杨文伟
- 作品数：14 被引量：28H指数：4
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省科技厅新苗人才计划浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于肌电肌音模型和无迹粒子滤波的关节运动估计方法
- 本发明涉及到一种基于肌电肌音模型和无迹粒子滤波的关节运动估计方法，首先采集人体上肢肩关节和肘关节在同步连续运动状态下肱二头肌、肱三头肌、肱桡肌、斜方肌、小圆肌、前三角肌、侧三角肌和胸大肌的表面肌电和肌音信号，分别对其进行...
- 席旭刚邱宇晗杨晨杨勇罗志增杨文伟
- 文献传递
- 基于对称导联EEG特征分析的脑损伤部位判别被引量：5
- 2013年
- 提出了一种基于对称导联的脑电(EEG)分析方法,以探讨脑电特征和脑损伤部位之间的对应关系,实现损伤部位的判别.研究样本由脑损伤导致的严重意识障碍患者25例(其中左侧损伤11人,右侧损伤14人)和对照组正常人8例组成.首先,提取安静状态下的脑电信号低频段(δ+θ)和高频段(α+β)的功率谱比值和近似熵2种特征参数,并分别计算对称导联的EEG特征参数的比值;然后,分析不同对称脑区的特征参数比值,基于此特征参数比值对损伤部位进行判别;最后将判别结果同CT图像诊断结果进行匹配对比.结果表明,严重意识障碍患者的脑损伤和未损伤部位对称电联之间脑电特征参数比值具有显著性的差异(P<0.05),基于对称导联EEG特征分析的脑损伤部位判别结果和基于病例CT图像的诊断结果相吻合.因此,基于对称导联的EEG分析法能够简便可靠地实现脑损伤部位的判别,在脑功能研究和临床辅助诊断中有一定的应用推广价值.
- 李轶赵波杨文伟李景琦徐伟栋徐莹沈蔡娴厉力华杨勇
- 关键词：脑电波脑损伤
- 严重意识障碍患者对音乐和嗜好刺激的EEG研究
- 2015年
- 研究严重意识障碍患者对音乐和嗜好刺激的响应机制,比较哪种刺激的脑电信号响应程度更高。研究采集严重意识障碍患者样本12例,应用小波变换方法计算患者在音乐和嗜好刺激前后的脑电信号小波能量值变化量并进行统计分析,比较两种不同刺激间的脑电响应。结果表明,嗜好刺激对于严重意识障碍患者的响应程度显著大于音乐刺激,为临床对意识障碍患者实施嗜好刺激的合理性提供了实验依据。
- 侯立群李景琦高坚杨文伟
- 关键词：小波变换脑电信号
- 大鼠初级听皮层微电极阵列植入固定手术方法
- 本发明属于神经电生理学研究领域，具体涉及一种用于听觉认知研究的大鼠初级听皮层微电极阵列植入固定的手术方法。本发明通过把微电极阵列的电极丝部分与电极连接器部分双重异位固定，即将电极丝经电极着陆装置固定在听皮层颞骨处，然后弯...
- 杨文伟孙心德杨勇范影乐徐莹
- 文献传递
- 基于关联维数的神经元动作电位特征提取与分类研究被引量：1
- 2011年
- 神经元动作电位模式分类是动作电位序列分析和解码的基础。由于神经元动作电位信号波形隐藏着动作电位的特征信息,而关联维数是度量波形不规则程度的一种手段,因此基于神经元动作电位信号的波形差异,提出一种基于关联维数对神经元动作电位进行特征提取的新方法。首先,对采集到的神经元动作电位信号进行相空间重构;然后,在重构的相空间中,以关联维数作为对非同源动作电位信号的特征进行描述;最终,结合K均值算法,对神经元动作电位实现无监督模式分类。仿真和真实数据实验结果表明:该方法分类的准确率较高,且稳定性较好,仿真数据分类错分率基本稳定在4.9%以内,真实数据的分类能较大程度地贴近人工分类的结果,因此用来代替人工分类具有一定的可行性。
- 詹跃荣范影乐杨文伟杨勇李轶
- 关键词：关联维数相空间重构K均值
- 基于小波特征与动态高斯混合模型的动作电位分类研究被引量：4
- 2011年
- 提出了一种结合小波时频特征提取以及动态高斯混合模型模式分类的动作电位分类新算法,以实现植入式脑电研究中非同源动作电位的非监督聚类。在阈值法检测动作电位信号的基础上,采用sym5小波变换基函数提取各个动作电位的时频特征,以提高动作电位信号在高频突变阶段的时间分辨率;考虑到动作电位信号的非平稳特性,对时频特征序列进行了分帧处理,然后分别采用高斯混合模型和贝叶斯网络模型对帧内和帧间数据进行建模,从而实现了基于动态高斯混合模型的动作电位模式分类。实验结果表明,该方法的分类性能抗干扰性及可靠性较好,仿真数据的错分率基本稳定在8.44%以内,真实数据的分类结果能较大程度贴近人工分类的结果。
- 丁颖范影乐杨勇杨文伟杨陈
- 关键词：高斯混合贝叶斯网络
- 基于面部表面肌电的情感分布识别方法
- 本发明公开了一种基于面部表面肌电的情感分布识别方法；目前基于生理信号的人脸情感识别的研究主要集中在单一的基本情感上。因此，提出了基于面部表面肌电信号的标记分布学习来预测情感分布。本方法采集了降眉肌、颧大肌、额头和降口角肌...
