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林冬云

作品数：2 被引量：7H指数：2
供职机构：北京师范大学地理学与遥感科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇聚类
  • 2篇空间聚类
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇点数据
  • 1篇信息系统
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇企业
  • 1篇聚类法

机构

  • 2篇北京师范大学

作者

  • 2篇林冬云
  • 1篇刘慧平

传媒

  • 1篇北京师范大学...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
应用空间聚类进行点数据分布研究被引量：4
2006年
空间数据挖掘是寻找大数据量空间分布的重要方法,应用地理信息系统(GIS)进行空间数据挖掘是目前进行海量数据分析的重要手段之一.应用空间聚类方法对北京市海淀区54 325个企业点数据进行量化分析研究,通过空间位置聚类,进行属性指标量化,从而进行属性指标分层聚类,得到企业空间分布特征.研究表明,空间聚类方法是进行点数据空间分布研究的有效方法.
林冬云刘慧平
关键词：空间聚类地理信息系统
基于空间聚类法的北京市海淀区朝阳区企业分布研究
本文应用空间聚类方法对北京市海淀区54325个企业和朝阳区51942个企业，共计10万多个企业点数据进行分析研究，通过空间位置聚类，分别将海淀区聚为25小类，朝阳区聚为40小类，分别确定其中心点及绘出外接边界。然后进行属...
林冬云
关键词：空间聚类数据挖掘
文献传递
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