李志清
- 作品数：8 被引量：134H指数：5
- 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 树状卷积神经网络的车标识别应用被引量：3
- 2017年
- 为了提高在自然环境下车标识别率,提出一种多通路树状结构的卷积神经网络模型.该模型采用多通路树状结构,在传统卷积网络单一种类卷积核的卷积层上,使用多种类型的卷积核进行卷积操作,并且采用树状网络结构.通过对每个通路的顶层提取特征,作为全连接层的输入,进行车标的分类任务.通过理论分析和实验表明,与传统的卷积神经网络训练获得的分类器相比,车标识别率提升至98.43%.
- 吴章辉李志清杨晓玲刘雨桐
- 关键词：卷积神经网络车标识别
- 基于结构相似度的稀疏编码模型被引量：10
- 2010年
- 已有的稀疏编码模型采用误差的平方和作为信息保持的客观评价标准,但最近的研究表明,人眼视觉系统的主要功能是从视觉区域提取图像和视频中的结构化信息.引入结构相似度来衡量信息保持的程度,通过对改进的目标函数进行优化,获得与初级视皮层中具有局部性、朝向性和带通性的感受野相类似的基函数集.实验结果表明,改进后的稀疏编码模型更符合人眼视觉系统特性.
- 李志清施智平李志欣史忠植
- 关键词：自然图像结构相似度
- 融合语义主题的图像自动标注被引量：50
- 2011年
- 由于语义鸿沟的存在,图像自动标注已成为一个重要课题.在概率潜语义分析的基础上,提出了一种融合语义主题的方法以进行图像的标注和检索.首先,为了更准确地建模训练数据,将每幅图像的视觉特征表示为一个视觉"词袋";然后设计一个概率模型分别从视觉模态和文本模态中捕获潜在语义主题,并提出一种自适应的不对称学习方法融合两种语义主题.对于每个图像文档,它在各个模态上的主题分布通过加权进行融合,而权值由该文档的视觉词分布的熵值来确定.于是,融合之后的概率模型适当地关联了视觉模态和文本模态的信息,因此能够很好地预测未知图像的语义标注.在一个通用的Corel图像数据集上,将提出的方法与几种前沿的图像标注方法进行了比较.实验结果表明,该方法具有更好的标注和检索性能.
- 李志欣施智平李志清史忠植
- 关键词：图像自动标注主题模型图像检索
- 视感知中有效编码的研究进展
- 有效编码假设认为初级视觉系统的主要目的是产生输入信号的有效表示。有效编码理论为联结视觉环境的统计特性和生物视觉系统的结构功能提供了一种数量联系,它为计算机视觉从机理上模拟生物视觉系统提供了理论依据和实现方法。本文主要从可...
- 李志清李清勇史忠植
- 关键词：机器视觉生物模拟计算机数学
- 文献传递
- 结构相似度稀疏编码及其图像特征提取被引量：5
- 2010年
- 将结构相似度引入到稀疏编码模型中,提出基于结构相似度的稀疏编码模型.基于该模型提取出图像的稀疏编码特征.实验结果表明,改进后的稀疏编码模型更好地保持了结构信息,更加符合人眼视觉系统特性.将文中提出的模型应用到特征提取中,可获得结构信息保持得更好的图像特征.
- 李志清施智平李志欣史忠植
- 关键词：特征提取结构相似度基函数图像重构
- 一种结合主动学习的半监督文档聚类算法被引量：30
- 2012年
- 半监督文档聚类,即利用少量具有监督信息的数据来辅助无监督文档聚类,近几年来逐渐成为机器学习和数据挖掘领域研究的热点问题.由于获取大量监督信息费时费力,因此,国内外学者考虑如何获得少量但对聚类性能提高显著的监督信息.提出一种结合主动学习的半监督文档聚类算法,通过引入成对约束信息指导DBSCAN的聚类过程来提高聚类性能,得到一种半监督文档聚类算法Cons-DBSCAN.通过对约束集中所含信息量的衡量和对DBSCAN算法本身的分析,提出了一种启发式的主动学习算法,能够选取含信息量大的成对约束集,从而能够更高效地辅助半监督文档聚类.实验结果表明,所提出的算法能够高效地进行文档聚类.通过主动学习算法获得的成对约束集,能够显著地提高聚类性能.并且,算法的性能优于两个代表性的结合主动学习的半监督聚类算法.
- 赵卫中马慧芳李志清史忠植
- 关键词：半监督聚类文档聚类
- 电子作业自动批改中问题的研究
- 随着计算机技术特别是网络技术的迅速发展及其在教育领域中的广泛应用,现代远程教育得到了飞速的发展.该文针对远程教育中教育评价实现程度低的问题,探讨了作业系统中的电子作业自动批改问题,在个别化和智能化教学的理论与实践方面作了...
- 李志清
- 关键词：CAI电子作业自动批改
- 文献传递
- 图像检索中语义映射方法综述被引量：42
- 2008年
- "语义鸿沟"已成为基于内容图像检索的瓶颈,解决这个问题需要建立从图像的低层特征到高层语义的映射.对当前语义映射研究进行了综述,首先给出一个结合语义的图像检索框架,并分析了图像内容的层次模型及图像语义的表示方法;然后根据算法的特点,将现有的语义映射方法和技术分为4大类,重点阐述了各类方法提出的思路、模型,并讨论各自的优势和局限性;最后以图像检索实际应用的需要为依据,提出在图像语义检索相关领域的重要课题和研究方向.
- 李志欣施智平李志清史忠植
- 关键词：语义映射基于内容图像检索语义概念图像标注支持向量机
