李勇
- 作品数：10 被引量：58H指数：5
- 供职机构：河海大学地球科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学交通运输工程更多>>
- 一种随机抽样一致性算法的建筑物平面点云提取方法被引量：8
- 2018年
- 针对传统RANSAC算法在提取建筑物点云时存在迭代次数过多、精确度不高等缺点,提出了一种改进的带约束条件的RANSAC算法,结合三维形态学腐蚀运算对建筑物点云进行自动提取。首先利用带约束条件的RANSAC算法提取初始建筑物点云平面,再利用腐蚀运算去除误分类的部分低矮植被点云。实验结果表明,该方法在得到较高的精度和鲁棒性的情况下,还大幅度减少了运算量,提高了建筑物点云提取的速度。
- 何明李勇方秀琴周嘉俊
- 关键词：RANSAC
- 水体强反光环境中无人机多光谱影像的辐射一致性校正
- 2022年
- 为了提高水体强反光干扰的遥感影像信息提取准确度,该研究以柑橘树冠营养元素水平检测而采集的无人机多光谱影像为对象,对水体强反光造成的相同地物在不同影像上辐射信息不一致现象进行校正,从而提高营养元素水平检测的精度。首先对影像进行暗角校正,然后利用直方图对比度拉伸辅助SIFT(Scale invariant feature transform,SIFT)算法匹配出同名点,根据同名点的DN(Digital number,DN)值,利用RANSAC(Random sample consensus,RANSAC)构建校正模型对影像做相对辐射校正,并进行双边滤波去除噪声,最后经过辐射定标将影像DN值转化为反射率完成辐射一致性校正。为验证校正精度,选择蓝、绿、红、红边和近红外波段反射率以及GNDVI(Green normalized difference vegetation Index,GNDVI)的平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)作为评价指标。试验结果表明,和直方图匹配相比,采用本文方法具有较高的校正精度,蓝、绿、红、红边和近红外波段校正后反射率的MAE分别为0.2%、0.5%、0.6%、1.7%和1.2%,GNDVI的MAE为0.3%,有效解决了水体反光造成的光谱失真问题,提高了受水体反光影响的遥感图像利用率,可为后续柑橘树冠营养元素估测提供精确的遥感数据保障。
- 席顺忠李勇葛莹吴彤任孟杰袁晓慧庄翠珍
- 关键词：无人机遥感
- 基于经验正交变换的山地柑橘叶片光谱特征分析
- 2023年
- 对山地柑橘叶片光谱特征进行分析。以云南省玉溪市新平县典型柑橘种植区为研究区,以不同高程、不同坡度与坡向采集的柑橘叶片为研究对象,采用ASD FieldSpec 4地物光谱仪测定不同地形下柑橘叶片光谱反射率,通过经验正交变换分析山地柑橘叶片光谱特征,并借助GIS工具分析地形因子对山地柑橘叶片光谱反射率空间分布的影响。结果表明,山地柑橘叶片光谱特征存在5个显著的变化区间,山地柑橘叶片光谱特征在空间上呈现整体一致性,且叶片光谱反射率高的区域主要分布在种植区西北部,反射率低的区域主要分布在种植区西南部;地形对山地柑橘叶片光谱特征空间分布影响较大,叶片光谱反射率高的区域主要分布在海拔600~800 m、坡度6°~25°和南坡(158°~203°)。经验正交变换可以有效地揭示由于地形差异所造成的山地柑橘叶片光谱特征的空间差异,该变换方法揭示了山地柑橘叶片光谱特征空间分布规律,适合于分析地形对山地柑橘叶片光谱特征空间分布的影响,可为山地柑橘叶片营养诊断提供科学依据。
- 蔡娜葛莹阮仁宗李勇庄翠珍
- 关键词：地形因子柑橘叶片
- Ripley's K函数方法修正与估计方法比较被引量：1
- 2023年
- 深入研究空间点格局分析方法,探讨Ripley’s K函数应用问题,梳理其边界效应改正的定义,综合考虑随机模拟动态性、参数定义合意性和算法可靠性,详细分析各种边界改正算法的优缺点,避免函数的误用。以中国云南省某柑橘种植园为例,采用Ripley’s K函数修正的各种方法,对柑橘植株营养分布的空间点格局进行估计与比较。研究发现,蒙特卡洛模拟次数越多,空间点格局估计结果越准确,建议模拟次数大于2000次;受困于动态性难题,基于商业软件的算法会导致空间点格局分析结论具有一定的不确定性,建议先构建一组虚拟的空间点格局,再做蒙特卡洛模拟;推荐使用基于GIS技术的边界效应改正算法,可将一般的矩形研究区推广至任意多边形,能够提高Ripley’s K函数估计结果的可靠性。
- 葛莹刘尉李勇
- 关键词：蒙特卡洛模拟
- 库岸滑坡地质灾害三维演变动态显示方法被引量：2
- 2013年
- 以澜沧江糯扎渡水电站某大型滑坡为例,在数值分析计算的基础上,运用集大规模数据运算和可视化为一体的IDL语言研究并实现了三维场景中滑坡滑落、滑坡入水激起涌浪以及涌浪传播3个过程的动态集成显示方法。首先,对数据更新部分进行数据提取以及分离运算,以此降低数据更新的难度;其次,将三维滑坡场景细分成地形、滑坡体和河道水面3个对象,以提高每一个部分的可控制性;最后,将滑坡滑落过程、滑坡入水激起涌浪过程以及涌浪的传播过程集成为一个动态整体,再现了滑坡地质灾害演变过程。结果表明,整个滑坡动态演变过程之间衔接平稳,各对象数据操作简便,对象的可控制性高,整体稳定性好。
