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李军会

作品数:128 被引量:959H指数:17
供职机构:中国农业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
相关领域:理学农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 89篇期刊文章
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领域

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主题

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  • 76篇红外光谱
  • 75篇近红外光
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  • 17篇红外光谱分析
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  • 9篇光谱技术
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  • 8篇小麦条锈病
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机构

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作者

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年份

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  • 7篇2005
  • 5篇2004
128 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
农作物品质近红外快速检测技术引进
孟兆芳赵龙莲程奕严衍录张玺李军会赵丽丽张录达范朝晖
该成果是天津市农业科技重大合作项目,由天津市农业科学院中心实验室和中国农业大学合作完成。建立了农产品品质指标的近红外快速检测方法并制订了天津市地方标准。该研究成果是在常规化学分析的基础上建立的一种物理分析方法。所有农产品...
关键词:
关键词:农作物品质农产品
基于近红外光谱技术的小麦条锈病和叶锈病的早期诊断被引量:7
2013年
为实现小麦条锈病和叶锈病的早期诊断,利用近红外光谱技术结合定性偏最小二乘法(DPLS)建立了一种鉴别这两种病害的方法。试验将150片小麦叶片(健康叶片、条锈病潜育叶片、条锈病发病叶片、叶锈病潜育叶片、叶锈病发病叶片各30片)分为5类,扫描获得近红外光谱,建立小麦叶片DPLS近红外光谱鉴别模型。原始光谱数据经二阶导数处理后,在4 000~8 000cm-1范围内,当利用不同建模比建模时,建模集的平均识别率为96.56%,检验集的平均识别率为91.85%,证明了模型的稳定性。当建模比为2∶1、主成分数为10时,模型识别效果较好,建模集的识别准确率为97.00%,检验集的识别准确率为96.00%。表明应用近红外光谱技术建立的小麦条锈病和叶锈病早期诊断的定性鉴别方法是可行的。
李小龙马占鸿赵龙莲李军会王海光
关键词:近红外光谱小麦条锈病小麦叶锈病
电路课教学改革的方法和体会
电路课是电气工程类专业重要的基础课,其教学质量对后续课程的学习效果影响较大。本文根据该课程教学实践从课堂教学、实践环节、教学组织管理等方面总结了几种提高教学质量的方法,将这些措施方法贯穿于教学实践,有利于学生综合素质的提...
耿光飞唐巍赵宇先仲崇山李军会
关键词:电路理论教学研究
文献传递
一种烟叶配方的改良方法
本发明涉及一种烟叶配方的改良方法。所述方法在检测获得原始烟叶配方以及其中所含各烟叶原料的近红外光谱数据的基础上,通过非负回归系数回归法计算处理,得到每种烟叶原料在原始配方中的比例系数,按照比例系数由大到小对烟叶原料进行排...
李军会王宇恒栾丽丽李雪莹李凯胡文雁赵龙莲张录达
文献传递
现代近红外光谱分析的信息处理技术
介绍了现代近红外光谱分析技术的要点,流程,以及建立数学模型的优化层次与建模层次.最后,阐明了在我国应用与发展近红外技术的策略,即'产业化'与'民主化'相结合。
严衍禄赵龙莲李军会张录达闵顺耕
