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杨彬彬

作品数：3 被引量：17H指数：2
供职机构：华南理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇语义
  • 2篇语义网
  • 2篇知识共享
  • 2篇网络
  • 2篇加权
  • 2篇共享
  • 2篇共享研究
  • 2篇超网
  • 2篇超网络
  • 1篇语义关系
  • 1篇语义网络
  • 1篇知识
  • 1篇人际关系网
  • 1篇人际关系网络
  • 1篇组织知识
  • 1篇文本相似度
  • 1篇文本相似度计...
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度计算
  • 1篇加权网络

机构

  • 3篇华南理工大学

作者

  • 3篇杨彬彬
  • 2篇廖开际

传媒

  • 1篇情报杂志
  • 1篇情报学报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于加权超网络模型的科研组织知识共享研究
随着经济发展和社会进步，知识已经成为组织生存和发展最重要的资源，因此组织知识管理也成为组织发展的核心战略之一。在组织知识管理的议题中，如何促进组织的知识共享是最重要，也是最困难的一个。知识共享对知识创造、组织学习和组织绩...
杨彬彬
关键词：语义网人际关系网络超网络知识共享
文献传递
基于加权语义网的文本相似度计算的研究被引量：11
2012年
基于词频统计思想的传统文本相似度算法,往往只考虑特征项在文本中的权重,而忽视了特征项之间的语义关系。综合考虑了特征项在文本中的重要程度以及特征项之间的语义关系,提出构建文本特征项的加权语义网模型来计算文本之间的相似度,并在模型构建的过程中,对特征项的选取、权值计算做了适当的改进。最后用实验验证了基于加权语义网的文本相似度算法相较于传统的算法,相似度计算的精确度有了进一步的提高。
廖开际杨彬彬
关键词：文本相似度语义关系
基于加权超网络模型的组织知识共享研究被引量：6
2013年
对组织知识共享进行了定量化研究。研究根据不同的数据类型建立组织知识的加权语义网、组织人员网络，再根据知识与知识主体间的相互映射关系，建立加权超网络模型。在该模型的基础上，提出研究组织知识共享的定量化指标，并分析了这些指标在组织知识共享中的具体应用。从验证实例来看，该方法具有客观、可视化、定量化等特点，因而有助于知识管理者更好地管理组织知识资源，促进知识的共享，为组织知识共享的定量分析提供了一种新的工具与思路。
廖开际杨彬彬
关键词：语义网络超网络知识共享加权网络
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