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文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇故障检测
  • 1篇语法树
  • 1篇实时故障检测
  • 1篇中文
  • 1篇中文文本
  • 1篇状态变量
  • 1篇网络
  • 1篇文本分类
  • 1篇相似度
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇计费
  • 1篇计费系统
  • 1篇改进KNN算...
  • 1篇KNN
  • 1篇残差
  • 1篇残差产生器

机构

  • 4篇安徽大学
  • 1篇郑州大学

作者

  • 4篇李仿华
  • 3篇国玮玮
  • 3篇王爱平
  • 2篇徐晓艳
  • 1篇徐晓燕
  • 1篇姚丽娜

传媒

  • 3篇微型机与应用

年份

  • 2篇2012
  • 2篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于遗传优化的RBF-BP网络的实时故障检测被引量:8
2012年
针对单一神经网络对复杂模型难以实时做出准确预测和BP神经网络自身的缺陷,结合RBF神经网络可以逼近任意函数的特性,提出了基于遗传优化的混合神经网络模型(RBF-BP)。由RBF网络和BP网络并联作为一个神经网络(简称为RBF-BP)的隐层,利用该网络对被控对象进行逼近训练、实时故障检测,该算法同时具有RBF网络和BP网络的优点,适用于复杂非线性系统的故障检测。
李仿华王爱平姚丽娜国玮玮徐晓燕
关键词:神经网络故障检测
基于语法树的批价优惠研究与设计
2011年
以中国电信行业计费系统为研究对象,从批价优惠业务需求层面进行分析,提出了基于语法树的批价优惠方法,并在理论和实践上给出了一个电信行业中应用的解决方案。
王爱平国玮玮李仿华徐晓艳
关键词:计费系统语法树
基于神经网络的实时故障检测研究
在故障检测和诊断中,由于在残差信号中可以提取到相关的故障信息,因此故障检测的首要任务就是要获得系统的残差信号,残差成为故障检测算法设计的主要目标。在控制系统中,系统的输入、输出与状态变量之间都存在一定的函数关系,所以可以...
李仿华
关键词:故障检测神经网络残差产生器鲁棒性状态变量
基于改进KNN算法的中文文本分类方法被引量:7
2011年
介绍了中心向量算法和KNN算法两种分类方法。针对KNN分类方法在计算文本相似度时存在的不足,提出了改进方案。新方案引入了中心向量分类法的思想。通过实验,对改进的KNN算法、中心向量算法和传统的KNN算法应用于文本分类效果进行了比较。实验结果表明,改进的KNN算法较中心向量法和传统的KNN算法在处理中文文本分类问题上有较好的分类效果,验证了对KNN算法改进的有效性和可行性。
王爱平徐晓艳国玮玮李仿华
关键词:文本分类KNN相似度
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