- 陈谢冰章燕丁浙柯席旭刚杨文伟张启忠
- 基于奇异谱熵的神经元峰电位分类技术研究
- 2011年
- 目的实现神经元峰电位(spike)的准确检测和分类,为神经信号的后续分析和解码提供前提条件。方法采用改进的阈值法,从植入式多电极阵列采集的含噪神经电信号中检测出有效的峰电位;并提出利用奇异谱熵,来描述在奇异值分解下峰电位特征;通过Kolmogorov-Smirnov检验降低特征维数,采用交互式方式挑选聚类性能较佳的二维特征向量;最后结合C均值聚类算法实现峰电位分类。结果本文提出的峰电位奇异谱熵特征使多组仿真和真实神经电生理信号获得了较为理想的聚类效果,且仿真数据分类准确率几乎都达到98%以上。结论基于奇异谱熵的峰电位特征提取,能够较好地表达和区分各类别峰电位的动态特性,可以作为峰电位有效的分类依据。
- 钟华范影乐杨勇杨文伟李轶
- 基于三电极测试的微型恒电位仪系统被引量：3
- 2017年
- 针对目前三电极测试的恒电位仪产品存在体型大、控制差等问题,设计并实现了一种基于AVR单片机的微型恒电位仪系统.系统以ATmega16为控制核心,采用高精度转换芯片DAC8831和AD7705以及集成运放芯片OPA211,有效控制了微型恒电位仪系统误差,实现了恒电位设定和极化电流测量的功能.实验结果表明,系统电位误差控制在3mV之内,测试电流下限达到0.1μA.该微型恒电位仪系统输出稳定、控制精度较高,可用于食品中微量特征物的快速电化学检测.
- 罗玉林徐莹杨文伟郭淼
- 关键词：恒电位仪电化学检测单片机
- 严重意识障碍患者对唤名和音乐刺激的脑电反应研究被引量：6
- 2013年
- 唤名和音乐刺激是目前临床上严重意识障碍患者促醒的常用方法之一,研究唤名和音乐等不同声音刺激下的脑电响应机制,对临床上促醒治疗具有重要意义。采集严重意识障碍患者样本33例,分别采集患者在唤自名、唤他名和音乐刺激前后的脑电数据,利用小波变换的方法求取刺激后60 s和刺激前60 s安静状态下的小波能量值,统计分析3种声音刺激前后的脑电小波能量的比值差异性,以比较3种不同声音刺激下最小意识状态(MCS)和植物状态(VS)意识障碍患者的脑电响应。结果显示:MCS患者在唤自名刺激下,刺激前后脑电能量变化的平均值为3.839,高于唤他名刺激下的1.609(P<0.05 vs唤自名)和音乐刺激下的1.937(P<0.05 vs唤自名);VS患者在唤自名刺激下,刺激前后脑电能量变化的平均值2.873,高于唤他名刺激下的1.443(P<0.05 vs唤自名)和音乐刺激下的1.263(P<0.05 vs唤自名)。结论表明,严重意识障碍患者对唤自名刺激的脑电响应程度大于对音乐和唤他名刺激的脑电响应,MCS患者对声音刺激的反应整体要大于VS对刺激的反应,该研究为临床上对严重意识障碍患者实施唤自名刺激的合理性提供了理论依据。
- 白璐杨文伟李轶李景琦沈蔡娴徐伟栋杨勇
- 关键词：脑电信号小波分析
