杨朝霞
- 作品数：15 被引量：127H指数：7
- 供职机构：中山大学数学与计算科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学交通运输工程更多>>
- 基于遗传模拟退火神经网络的人脸识别方法被引量：4
- 2007年
- 该文提出一种基于遗传模拟退火算法的神经网络,并应用到人脸识别中。实验结果表明,用遗传模拟退火算法精度高、迭代步骤少、收敛快,基于遗传模拟退火的神经网络应用于人脸识别是有效的,能提高识别率。
- 杜旭凌捷相洪贵杨朝霞
- 关键词：遗传算法模拟退火人脸特征
- 变正则参数方法在带噪图像保边缘恢复中的应用被引量：15
- 2003年
- 提出变正则参数的变分方法 该方法通过选取随梯度变化的自适应的正则参数 ,达到去噪和保持边缘的目的 通过 5点格式构造出变分模型的离散解法 。
- 杨朝霞逯峰李岳生
- 关键词：带噪图像图像处理格林函数
- 曲线、曲面细分算法及其在图形图象中的应用
- 该文研究曲线曲面生成的一种快速算法--细分算法（SubdivisionSchemes）.细分算法的基本思想如下：从给定的离散点列（所谓的控制多边形）出发,采用逐次加密（如成倍加密）点列的算法生成新的点列,并重复此一加密过...
- 杨朝霞
- 关键词：三分法
- 文献传递
- Tikhonov正则化方法在带噪数字图像缩放中的应用被引量：9
- 2002年
- 利用正则化方法对带噪声图像的缩放问题进行了讨论 ,提出带噪图像缩放的变分模型 ,并利用样条构造出变分模型的解 .该方法使得带噪图像在进行缩放时噪声的影响得到了较好抑制 ,通过选择不同的正则参数 。
- 逯峰杨朝霞关履泰
- 关键词：TIKHONOV正则化方法变分法三次样条图像处理计算机
- 基于神经网络的交通控制诱导协同模型被引量：1
- 2017年
- 针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足,提出了具有中心协调系统(CCOS)的交通控制与诱导协同模型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合,并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型,同时对模型的参数进行了确定。通过典型的路网进行仿真实验和对比分析,实验验证了该模型是可行和有效的。
- 傅贵杨朝霞周权
- 关键词：交通控制交通诱导数据融合神经网络
- 自适应双正则参数法在图像恢复中的应用被引量：10
- 2005年
- 在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时,其正则参数往往选择为恒定值。利用带噪图像中不同类型的像素点在各种方向上的不同特点,通过构造在2个不同方向上选择变动正则参数的双正则参数变分模型,对带噪图像进行自适应恢复:即在大量去除噪声的同时,尽可能地保留边缘信息。同时利用偏微分方程构造出针对数字图像的离散迭代格式,极大方便了计算。
- 杨朝霞逯峰田芊芊
- 关键词：变分模型偏微分方程
- 小波构造变正则参数变分模型在带噪图像恢复中的应用被引量：9
- 2004年
- 在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时 ,其正则参数往往选择为恒定值 文中利用小波分解的层次性和带噪图像中噪声所具有的时频特点 ,构造出变正则参数的变分模型 在不同的小波分解层 。
- 杨朝霞逯峰田芊
- 关键词：正则化方法变分小波分解带噪图像
- 基于神经网络的交通控制诱导协同模型
- 2017年
- 针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足，提出了具有中心协调系统（CCOS）的交通控制与诱导协同模型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合，并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型，同时对模型的参数进行了确定。。通过典型的路网进行仿真实验和对比分析，实验验证了该模型具有可行性和有效性。
- 傅贵杨朝霞周权
- 关键词：交通控制交通诱导数据融合神经网络
- 利用投影的方法求曲面/曲面相交被引量：5
- 2000年
- SSI (surface/surfaceintersection)算法主要有 2种 :几何分割法和数值追踪法 ,但是在曲面 /曲面求交的实体造型中 ,为了保证系统的稳定性和准确性 ,需要有一个可靠的 ,准确的和拓扑一致的求交算法 .该文所提出利用投影的方法来计算曲面 /曲面相交 ,能成功解决上面提出的问题 .
- 关履泰逯峰杨朝霞
- 关键词：SSI
- 图像处理中RGB与HLS之间的转换被引量：16
- 1998年
- 本文研究了图像颜色模型中两种主要的模型——ＲＧＢ模型和ＨＬＳ模型之间的一种互换算法。该算法对利用计算机去处理图像亮度，而不希望改变它的色调和饱和度时，具有一定的实用价值。
- 杨朝霞逯峰
- 关键词：RGBHLS图像处理计算机
