李爱云
- 作品数：18 被引量：22H指数：2
- 供职机构：太原理工大学水利科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山西省普通本科高等教育教学改革研究项目国家自然科学基金年山西省研究生优秀创新项目更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球文化科学农业科学更多>>
- 集对分析与可拓学耦合在节水灌溉后评价中的应用被引量：1
- 2019年
- 节水灌溉的综合经济评价具有一定的不确定性,而集对分析理论采用联系数辩证统一刻画确定和不确定系统,并可定量分析和刻画确定和不确定发展趋势,克服了传统方法不能定量数学表达确定和不确定转化的哲学理念。可拓学通过新的视角来认识世界,可拓学以物元为逻辑细胞,以物元理论和可拓集合理论为理论基石,建立描述矛盾问题的物元模型,通过变换物元解决矛盾,利用可拓联系度对事物的量变和质变进行定量化的描述,为集对分析差异度的微观分析提供了新的计算方法。选用集对分析与可拓学探讨了高效节水灌溉项目综合评价模型,为解决集对分析差异度确定难题提供新思路。
- 卢家海李爱云
- 关键词：集对分析可拓学节水灌溉
- 基于集对分析的马尔可夫链入库流量分布特征动态分析被引量：1
- 2016年
- 不确定性问题具有随时间动态变化,且具有多样性、变异性和复杂性及不精确性。其中许多不确定性问题呈现某种趋势的非平稳随机过程,即具有将来与过去无关的特性,而对这类问题的预测研究采用基于集对分析的马尔可夫链的动态预测模型。根据小浪底水库1919年～1974年的入库流量资料,应用有序样品聚类原理将入库流量分成枯水、偏枯、中水、偏丰、丰水5种等级区间;以各滞时步长马尔可夫链的集对权重,预测1973年～1974年的入库流量,将其所在状态区间与实测值进行对比。结果表明,基于集对分析的马尔可夫链模型对小浪底水库入库流量预测精度较高。
- 李爱云赵雪花
- 关键词：集对分析马尔可夫链
- 山西省海鑫集团供水工程泵系统压力管路安全防护措施研究
- 长距离输水工程的水锤计算,已经成为城市供水工程安全运行的重要课题之一。本文根据水锤计算的特征线法,采用当量管道法和调整波速法的管路分段工艺,建立了长距离输水管路的水力过渡过程计算模型,对水柱分离及其弥合的物理模型进行了研...
- 吴建华赵海生孙东永王晓舟李斌李爱云
- 关键词：数值模拟工业供水泵系统压力管路
- 文献传递
- 工程教育认证背景下《工程水文学》教学改革研究被引量：1
- 2020年
- 基于工程教育认证理念的基础上,分析了《工程水文学》课程教学现状及存在的主要问题,从课堂教学手段、考核方式、评价机制等方面提出该课程的教学改革方法,以达到促进教学质量的目的。
- 曹玉涛肖娟郭向红杨玫李爱云
- 关键词：工程教育教学改革
- 整数规划在水泵选型中的应用研究
- 2008年
- 以泵站系统功率最小为目标函数,以水泵台数为优化变量,并考虑到供水流量随时间的变化过程,建立了水泵选型模型。针对水泵选型的特点,采用整数规划的分支定界模型求解,运用该方法既可以提高计算效率,又可以在较大解空间范围内获得最优水泵组合方案,使得选型结果最优。
- 李爱云吴建华
- 关键词：水泵选型整数规划
- 宁夏扬黄灌区九泵站水力过渡过程的计算机模拟
- 阎志中阎建红吴建华于长辉董健莉杨晋营李明李爱云王锐曹广学安学利杨玲霞
- 该研究针对宁夏扶贫扬黄溉一期固海扩灌灌区泵站工程输入系统的事故停泵水锤问题开展数学建模，并结合软件开发进行计算分析，最终为该工程的优化设计及安全运行提供技术支持。该研究内容含：正常启动过程水泵转速、流量、压力（扬程）变化...
- 关键词：
- 关键词：传感器水情自动测报系统水位
- 神经网络在径流水量还原计算中的应用被引量：4
- 2006年
- 将人工神经网络技术应用于径流水量还原计算,建立起径流水量还原计算的BP网络模型。利用山西省第二次水资源评价1980-1999年的单站资料,对所建立的BP网络模型进行训练和检验,所得结果精度完全满足要求,为水量还原计算提供一种新的思路。
- 李爱云吴建华
- 关键词：人工神经网络BP网络模型
- 《供水工程》课程系列教学体系研究
- 2012年
- 本文针对本科大学生《供水工程》课程教学的特点,结合我国高等教育改革的要求、水利学科特点级课程自身的教学实践,在体现国家教学主导方向的前提下,确立该课程的教学改革方式、教学方法的改革等,并从各方面提出了该课程教学改革的具体措施。
- 吴建华李爱云赵雪花曹玉涛王晓霞
- 关键词：供水工程高等教育
- 盘石头水库水情自动测报系统的开发研究被引量：2
- 2003年
- 对盘石头水库水情自动测报系统的建设方案进行了优化分析研究,并分析了系统可靠性。该研究成果已经成功应用于该系统的建设中。
- 吴建华李爱云解建仓朱满林
- 关键词：盘石头水库水情自动测报系统系统开发
- 遗传算法与神经网络在洪水预报中的应用被引量：2
- 2005年
- 采用遗传学习算法对神经网络BP模型的初始权重进行优化,即先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,使网络收敛速度加快和避免局部极小。将该方法运用于洪水预报问题,并利用山西省文峪河水库的历史资料条件建立一个网络,以洪水预报的各种控制因素相关资料作为样本,对网络进行训练并用训练好的网络进行预报。网络的训练速度及预报结果表明,该算法收敛速度较快,预测精度很高,为洪水预报提供了一种新思路和新方法。
- 李爱云吴建华曹广学
- 关键词：神经网络遗传算法洪水预报