- 梁欣安如张发明李勇蓝秋萍
- 关键词：库岸滑坡动态衔接IDL
- GPS卫星精密星历的轨道插值被引量：3
- 2018年
- IGS只提供采样率为15 min的精密星历,而在卫星精密导航、定位等计算中需要更高采样率的轨道位置,因此需要通过轨道插值的方法对精密星历进行加密。以1 d间隔30 s的插值数据为基础,分别使用常规算法和滑动算法对轨道插值常用的拉格朗日插值和切比雪夫插值进行分析,可为卫星轨道插值计算时选取插值方法、阶次提供理论依据。结果表明,利用常规算法计算,两种插值的最佳精度均能达到mm级;利用滑动算法计算,两种插值的最佳精度均能达到亚mm级;相同条件下滑动算法的精度优于常规算法,滑动算法的计算结果比常规算法更稳定,且对龙格现象有抵抗力。
- 周嘉俊李勇陈润静何明
- 关键词：精密星历拉格朗日插值
- 机载激光雷达点云多层次建筑物的三维重建被引量：18
- 2019年
- 针对城市区域中常见的多层次建筑物,提出一种基于机载LiDAR点云的三维重建方法。使用优化的随机抽样一致性算法对建筑物LiDAR点云进行面片分割,在面片分割的基础上使用delaunay三角剖分进行轮廓点的检测,对检测出的轮廓点使用新的关键点检测算法提取轮廓线关键点,最后连接关键点并进行规则化处理,完成多层次建筑物的三维重建。实验表明,该方法能有效重建多层次建筑物模型,改进的RANSAC算法能更高效地分割屋顶面片,新的轮廓线关键点提取算法能够较好地提取建筑物的关键点,并能抑制错误轮廓点的干扰,减少伪关键点的生成。
- 周嘉俊李勇何明刘凌杰
- 关键词：LIDARRANSAC不规则三角网建筑物
- 雪浪山横山寺西侧顺层岩质高边坡变形破坏机理与治理方案分析被引量：15
- 2020年
- 边坡的稳定性分析是地质灾害防治中的一个重要内容。以雪浪山横山寺西侧顺层岩质高边坡为研究对象,运用离散单元法计算边坡在自重、暴雨和地震工况下的安全系数,并对其薄弱部位进行监测,分析其稳定性和破坏机理。结果表明:在暴雨和地震工况下,边坡产生拉张破坏,坡体产生较大位移。通过开挖放坡、锚杆(索)联合加固、在坡顶、坡脚及各级平台布设截、排水沟等治理措施后,边坡稳定性显著提高。通过测斜仪和裂缝计对治理后的边坡进行监测得出,边坡水平位移较小,裂缝的发展得到控制,边坡稳定性得到有效提高。
- 喻永祥何伟李勇李后尧张纪星刘德飞
- 关键词：边坡稳定性离散单元法治理措施
- 基于机载激光雷达的城市空间信息提取的研究被引量：5
- 2015年
- 机载激光雷达能够快速采集大范围区域表面高精度、高密度的三维点云数据,被广泛用于城市空间信息获取。但是,相较于日益成熟的硬件系统,它在数据的高效、自动化处理方面存在缺陷,成为当前国内外的研究难点和热点。地形、建筑物和道路作为城市区域主要地理要素,空间信息提取方法一直以来是研究重点。对此,分析了目前常用的基于机载激光雷达这三类地理要素提取方法特点,自动化处理难点以及未来需要进一步研究的主要问题。
- 李勇许捍卫
- 关键词：激光雷达滤波建筑物提取道路提取
- 利用Stacking集成学习估算柑橘叶片氮含量被引量：7
- 2021年
- 准确估算柑橘叶片氮含量对于科学合理的施肥具有重要的指导作用,该研究利用Landsat8OLI卫星遥感影像和地面采样实测数据,以K-近邻(K-Nearest Neighbors,KNN),随机森林(Random Forest,RF)和自适应增强(Adaptive boosting,Adaboost)模型为基础,构建Stacking集成学习框架,实现对柑橘叶片氮含量(Leaf Nitrogen Content,LNC)的估算。首先分析不同氮含量下的光谱反射特征,构建植被指数(Vegetation Indices,VIs)并计算其与柑橘LNC的相关系数;接着利用格网搜索、交叉验证训练模型,最后将Stacking模型与包括Bagging(Bootstrap Aggregating,Bagging)、人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)在内的多个经典机器学习模型试验结果进行对比分析,并生成柑橘果园的氮含量分布图。结果表明:1)构建的光谱指数与LNC具有较好的相关性,大部分指数相关系数在0.55以上;2)相比KNN、RF、Adaboost等多个单一模型,Stacking模型的估算效果最佳,决定系数达到0.761,均方根误差为1.366 g/kg,平均绝对百分比误差为3.494%;同时,Stacking模型的赤池信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)值最低,是观测期内LNC估算的最优模型;3)研究区内LNC值整体上处于30.5~31.5 g/kg左右,接近柑橘种植的理想区间,模型估算与实测值趋于一致。总体上,该研究采用的光谱特征能够有效表征柑橘冠层叶片氮含量,并证明Stacking集成学习能综合多个基模型的优点,提高模型的准确性,为利用卫星遥感展开作物参数估算提供新的思路。
- 吴彤李勇葛莹刘凌杰席顺忠任孟杰袁晓慧庄翠珍
- 关键词：遥感柑橘STACKING植被指数
