曹小平
- 作品数：9 被引量：51H指数：4
- 供职机构：第二炮兵工程学院更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 一种应急抢修资源优化决策方法
- 本发明主要为解决在战时协同维修保障过程中，各维修任务间经常发生维修资源短缺及资源冲突的问题，通过分析连续消耗条件下战场应急抢修资源调配的特点和需求，确定“从接到任务到资源到达需求点的时间最短”和“动用的支援点数目最少”两...
- 宋建社曹继平曹小平朱昱姚俊萍叶庆郭军
- 文献传递
- 多功能微弧等离子喷涂技术被引量：11
- 2006年
- 根据空气动力学和等离子喷涂理论,按照“一专多能”的设计指导思想,采用IGBT逆变技术、微电脑控制技术、软开关变换技术、拉瓦尔喷嘴和中心轴向送粉等,设计了多功能微弧等离子喷涂系统,且具有体积小、重量轻、抗干扰强、控制精确、喷涂粒子速度高、粉末沉积效率高等特点,可制备各种金属合金、金属陶瓷以及氧化物涂层。通过试验测定,多功能微弧等离子喷涂制备的纳米结构A l2O3+13%TiO2涂层的结合强度、显微硬度等性能优于9M等离子喷涂制备的纳米结构的A l2O3+13%TiO2涂层,这表明通过改进电源设计、喷枪结构设计、送粉方式等,低功率多功能微弧等离子喷涂能够与大功率等离子叶涂性能相当甚至更优异性能的涂层。
- 汪刘应王汉功华绍春曹小平
- 关键词：纳米结构涂层
- 含约束条件遗传算法在三参数威布尔分布参数估计中的应用被引量：4
- 2006年
- 为解决三参数威布尔分布参数估计问题,根据极大似然法基本思想建立了参数估计最优化模型.分别采用内点法和外点法,将有约束优化问题转化为无约束优化问题,再利用遗传算法优化工具箱进行优化计算,获得了参数估计值.实例结果说明,这种方法能很好地解决三参数威布尔分布的参数估计问题.
- 方华元胡昌华曹小平陈伟
- 关键词：威布尔分布参数估计遗传算法惩罚函数
- 基于LMBP神经网络的惯性器件故障预报方法研究被引量：6
- 2005年
- 利用Levenberg-Marquardt(L-M)算法优化计算BP权值调整量,将L-M算法与传统的BP网络相结合开发出一种快速收敛的LMBP网络,并在此基础上提出了基于LMBP神经网络的时间序列预测方法。最后利用该方法对某惯性器件进行故障预报,通过仿真实验证明了该方法的有效性。
- 曹小平胡昌华郑志强吕瑛洁
- 关键词：神经网络惯性器件
- 基于最小二乘支撑矢量机的陀螺仪漂移预测被引量：13
- 2006年
- 研究了支撑矢量机的回归估计算法。针对标准支撑矢量机算法训练速度慢、难以解决大规模问题的局限性,对标准算法的约束条件加以改进,得到一种最小二乘支撑矢量机回归估计算法,该算法大大提高了支撑矢量机的训练速度和解决大规模问题的能力。论文将最小二乘支撑矢量机应用于陀螺仪的漂移预测中,仿真实验结果证明了算法的有效性和可行性,为陀螺仪的实时预测及故障预报提供了可能。
- 陈伟胡昌华曹小平樊红东方华元
- 用分形理论研究超音速电弧喷涂PS45涂层结合强度与喷涂电压的关系被引量：13
- 2006年
- 采用超音速电弧喷涂设备制备PS45涂层,借助于扫描电镜和电子拉伸试验机对涂层的显微组织和结合强度进行了观察分析与测定。通过图像分析与处理技术,提取了PS45涂层与基体结合界面形貌图像和曲线。利用Matlab语言设计了涂层界面的分形维数和多重分形谱宽的计算程序,探讨了分形维数、多重分形谱、喷涂电压对涂层结合强度的影响。分析计算结果表明:涂层结合界面形貌越复杂,分形维数越大,涂层与基体的结合强度越高;喷涂电压升高,粒子熔化越充分,其涂层界面多重分形谱宽Δα越小,涂层与基体结合界面均匀性越好。
- 汪刘应王汉功华绍春曹小平
- 关键词：分形维数多重分形谱超音速电弧喷涂
- 一种基于蚁群算法和多代理技术的维修供应链集成机制
- 本发明涉及一种基于蚁群算法和多Agent(代理)技术的维修供应链集成机制，用以提高装备维修信息化建设中维修供应链的集成合作效率。任务导调Agent将总任务分解后，将各个子任务分配给相应的资源Agent。代理Agent首先...
- 宋建社杨檬曹小平曹耀钦叶庆古西睿姚俊萍田淞
- 文献传递
- 不确定离散模糊系统的保性能可靠控制
- 2007年
- 对于一类具有执行器故障的不确定离散模糊系统,研究其保性能可靠控制器设计问题。在更一般性的连续型执行器故障模型基础上,运用模糊Lyapunov函数和线性矩阵不等式(LMI)技术,推导出状态反馈保性能可靠控制器存在的充分条件,并给出了最优化可靠控制器设计的拟凸优化方法。
- 马清亮曹小平
- 关键词：模糊控制模糊LYAPUNOV函数执行器故障线性矩阵不等式
- 用GA-BP算法研究超音速电弧喷涂JCW-S-AM涂层显微硬度与工艺参数间的关系被引量：4
- 2006年
- 采用超音速电弧喷涂设备在不同工艺参数条件下制备JCW-S-AM涂层,利用显微硬度计测定各种涂层的显微硬度。根据测试结果,运用GA-BP算法构建涂层显微硬度与喷涂电压、喷涂电流的关系模型并进行工艺参数优化。研究结果表明:喷涂电压和喷涂电流对涂层显微硬度均有影响,呈现非线性规律,并且电压和电流之间存在交互作用;通过遗传算法优化,获得的最佳喷涂工艺参数为:喷涂电压29V,电流200A。此时JCW-S-AM涂层显微硬度最大。
- 汪刘应王汉功华绍春曹小平
- 关键词：超音速电弧喷涂显微硬度GA-BP算法