关键词:近红外光谱信息处理数学模型
文献传递
近红外光谱法快速测定葛根中的五种成分被引量:14
2001年
本文应用近红外光谱技术建立了快速检测葛根中有效成分的方法。研究了优化分析葛根总异黄酮、葛根素、大豆苷、淀粉和粗蛋白含量数学模型的各种条件,结果表明:建模样品集的化学值(又称真值)与近红外预测值的相关系数分别为:葛根总异黄酮R= 0.9752,葛根素R=0.9839,大豆苷R=0.9659,淀粉R=0.9628,粗蛋白R=0.9829;检验样品集的化学值与近红外预测值的相关系数分别为:0.9818,0.9752,0.9772,O.9737和0.9798。说明所建模型具有实际应用价值。
陈斌李军会赵龙莲严衍禄
关键词:近红外光谱分析葛根素大豆苷淀粉粗蛋白
近红外在线质量监控技术在中药葛根素生产中的应用被引量:15
2003年
本文主要介绍近红外在线质量监控技术在葛根素生产过程中的应用及其特点、优点、难点等,并对该技术在中药现代化中的应用前景作了展望。
蒲登鑫王文茂李军会严衍禄
关键词:葛根素中药光谱分析
应用近红外光谱技术定量分析杂交玉米纯度的研究被引量:6
2011年
利用近红外光谱分析技术结合定量偏最小二乘法对农大108玉米的纯度进行了定量测定,首先通过在农大108杂交种子加入不同量的母本178种子,获得纯度60%~100%范围内的样本123份,然后测定粉碎后样本的光谱,根据2:1的比例划分建模集和检验集。结果表明:6000-10000cm^-1为适宜的建模光谱范闱,主成分为8时,建模集内部交叉验证的决定系数达96.61%、校证标准差(SEC)2.15%,平均相对误差(RSD)2.04%;检验集的决定系数达到97.67%,校正标准差(SEP)1.78%,平均相对误差(RSD)1.94%。采用该方法建模时,采用不同比例的建模样品和检验样品,建模集平均决定系数为96.21%,校正标准差2.29%,平均相对误差为2.81%。检验集的平均决定系数为95.75%,预测标准差2.23%,平均相对误差为2.73%,进一步证明模型的稳定性。
黄艳艳朱丽伟马晗煦李军会孙宝启孙群
关键词:近红外光谱杂交玉米纯度
应用近红外光谱判别烟叶等级模型的可靠性及化学成分特征分析被引量:5
2020年
应用近红外光谱技术实现农产品产地、质量等级等属性特征的快速、准确鉴别,在农产品的收购、加工中可发挥重要作用。目前,应用近红外技术实现上述目标虽有一些文献报道,但已实际应用的事例却很少,其主要原因在于所建模型的可靠性尚存在一定问题。以来自四川省内不同部位(不同等级)的烟叶样品为例,基于主要化学成分,近红外光谱和定性判别结果评价了烟叶等级识别模型的可靠性;并通过探究主要化学成分和光谱特征分析了四川省烟叶的等级特征。研究结果表明:在一定生态产区范围内,可建立可靠性较好的烟叶等级识别模型,物质信息基础和模型识别结果的一致性可验证模型的可靠性。通过探究化学成分和光谱特征,分析了四川省不同等级烟叶具有的化学成分特征:上部烟叶具有低总糖,高烟碱,高总氮,高纤维素,高酰胺的等级特征;中部烟叶具有高总糖,中烟碱,中总氮,中纤维素,中酰胺的等级特征;下部烟叶具有高总糖,低烟碱,低总氮,低纤维素,低酰胺的等级特征。本文得出的依据物质信息基础判定定性模型可靠性的方法,以及基于化学成分和近红外光谱特征分析烟叶等级特征的方法,对其他农产品的建模和化学成分特征分析具有参考价值。
刘艺琳张海燕彭海根赵龙莲陶晓秋李军会
关键词:近红外烟叶可靠性
近红外光谱法快速检测六味地黄丸中的定量指标被引量:13
2010年
目的应用近红外光谱分析技术建立快速检测六味地黄丸中定量指标的方法。方法按照《中国药典》法分别测定六味地黄丸水分、丹皮酚和马钱苷的含量作为其化学值(真值),并测定其近红外光谱。结果通过对模型的优化,建模样品集化学值(真值)与近红外预测值的相关系数r分别为:r(水分)=0.9774,r(丹皮酚)=0.9202,r(马钱苷)=0.9601。检验样品集化学值与近红外预测值的相关系数分别为:r(水分)=0.9917,r(丹皮酚)=0.8724,r(马钱苷)=0.8712。实验结果表明应用化学法测得的六味地黄丸中水分、丹皮酚、马钱苷含量与近红外预测值之间存在较好的线性关系。结论应用近红外光谱分析技术建立快速检测六味地黄丸中定量指标的方法是可行的。
陈斌李军会臧鹏田瑞华严勇潮迟玉明田明张录达严衍禄
关键词:近红外光谱六味地黄丸
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