李耀翔
- 作品数：110 被引量：461H指数：11
- 供职机构：东北林业大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学文化科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 履带式灌木收割机底盘
- 本实用新型提供一种履带式灌木收割机底盘，包括带有传动部件的底盘、两个三角形履带轮、两个直条形履带轮以及设置在底盘上的锯切装置，底盘包括第一底盘和通过传动部件转动设置在第一底盘后侧的第二底盘，两个三角形履带轮通过传动部件对...
- 刘世国李耀翔陈铭李颖
- 文献传递
- 高校虚拟教学资源管理平台建设及运行机制研究被引量：3
- 2018年
- 虚拟仿真实验教学示范中心和虚拟仿真实验教学项目的建设是高等教育信息化的重要组成部分,如何实现高校虚拟教学资源的有效共享和管理是一项非常重要的任务。文章研究了目前高校虚拟教学资源的现状,分析资源利用和共享中存在的问题和困难;建立了虚拟仿真实验教学资源管理平台,对资源进行平台化的统一管理,实现虚拟仿真资源的高效利用。虚拟仿真实验教学资源平台主要包括顶层管理系统、教学资源应用系统、实验教学辅助系统和评价反馈系统。最后对虚拟教学资源的运行机制进行了研究。
- 狄海廷董喜斌李耀翔辛颖石金龙
- 关键词：虚拟资源管理平台高校
- 一种蓝莓采摘装置
- 本发明涉及一种采摘装置，更具体说是一种蓝莓采摘装置，可以通过采摘组合体对蓝莓进行收集；在采摘组合体收集蓝莓过程中，可以通过采摘组合体增加与蓝莓接触面积提高蓝莓采摘效率；可以通过风扇组合体辅助采摘组合体对蓝莓进行采摘和回收...
- 王海滨李耀翔李志鹏郭艳玲李剑
- 文献传递
- 基于VB的森林资源数据采集系统构建被引量：12
- 2010年
- 为科学合理经营管理森林资源开展森林资源清查工作,而数据采集是整个森林资源清查工作的关键环节,传统的人工卡片式记录已不能满足林业发展的要求。因此,本文研究设计一套基于VB的森林资源数据采集系统,利用VB设计出符合实际作业需要的窗体操作界面,并链接到Access数据库。在PDA上安装此系统能实现森林资源无纸外业调查的目标,并提高外业调查精度、节省费用和提高效率。
- 王志平李耀翔万道印
- 关键词：VISUAL森林资源清查数据采集系统
- 用于森林经营的微型雪地摩托
- 本实用新型涉及森林经营机械装备领域，具体地说是一种用于森林经营的微型雪地摩托，包括车把、车身、发动机、转向行走机构以及驱动行走机构，发动机固定安装在车身上，转向行走机构包括Y形倒置架、雪橇板、减振器以及自动回正装置，Y形...
- 姜立春李颖李耀翔
- 文献传递
- “自动造材机设计”在森工机械与装备课程教学中的实践
- 2013年
- 为了提高学生在学习《森工机械与装备》课程中的积极性和创新能力,本文以自动造材机系统设计为题,建立该课程的实践教学环节。提出系统的设计任务,列举总体方案、机械系统和测控系统的设计结果。通过总结两个教学年度的教学经验,提出今后的改进建议。
- 杨铁滨薛伟辛颖李耀翔
- 关键词：教学
- 一种灌木打捆机打结器装置及灌木打捆方法
- 本发明的目的是提供一种灌木打捆机打结器装置及灌木打捆方法，整个装置分手动放置或自动铲动灌木丛放置型腔中，并具备自动收缩机构聚拢树枝，用于进一步压缩树枝间的空隙，将打捆机构推动套入其中后伸出打包带绕行内部轨道一圈，通过编码...
