杨坦
- 作品数：23 被引量：18H指数：2
- 供职机构：华南师范大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金香港中山大学高等学术研究中心基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学医药卫生更多>>
- 旅游评论文本分析
- 2021年
- 景区和酒店的网络评论是游客制定旅游计划和旅游企业了解游客意见并改进服务的重要参考.由于旅游评论数据量大、质量参差不齐,导致游客和企业无法有效获取其中的有价值信息.本文提出旅游评论文本分析的4个任务,包括旅游目的地的游客印象分析、景区和酒店的综合评价、网络评论的有效性分析以及景区和酒店的旅游特色挖掘,并且给出这些任务的求解思路和实现方法.
- 邵为希杨坦蔡志杰
- 关键词：情感分析旅游特色
- 一种新的恒星大气物理参数自动估计方案SVR(Haar)被引量：1
- 2013年
- 提出了一种新的恒星大气物理参数自动估计的新方案,并称之为SVR(Haar)。由于观测光谱受到大量宇宙辐射、大气和观测设备等引起的噪声干扰,且这种噪声干扰往往是其中的频率较高成分。所以该方案的基本思想是首先使用Haar小波剔除高频噪声成份,以提高恒星大气物理参数估计的准确性;然后使用支持向量机回归方法(SVR)对恒星参数做出估计,该方法能通过ε不敏感域进一步提高对光谱微小畸变和干扰的容许能力,增强解决方案的鲁棒性。为了验证SVR(Haar)方案的有效性,针对相关研究中的权威模拟恒星光谱和SLOAN发布的实测光谱,以及文献中的典型处理方法,做了大量比较实验。实验结果表明,所提出的SVR(Haar)恒星参数估计方案比文献中常用的主成分分析和非参数回归模型均要好。
- 卢瑜李乡儒王永俊杨坦
- 关键词：HAAR小波恒星光谱
- 直肠癌淋巴结转移的智能诊断研究被引量：2
- 2019年
- 基于数字图像处理与机器学习等技术,对直肠癌淋巴结转移情况的诊断问题进行了研究,将肿瘤诊断分解成肿瘤区域提取的图像分割问题与肿瘤区域诊断的图像分类问题.首先,针对肿瘤区域提取的问题,根据直肠肿瘤CT图像的特点,提出了一种结合聚类和水平集方法的图像分割算法,其结果的Dice系数达到0.8954±0.0512,与专业医生人工提取的结果相比具有较高的相似度.然后,使用传统特征提取的方法,针对直肠癌淋巴结是否转移的问题,对肿瘤区域的CT图像进行了分类.实验结果表明,肿瘤的灰度特征与其淋巴结转移情况关联性最高,并且使用PCA降维得到的分类效果最优.最后,本文还使用深度学习方法对肿瘤图像进行了分类.本文使用AlexNet网络模型并采用迁移学习的方法进行训练,实验表明,该方法的效果优于传统方法,其F1-Score达到了0.7719.
- 吴锐帆代海洋杨坦江颖蔡志杰
- 关键词：直肠癌淋巴结转移图像分割图像分类
- 一种免疫组织阳性细胞和阴性细胞识别方法
- 本发明公开了一种免疫组织阳性细胞和阴性细胞识别方法，本发明根据待处理免疫组织化学图像数据本身的最大类间方差方法自适应地确定相应阈值而不是使用固定的阈值，能适应图像在颜色及亮度上的偏差，相比现有方法更稳健；当判别细胞核的阳...
- 李乡儒杨坦
- 文献传递
- 一种用于CT增强图像的血管自动分割方法
- 本发明提供一种用于CT增强图像的血管自动分割方法，包括以下步骤：S1：获取CT增强图像集；S2：分别对CT增强图像进行二值化，对应得到第一二值化图像、第二二值化图像；S3：根据第二二值化图像中最大的连通域得到血管粗分割结...
- 叶颀杨坦周洁仪刘咏仪方驰华
- 恒星大气物理参数估计中的稀疏特征提取
- 2014年
- 随着斯隆数字巡天项目(SDSS)、欧空局GAIA和我国大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜(LAMOST)等项目的相继实施,拥有的恒星光谱数据量急速增加,由此导致基于光谱的恒星大气物理参数自动测量方法的研究成为天文光谱分析的重要课题之一[1]。探讨了恒星光谱特征提取的方法(Haar+lasso),其基本思想是首先使用Haar小波包对原始光谱进行多尺度分解,去除高频系数,选取低频系数作为光谱信息的描述;再采用lasso算法提取最优的特征;最后将最优特征输入非参数回归模型中对恒星大气参数进行自动测量。Haar小波可以较好地去除原始光谱信号中的高频噪声,对全频谱数据进行降维。lasso算法可以进一步剔除数据冗余,提取与物理参数相关度较强的特征。Haar+lasso方法提高了物理参数自动测量的准确性和运行效率。我们采用本文方案对SLOAN发布的40 000个恒星子样本的物理参数进行测量,三个物理参数的平均绝对误差为:log Teff:0.007 1dex,log g:0.225 2dex和[Fe/H]:0.199 6dex。同现有相关文献的实验结果相比,该方案可以获得更准确的物理参数。
- 卢瑜李乡儒杨坦王永俊
- 关键词：恒星HAAR小波非参数回归模型物理参数
- 小波多尺度分析在图像、信号处理中的应用研究
- 本文的主要工作集中在小波阈值去噪、多尺度边缘检测和图像压缩等三个方面。
小波应用于信号去噪已取得了极大的成功。但是在小波阈值去噪中信号边缘处出现的振荡现象一直困扰着小波去噪的应用。Donoho提出了平移不变阈值去噪...
- 杨坦
- 关键词：小波分析信号处理多尺度边缘检测图像压缩小波阈值去噪
- 文献传递
- 一个新的带非常简单系数的双正交小波(英文)被引量：1
- 2007年
- 近来,通过带待定系数提升格式构造小波已经被提出,构造出的提升格式一般有4步提升。不同地是,本文使用5步提升格式来构造小波。最终获得一个带非常简单系数(特别是在其提升格式中)的小波。它的消失矩阶数与D9/7小波一样大,但相应滤波器的系数都是简单分数。在它的提升格式中,所有系数的分母是2的幂次,并且分子为1。提升格式的每一步只需要一个0到3位的位移。此小波在某些数学性质上接近或超过了D9/7小波,这将被之后的图像压缩的数值实验所验证。
- 周化雨杨坦关履泰
- 关键词：消失矩双正交小波
- 任意插值小波及其提升格式的纯符号推导
- 本文综合了已有的插值小波和相应的平均插值小波的构造方法,提出了任意形式的插值小波和对应的平均插值小波的构造方法,然后用多相位矩阵的分解表示这些小波的提升格式,并用纯符号形式推导它们的进一步提升。同时,本文用这种方法构造了...
- 周化雨杨坦关履泰
- 关键词：插值小波
- 文献传递
- 一种疫情新闻信息提取方法及系统
- 本发明提出一种疫情新闻信息提取方法，针对疫情新闻网页这一特定场景将其中的新闻文本中相关信息进行抽取，并转化为结构化数据，继而对数据进行存储与可视化展示；其特征在于，包括以下步骤：数据爬取步骤；数据处理步骤；路径信息提取步...
- 陈佳珊黄景浩杨坦
