杨吉斌
- 作品数：52 被引量：115H指数：7
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省青年科技基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于相空间重构的SVM音素识别
- 本文利用支持向量机(SVM)进行音素识别.和基于倒谱的传统方法不同,本文利用音素在重构相空间中吸引子的不同特性,采用非线性特征作为SVM的输入矢量,对音素进行识别.仿真结果表明,基于SVM的识别方法可以有效的进行音素识别...
- 杨吉斌张雄伟
- 关键词：支持向量机模式识别语音识别
- 文献传递
- 基于多向切片中点的快速图像细化算法被引量：1
- 2005年
- 在对几种常用细化算法进行探讨之后,提出了利用骨架上的像素点至少在某个方向上应处于该方向对象边界的中心点处的特点,从多个方向对细化对象进行切片,并利用这些切片中心点集作为原始数据集,以快速产生对象骨架的方法。实验结果表明,本算法与基于击中-击不中方式和最大圆盘方式的算法相比,具有复杂度低,运算时间少的特点。
- 曹铁勇杨吉斌骆坚
- 关键词：图像处理
- 采用低秩稀疏建模的盲频谱检测算法
- 2015年
- 频谱检测技术是认知无线电的一项关键技术,传统的频谱检测方法或依赖于先验信息,或受限于低信噪比和运算复杂度的影响,在实际应用中均有一定的缺陷。针对此问题,本文基于协方差矩阵的检测算法,建立了频谱检测的低秩稀疏模型,并提出了一种盲频谱检测新方法,在对接收信号的协方差矩阵进行低秩稀疏分解的基础上,以低秩矩阵间的特征差异作为判决准则进行频谱检测,不再需要事先获取主用户信号和噪声功率等先验信息。仿真结果验证了所提方法在低信噪比条件下具有较好的检测性能和鲁棒性。
- 陈栩杉张雄伟杨吉斌孙蒙张新卫
- 关键词：频谱感知GO
- 基于AMR编码参数的语音识别被引量：1
- 2002年
- 基于语音编码系统的语音识别 ,由于受编码的影响其识别效果在编码速率下降时显著降低。传统的识别方法从重构语音波形中提取特征参数 ,并针对该特征参数进行训练和识别。比较了基于编码语音的识别准确率和基于编码参数的识别准确率 ,并研究了编码参数对识别准确率的影响。在此基础上 ,通过选择受编码影响较小的编码参数 ,直接将 LPC参数和残差信号参数组合起来构成特征参数进行语音识别。实验结果表明 ,采用这种方法的 AMR语音识别系统 ,其识别效果接近于基于原始语音的识别效果。
- 杨吉斌曹铁勇张雄伟
- 关键词：AMR声码器语音识别MEL频率倒谱系数语音编码系统
- 一种采用混合激励的超低速率分段声码器被引量：3
- 2009年
- 为满足通信和多媒体存储对超低速语音编码的要求,提出了一种平均编码速率为200和300 bps的超低速率声码器算法。结合分段声码器和M ELP算法的优点,该算法对语音建立了混合激励分段编码模型。提出了线谱对参数的变维矩阵量化和激励参数的变维矢量量化方案,在超低速率条件下获得了较好的量化效果,同时有效地降低了码本存储量。非正式主观听力测试表明:编码速率为300 bps时,重建语音保持了较高的可懂度和一定的自然度;编码速率为200 bps时,语音质量仍可以接受。
- 闵刚张雄伟杨吉斌安云峰
- 关键词：语音编码矢量量化语音分段
- 一种200/300bps超低速率声码器算法
- 为了适应短波、卫星通信等应用,提出了一种平均编码速率为200bps和300bps的超低速率声码器算法。该算法吸收分段声码器和MELP算法的优点,建立了混合激励分段语音编码模型。利用一种改进的语音分段算法,提高了分段准确性...
- 闵刚蒋永生张雄伟杨吉斌
- 关键词：语音编码语音分段矢量量化
- 文献传递
- 基于双因子高斯过程动态模型的声道谱转换方法被引量：2
- 2014年
- 针对作者已经提出的双因子高斯过程隐变量模型(Two-factorGaussianprocesslatentvariablemodel,TF-GPLVM)用于语音转换时未考虑语音的动态特征,并且模型训练时需要估计的参数较多的问题,提出引入隐马尔科夫模型(Hidden Markov model,HMM)对语音动态特征进行建模,并利用HMM隐状态对各帧语音进行关于语义内容的概率软分类,建立了分离精度更高、运算负荷较小的双因子高斯过程动态模型(Two-factor Gaussian process dynamic model,TF-GPDM).基于此模型,设计了一种全新的基于说话人特征替换的语音声道谱转换方案.主、客观实验结果表明,无论是与传统的统计映射和频率弯折转换方法相比,还是与双因子高斯过程隐变量模型方法相比,本文方法都获得了语音质量和转换相似度的提升,以及两项性能的更佳平衡.
- 孙新建张雄伟杨吉斌曹铁勇钟新毅
- 关键词：隐马尔科夫模型
- 基于卷积非负矩阵分解的语音转换方法被引量：12
- 2013年
- 为了在语音转换过程中充分考虑语音的帧间相关性,提出了一种基于卷积非负矩阵分解的语音转换方法。卷积非负矩阵分解得到的时频基可较好地保存语音信号中的个人特征信息及帧间相关性。利用这一特性,在训练阶段,通过卷积非负矩阵分解从训练数据中提取源说话人和目标说话人相匹配的时频基。在转换阶段,通过时频基替换实现对源说话人语音的转换。相对于传统方法,本方法能够更好地保存和转换语音帧间相关性。实验仿真及主、客观评价结果表明,与基于高斯混合模型、状态空间模型的语音转换方法相比,该方法具有更好的转换语音质量和转换相似度。
- 孙健张雄伟曹铁勇杨吉斌孙新建
- 关键词：语音转换
- 基于压缩感知的K-L分解语音稀疏表示算法被引量：9
- 2013年
- 为克服稀疏基在KLT域不便传输的不足,提出一种基于Karhunen-Loeve(K-L)正交分解的语音稀疏表示算法。结合压缩感知理论,建立语音自相关模型并求解Fredholm积分方程,采用二分法估计出可实时传输的模型参数,构造非相干字典;然后用随机矩阵对语音在字典上的稀疏投影系数进行观测获得低维观测值。重构结果表明:相比已有的稀疏表示算法,本文算法的字典匹配性更好,且具有较好的语音质量。
- 曾理张雄伟陈亮杨吉斌贾冲
- 关键词：压缩感知
- 分段声码器中的语音分段算法研究
- 分段声码器是一种高效的低速语音编码方法,在低于600bps极低速率语音编码领域占据重要地位。文中针对分段声码器实现的关键技术语音分段方法进行了研究,提出了一种分段新算法。该算法定义了一种新的距离侧度——夹角距离,在此基础...
- 闵刚蒋永生杨吉斌张雄伟
- 关键词：语音分段动态规划
- 文献传递
