield规则构造网络,同时,考虑到大脑中神经元连接的生理学实际情况,通过数值模拟,实现了在弱、中、强三种连接强度情况下的模式分割以及在随机概率连接情况下的模式分割,通过分析比较,提出了进一步改进的方向。
- 方小玲彭建华刘延柱
- 关键词：神经元模型
- 基于生物医学实验数据的复杂网络分析
- <正>复杂网络的研究方法是近年来对生物网络、社会网络及技术网络等真实网络进行研究的新兴方法。已有文献证明,小世界和无标度等复杂网络特征为包括脑网络、蛋白质网络、新陈代谢网络等
- 方小玲齐颖新姜宗来
- 文献传递
