李文亮
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：交通运输部更多>>
- 发文基金：交通部应用基础研究项目更多>>
- 相关领域：机械工程理学更多>>
- 基于强度退化的疲劳累积损伤模型被引量：11
- 2015年
- 为研究金属构件疲劳累积损伤问题,运用强度退化模型建立了2种不同的疲劳累积损伤模型,该模型基于材料疲劳寿命特性确定了强度退化模型的系数,将模型应用于两级和三级载荷下疲劳剩余寿命估算,结合试验数据进行了验证,结果表明采用该模型可以较准确地估算两级和三级载荷下的疲劳寿命。该研究对金属构件疲劳寿命预测提供参考。
- 张禄纪威周炜李文亮李文亮
- 智能汽车测试工况与用户工况关联评价模型被引量：4
- 2020年
- 为研究智能汽车从用户工况到试验场测试工况有效性定量评价的问题,基于行车风险场理论,综合考虑加速系数、危险度覆盖率、最大危险度及危险度分布4个评价因子,提出了智能汽车测试工况与用户工况关联匹配模型和评价模型。关联匹配模型通过"危险度相等"建立了测试工况与用户工况内在的理论关联关系,提出了危险度-工况次数分布尽量一致的原则。评价模型通过"有效性指数"建立了测试工况好坏的定量评价指标。提出了加速系数越大越好、样本危险度覆盖率越大越好、最大危险度越接近用户极限值越好、危险度分布相似性越高越好的4个原则。以车辆跟随场景作为算例对关联评价模型进行验证,3种测试工况的危险度均接近用户危险度,符合匹配模型的要求。计算3种测试工况的有效性指数并按照大小进行了排序,当改变4个评价因子的权重分配时,排序发生了变化。研究结果表明,关联匹配模型能够用于对智能汽车测试工况的有效性进行定量评价,评价因子权重分配会影响有效性指数,可以按需设定。
- 李文亮周炜宋毅张禄张金玲
- 关键词：汽车工程智能汽车
- 基于危险度和复杂度的智能汽车测试工况评价模型
- 2021年
- 为研究智能汽车测试工况有效性定量评价的问题,对基于行车风险场的危险度模型进行改进,改进危险度模型主要考虑不同车道正常行驶车辆应为无风险车辆,从而提出了横向安全距离因子。考虑势能场就是动能场速度为0的特殊形式,将势能场和动能场进行了统一。定义了行车环境各要素的复杂度,复杂度用来描述车辆行驶环境的复杂程度,雨雪雾等越大越复杂,传感器识别范围内的物体越多越复杂,物体体积越小越复杂,物体变化越多越不规律越复杂,提出复杂度最大值是100,最小值0,行车环境复杂度为各项要素复杂度之和。综合考虑用户工况和测试工况的复杂度与危险度覆盖率、最大值及分布情况,构建了基于危险度和复杂度的用户与测试工况关联评价模型。结合算例,对3个测试规程的有效性进行了分析和评估。当评价指标权重分配相等时,测试规程3的有效性最高,规程2次之,规程1有效性最低。当调高复杂度指标权重时,测试规程2的有效性指数最高。结果表明,评价模型实现了对测试工况有效性的定量评价,更加全面评估测试工况的有效性,指标权重分配能够影响评价结果。
- 李文亮周炜宋毅张禄张金玲
- 关键词：汽车工程危险度复杂度智能汽车
