李云辉
- 作品数：8 被引量：17H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学国土资源工程学院更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>
- 基于遗传神经网络的环境质量评价系统被引量：1
- 2006年
- 基于遗传神经网络的环境质量评价方法是用遗传算法和BP算法相结合的混合算法来训练环境质量评价神经网络预测模型的权值,即先通过遗传学习算法进行全局训练,再用权重调整BP算法进行精确训练,这一算法克服了BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,环境质量评价实例证明提高了预测精度。又将三种评价方法的评价结果进行对比,得到该方法的评价结果比传统的专家评价法的评价结果更加准确。因此该方法也为环境质量评价提供了一种新的研究思路和分析方法。
- 蒯圣龙李云辉
- 关键词：环境质量评价遗传算法BP算法遗传神经网络
- 基于粗集、遗传神经网络的环境质量评价被引量：1
- 2006年
- 基于粗集、遗传神经网络的环境质量评价方法利用粗集对属性的归约功能将数据库中的数据进行归约,并将归约后的数据作为训练数据提供给BP神经网络;再用遗传算法和BP算法相结合的混合算法来训练网络预测模型的结构(在得到最优网络结构的同时也得到网络的最优权值和阈值)。通过粗糙集归约,提高了训练数据表达的清晰度,也减小了BP神经网络的规模,同时利用BP神经网络又克服了粗糙集对噪声数据敏感的影响。这一算法克服了BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,实例证明提高了预测精度。
- 李云辉梁永宁张红珍余菡
- 关键词：环境质量评价遗传神经网络混合算法
- 集成BP网络在城市地下水水质评价中的应用被引量：1
- 2006年
- 为了克服传统BP网络的不足,发挥共轭梯度法和梯度下降法各自的优势,在城市地下水水质评价模型中,采用了集成BP网络,用共轭梯度法和梯度下降法相结合的混合算法来训练网络。实例表明,将此网络模型应用于城市地下水水质评价是有效的、可行的。
- 李云辉
- 基于遗传神经网络的环境质量评价被引量：7
- 2006年
- 介绍了基于遗传神经网络的环境质量评价方法.这一算法克服了BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,环境质量评价实例证明提高了预测精度.阐述该方法的评价结果比传统的专家评价法的评价结果更加准确,为环境质量评价提供了一种新的研究思路和分析方法.
- 蒯圣龙张红珍李云辉
- 关键词：环境质量评价遗传算法BP算法遗传神经网络
- 集成BP网络在城市地下水水质评价中的应用被引量：2
- 2006年
- 为了克服传统BP网络的不足,发挥共轭梯度法和梯度下降法各自的优势,本文介绍了在城市地下水水质评价模型中采用集成BP网络、用共轭梯度法和梯度下降法相结合的混合算法来训练网络的方法。通过实例表明,将此网络模型应用于城市地下水水质评价是有效的、可行的。
- 李云辉
- 关键词：共轭梯度法梯度下降法
- 基于粗集、遗传神经网络的环境质量评价被引量：2
- 2005年
- 基于粗集、遗传神经网络的环境质量评价方法利用粗集对属性的归约功能将数据库中的数据进行归约,并将归约后的数据作为训练数据提供给BP神经网络;再用遗传算法和BP算法相结合的混合算法来训练网络预测模型的结构(在得到最优网络结构的同时也得到网络的最优权值和阈值)。通过实例表明该方法是有效的,为环境质量评价提供了一种新的研究思路和分析方法。
- 李云辉梁永宁张红珍余菡
- 关键词：环境质量评价粗集遗传算法BP神经网络
- 神经网络在昆明盆地孔隙水环境质量评价中的应用研究
- 目前地下水环境质量评价的方法很多，主要有单因子法、综合指数法、层次分析法、模糊数学法、灰色系统评价法等。尽管这些评价方法各具有一定的优点，但大都需要构造隶属函数和确定各评价指标的权值及怎样客观与合理确定权值。而隶属函数的...
- 李云辉
- 关键词：人工神经网络BP网络地下水环境质量评价昆明盆地
- 文献传递
- 粗集理论在旅游资源评价中的应用被引量：3
- 2006年
- 简要介绍了粗集理论,并将其用来确定旅游资源评价的客观权重。为了解决在评价过程中只采用主观权重或客观权重进行评价带来的片面性,提出了综合权重,构建了综合权重函数。最后通过实例表明此方法是有效的,为旅游资源评价提供了一种新的分析方法和研究思路。
- 张红珍李云辉
- 关键词：粗集旅游资源评价
