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李春雷

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:中国石油化工集团公司更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇油气
  • 1篇油气勘探
  • 1篇智能决策系统
  • 1篇软件需求分析
  • 1篇组合分类器
  • 1篇最近邻
  • 1篇决策树
  • 1篇决策系统
  • 1篇勘探
  • 1篇含油
  • 1篇二义性
  • 1篇分类器

机构

  • 2篇中国石油化工...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 2篇李春雷
  • 1篇肖从毅
  • 1篇隋国华
  • 1篇傅瑞军
  • 1篇张明安

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇软件导刊

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种快速需求分析方法被引量:4
2012年
软件需求分析是软件工程的重要一环。现有软件需求分析方法还没有在避免由于使用自然语言可能产生的二义性和避免仅使用一般人不易理解的软件需求分析工具上令人满意。为此,利用自然语言和必要的图形实现了二者的兼顾。该方法适用于需求获取和早期需求分析,也能与其它建模工具一起使用。
傅瑞军张明安李春雷肖从毅
关键词:软件需求分析二义性
基于组合分类器的地层含油情况智能决策系统
2011年
油气勘探是高风险、高投入的技术密集型、资金密集型产业.完井讨论决策是勘探决策中最重要的一步,而判断地层含油情况是其中最关键的技术之一.目前判断地层含油情况主要通过专家经验,人工进行判断.这种方法存在主观性较强,不易传承,耗时等缺点.针对这一问题,开发了一个基于组合分类器的地层含油智能决策系统:PClassifier.系统组合了决策树、支持向量机以及k最近邻分类方法等分类器,提高了分类的准确性.实验结果表明,采用组合方法能够对地层进行有效的判断,给决策人员带来极大的方便.
隋国华李春雷
关键词:油气勘探决策树
共1页<1>
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