- 李耀翔肖峰张哲宇解光强王子纯李路振王海滨
- 基于近红外光谱波段优选的针叶木材基本密度估测模型的优化研究被引量：6
- 2020年
- 【目的】木材基本密度在木材质量等级评定中具有重要作用,是木材分流及精细化利用的重要依据。【方法】以东北林区典型针叶树种为研究对象,结合近红外光谱技术,构建红松、落叶松、云冷杉木材基本密度近红外估测模型,分析比较了不同波段优选算法并进行了模型优化。研究采用竞争性自适应重加权法(CARS)、无信息变量消除法(UVE)和间隔偏最小二乘法(iPLS)对木材近红外光谱波段进行优化,基于卷积平滑算法对近红外光谱数据进行预处理,结合偏最小二乘法(PLS)建立针叶木材基本密度估测模型。依据相关系数(R)、均方根误差(RMSEC)等模型参数对模型效果进行评价,对比分析确定最佳波段优选方法,得到最优针叶木材基本密度近红外估测模型。【结果】利用CARS、UVE、i PLS的波段优化方法对近红外光谱波段的筛选,可以起到优化针叶木材基本密度模型的作用,减少参与建模的近红外光谱的波段变量数,明显提升模型的运算速度,使得模型准确度更高、稳定性更好;利用间隔偏最小二乘法结合偏最小二乘法(iPLS-PLS)进行波段优选的针叶木材基本密度模型效果最好,其模型校正相关系数为0.938 0,校正均方根误差为0.021 8,验证相关系数为0.8959,验证均方根误差为0.028 0。【结论】基于波段优选及模型优化构建东北林区典型针叶树种基本密度近红外估测模型,可以有效提高运算速度及估测精度,实现针叶材基本密度的快速、准确、无损估测,为针叶木材材性研究和森林培育提供了理论依据与技术支撑,有利于进一步实现木材的高效节约与精细化利用。
- 尹世逵冯国红李春旭赵婧含孟永斌王晨李耀翔
- 关键词：基本密度近红外光谱偏最小二乘法
- 温度变化对近红外光谱预测木材含水率的影响被引量：1
- 2022年
- 为实现温度不稳定环境下木材含水率的近红外光谱检测,探究了不同温度下木材近红外光谱的变化规律及温度变化对近红外预测木材含水率的影响。对从林场采集的樟子松、水曲柳、大青杨和红松原木木块试样各75块,共计300块试样,进行了不同温度和含水率条件下的近红外光谱采集。采用单一温度下的校正集分别与各个温度下的验证集建立偏最小二乘含水率预测模型,探究温度变化对木材含水率模型预测准确性的影响。比较了不同光谱预处理的木材含水率预测温度全局模型。采集相同含水率下不同温度的近红外光谱数据,对光谱进行光谱平均、一次微分、主成分分析和偏最小二乘判别分析,以探究温度变化时,木材近红外光谱的变化规律。结果显示:(1)温度对木材样品光谱存在显著影响;主成分分析和判别分析表明不同温度下的样品有明显聚类趋势,温度判别准确率为96.1%。温度会影响木材的近红外光谱在特定波长吸收峰的位置及吸光度,在含水率相同的情况下,随着温度的升高,特定位置吸收峰有逐渐向高频波段转移的趋势且在零下低温时波峰移动变化更明显。(2)不同温度下的PLS含水率预测模型对温度变动的适应能力有差异,木材含水率预测模型更适应于检测与建模样本相同温度的样品。与单一温度模型相比,PLS温度全局模型对于温度变化具有很好的适应性和应用潜力,RMSEP低于大部分单一温度模型。基于SG平滑+多元散射校正+一次微分预处理联用的PLS含水率温度全局模型有较好的预测效果和温度适应性,RMSEP降为0.074。可见,温度变动是近红外法检测木材含水率的过程中不可忽视的扰动因素;基于光谱预处理的温度全局模型可以显著提高温度适用性。该研究可进一步促进近红外光谱技术在木材生产、加工过程中的应用。
- 阚相成解光强李耀翔王立海李怡娜谢军明唐旭
- 关键词：木材含水率近红外光谱温度变化
- 小兴安岭针阔混交天然次生林主要树种NSC变异来源分析被引量：2
- 2021年
- 为探究小兴安岭针阔混交天然次生林优势树种非结构性碳水化合物质量分数随树种、器官和间伐强度的变化特征,进而了解林带间伐后的非结构性碳水化合物(non-structural carbohydrates,NSC)分配格局、生长状况、适应策略和恢复潜力,在小兴安岭针阔混交天然次生林6种间伐强度(0%,15%,20%,25%,30%,35%)的林带中,选取5个主要树种,采集树木枝条、树干和树叶,测定其可溶性糖类及淀粉质量分数,分析其NSC各组分随树种、器官和间伐强度的变化特征。结果表明:不同树种之间可溶性糖、淀粉和总NSC质量分数均存在显著性差异。所有NSC组分在不同树种中变异均较高,云杉、色木槭、青楷槭、红松NSC各组分的变异系数均大于30%,最高达88%。不同器官间NSC质量分数差异显著,其中可溶性糖质量分数在树叶中最高,树干中质量分数最低,淀粉和总NSC质量分数在树干中最高,树枝中最低。NSC各组分在不同器官中变异较低,均低于35%。间伐强度对各NSC组分影响亦显著。所有NSC组分在不同间伐强度中变异均较高,可溶性糖变动范围为67.07%~80.99%,淀粉为44.77%~53.55%,总NSC质量分数为35.14%~42.08%。变异来源分析显示,可溶性糖、淀粉和总NSC质量分数主要受器官影响,树种、器官和其交互作用对NSC不同组分影响均达到极为显著水平(P<0.01),间伐强度对NSC不同组分影响均达到显著水平(P<0.05)。综上,树种、器官和间伐强度是影响小兴安岭针阔混交天然次生林树木NSC各组分质量分数的主要因素,其中器官是影响各NSC组分质量分数的主导因素。
- 王晨李耀翔王子纯孟永斌
- 关键词：抚育间伐天然次生林非结构性碳水化合物
